方法1 若有SQL脚本a.sql, b.sql, 其目录在f盘根目录下, 则可再写一个SQL脚本c.sql(假设其目录也在f盘根目录下, 也可以在其他路径下)如下: source f:/a.sql; source f:/b.sql; 然后执行source f:/c.sql 即可. 方法2 方法1的不便之处在于, 要为每个脚本写一句代码, 若有成千上万个, 这样写便不现实. 此时, 可用批处理来实现. 以执行f:\test\目录下所有的SQL脚本为例, 其批处理代码如下: @echo off fo

1.待执行的sql文件为1.sql.2.sql.3.sql.4.sql等 2.写一个batch.sql文件: source .sql; source .sql; source .sql; source .sql; 3.在mysql下执行source batch.sql; 注意路径问题.

conn = MysqlJdbcUtils.getConnection(); Statement ps=conn.createStatement(); ps.addBatch("truncate QB_ShowCount_Asite_copy"); ps.executeBatch(); String SrcSql = "select convert(unhex(hex(convert(Community using latin1))) using utf8) as Commu

文件合并 type *.sql >> aaa.sql 执行sql文件 右键点击数据库

起因: 因工作需要,在本机测试环境升级mysql数据库,需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级,因此找了些关于mysql的文章,对批量升级数据库所需的sql文件进行升级. 整理思路: 首先,需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历.生成新的批量执行sql文件.想到是windows系统安装的mysql,首先想到使用bat进行sql文件的生成: 生成sql文件后,还需要使用bat文件连接到数据库,并使用新生成的sql文件进行升级. 想到升级的过程中还有可能字符集出现问题,因

原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29f78f91d02785f34bdeb&scene=23&srcid=0321RBoPB5dOfm3vEQnACMLE#rd MySQL批量SQL插入各种性能优化 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常,都是在凌晨爆发,由于业务场景属于典型的数据仓库型应用,白天压力较小无法复现.甚至有些异常还比较诡异,最后 root cause 分析颇费周折.那实际业务当中咱们如何能快速的定位线上 MySQL 问题,修复异常呢?下文我会根据两个实际 case,分享下相关的经验与方法. 1.Case1:部分数据更新失败 某天渠道同学反馈某报表极个别渠道数据为 0,大部分渠道数据正常.这个数据是由一个统计程序每天凌晨例行更新的,按理来说,要么全部正常,要么全部失败,那会

2.配置通过数据库接收SaltStack批量管理日志 2016-07-04 10:02:52来源:oschina作者:eddy_linux人点击     默认情况下发送给salt minion的命令执行结果将返回给salt master,saltstack returner的接口允许发送给任意系统 内置returner模块列表 carbon_return将结果返回给carbon接收器 cassandre_return 将结果返回给cassandra columnfamily local将结果返回

GaussDB(for MySQL)数据库在写入性能上,在业界同类产品中是最好的,这主要得益于GaussDB(for MySQL)在MySQL内核方面的诸多优化.其中有一项从“送快递”得来灵感的优化——事务异步提交,值得我们分析. 背景 我们先来看看MySQL 8.0的事务提交的大致流程 图1 MySQL 8.0事务执行流程 以上流程,是MySQL8.0对WAL原则的一种实现,这个流程意味着,任何一个事务的提交,一定要完成write buffer和flush to disk流程. 然而那么这个流

修改表名 ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名; 一句SQL语句只能修改一张表 show tables; 1. SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO db_', substring(table_name, ), ';' ) FROM information_schema. TABLES WHERE table_name LIKE 'ct%'; 批量复制一下到Notepad++中,只保留sql语句,再复制

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

默认连接mysql的时候一次只能执行一条sql.要批量执行sql需要在jdbcUrl中增加“allowMultiQueries=true”参数,完整jdbcUrl如下:  jdbc:mysql://localhost/database1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true 使用此连接串后,才能一次批量执行上面的多条sql.此方法简单,对程序改动小.   另外还有一种方法,就是在程序中对SQL语句以分号拆

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是

文章出处:http://blog.csdn.net/aesop_wubo/article/details/8286215 问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.refle

paip.mysql 批量kill 连接. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 说是直接地information_schema.processlist删除方便...提示授权错误...授权孪还是不行,放弃.. 1."grant all on *.* to root@'%' identified by 'yourpassword';"--这个还可以顺带设

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

众所周知,binlog日志对于mysql数据库来说是十分重要的.在数据丢失的紧急情况下,我们往往会想到用binlog日志功能进行数据恢复(定时全备份+binlog日志恢复增量数据部分),化险为夷! 废话不多说,下面是梳理的binlog日志操作解说: 一.初步了解binlogMySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志,它记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的.-----

我们可以在mysql的安装目录下看到mysql的二进制日志文件,如mysql-bin.000***等,很多人都不及时的处理,导致整个硬盘被塞满也是有可能的.这些是数据库的操作日志.它记录了我们平时使用的sql语句命令,即使这个sql语句没有被执行,也会被记录,它包括执行时间之类的都详细在案,其实 它的目的有两个:一是方便我们查错和恢复数据库:二是为了主从服务器之间同步数据用的,主从服务器上所有操作都记录在日志里,从服务器可以根据这些日志来进行相同的操作,确保主从两个同步. 关键词: mysql

简介 在生产的过程中有这么一个业务场景:比如我在2016-11-19 09:30:00 通过mysqldump的方式备份了数据库,但是在2016-11-19 10:30:00的时候数据库崩溃了,如果通过我们的备份文件来恢复,也只能恢复到 2016-11-19 09:30:00 这个时间点,而9.30分到10:30分这一个小时的数据恢复不了,这时候我们可以通过mysql的binlog日志来恢复没有备份到的这一小时的数据. 1.开启mysql的binlog日志(默认情况下没有开启) #vim /et

1.采用公认的MYSQL最快批量提交办法 public void index() throws UnsupportedEncodingException, Exception { //1000个一提交 int COMMIT_SIZE=25000; //一共多少个 int COUNT=100000; long a=System.currentTimeMillis(); Connection conn= null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver