使用场景: 测试时需要插入100w的数据,跑sql脚本插入非常慢. 存储过程如下: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount; create PROCEDURE createAmountCount() BEGIN DECLARE i int; ; drop table if exists person ; create table person( id int not null auto_increment, name ) no

方法一:建一个存储过程 方法二:会话变量 set @varname = value; insert into tbl_name(col1,col2,col3,col_varname) values(val1,val2,val3,@varname),(val21,val22,val23,@varname),(val31,val32,val33,@varname)

自己设计的一个mysql数据库批量添加数据的基类.用于批量向mysql数据库添加数据,子类实现起来很简单,自测性能也还不错. 1.基类实现-BatchAddBase using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace MysqlBatchAdd { public abstract class BatchAddBase<T> where T : class, new() { /// <summary> ///

通用Mapper是一款针对mybatis进行扩展的轻量级组件,使用起来非常方便.当调用其针对mysql进行批量添加数据的方法时,发现报错,仔细研究了一番,发现是在使用通用Mapper上出现了问题.下面贴出本文使用的通用的Mapper github 地址及其版本. 通用Mapper github主页:https://github.com/abel533/Mapper/   本文示例使用的版本是3.5.4-SNAPSHOT 该分支的链接:  https://github.com/abel533/Ma

//EF批量添加数据性能慢的问题的解决方案 public ActionResult BatchAdd() { using (var db = new ToneRoad.CEA.DbContext.DbContext()) { //**********************第一种解决方案 直接使用sql********************** string sqls = ""; ; i < ; i++) { sqls += "sql" + i; } db.

在.Net中经常会遇到批量添加数据,如将Excel中的数据导入数据库,直接在DataGridView控件中添加数据再保存到数据库等等. 方法一:一条一条循环添加 通常我们的第一反应是采用for或foreach循环一条一条的添加.这样的方法可想而知,效率肯定很低,可以慢到操作人员无法接受的那种.经过测试(局域网),1W条数据将会耗时3分42秒842毫秒 ; i < dgv.Rows.Count; i++) { string sql = "insert into ....."; Sq

批量添加数据 // 批量添加数据 $User = M('users'); $dataList[] = array('name'=>'thinkphp','email'=>'thinkphp@gamil.com'); $dataList[] = array('name'=>'onethink','email'=>'onethink@gamil.com'); $User->addAll($dataList); $string = M('users')->where(arra

这是我遇到的thinkphp3.2 当中最让我无语的坑 批量添加数据有个方法是 addAll() 这个方法一定要注意数组的键名,一定要整齐!!! 可以在存入数据前,用ksort()方法将数组的键名排序,然后再存入,不然会因为键名的不整齐而出现的存入的数据字段名与键名不匹配的问题

批量添加这个操作,在实际开发中经常用得到,今天小编抽空给大家整理些有关yii2批量添加的问题,感兴趣的朋友一起看看吧. 在上篇文章给大家介绍了关于浅析Yii2 gridview实现批量删除教程,当然,着重点在于怎么去操作gridview了,今儿我们来好好谈谈yii2如何批量添加数据? 有同学嚷嚷了,这还不简单,我foreach一循环,每个循环里面直接把数据插入到数据库,简单粗暴完事!我擦嘞,哥,你要是跟我在一个公司,我觉得第二天见到你的概率可就不大了! 话不多说,说多了你在骂我,我们步入正题,先

在.Net中经常会遇到批量添加数据,如将Excel中的数据导入数据库,直接在DataGridView控件中添加数据再保存到数据库等等. 方法一:一条一条循环添加 通常我们的第一反应是采用for或foreach循环一条一条的添加.这样的方法可想而知,效率肯定很低,可以慢到操作人员无法接受的那种.经过测试(局域网),1W条数据将会耗时3分42秒842毫秒 ; i < dgv.Rows.Count; i++) { string sql = "insert into ....."; Sq

EmployeeDao.java //批处理添加数据 public int saveEmploeeBatch(){ int row = 0; try{ con = DBCon.getConn(); String sql = "insert into tb_employee(name,age,sex,duty)values(?,?,?,?)"; pstmt = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql); Random random = n

方法一:使用excel表格 方法二:使用insert语句(FileWriter批量写入) 使用excel表格 1.打开数据表,按照表的字段在excel中添加数据.注意:表中字段名必须和excel中的名称一致. 2.打开navicat,在表结构处右键选择“导入向导”,选择excel文件,找到excel文件所在的位置.注意:一个excel表格里可以有多个sheet,所以如果全选中的话,可以一次性分别导入多个数据表,但是一定要保证字段名不要错,否则导入的时候会显示错误. 3.选择下一步,到设置附加选项

1.目的: 用于向Mysql表中批量插入数据 2.过程: 3.语句 #删除已有存储过程 DROP PROCEDURE if exists insertdata; #设定命令行出现//后再执行语句 delimiter // #创建存储过程 CREATE PROCEDURE insertdata() #设定开始事务 begin #申明变量 declare yourid int; ; #循环执行 do insert into t_car(VIN, LicensePlate, TerminalCode,

最近公司要求测试数据库的性能,就上网查了一些批量插入数据的代码,发现有好几种不同的用法,插入同样数据的耗时也有区别 别的先不说,先上一段代码与君共享 方法一: package com.bigdata; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; public class TestBigData { /**

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971867 接下来两节要探讨的是批量插入和批量更新,因为这两种操作在企业中也经常用到. mysql新增语句 insert into 表名(字段,字段...) values ( 值,值 ...):此种适合单条插入. 批量插入, 一种可以在代码中循环着执行上面的语句,但是这种效率太差,下面会有对比,看看它有多差. 另一种,可以用mysql支持的批量插入语句, insert into 表名

<?php // 连接数据库 header('content-type:text/html;charset=utf-8'); define('DB_HOST','127.0.0.1'); define('DB_USER','root'); define('DB_PASS','root'); define('DB_NAME','test'); define('DB_PORT',3306); define('DB_CHAR','utf8'); define('APPNAME',''); $sqli

需求: 想要写1个增加case的接口 问题: sqlalchemy添加case的方式,只能是1条数据1条数据的插入,像这样: ro2 = Role(name='user') db.session.add_all([ro1]) db.session.commit() 我希望的效果是这样的: 我传入一个字典{'name':'lisa'},然后自动转化成name=‘lisa’这样的格式 接口的参数是一组dict类型的数据,每一组数据即视为1条case,通过程序将json传过来的数据对号入座 a=[{'

1.采用公认的MYSQL最快批量提交办法 public void index() throws UnsupportedEncodingException, Exception { //1000个一提交 int COMMIT_SIZE=25000; //一共多少个 int COUNT=100000; long a=System.currentTimeMillis(); Connection conn= null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver

java操作elasticsearch实现批量添加主要使用了bulk 代码如下: //bulk批量操作(批量添加) @Test public void test7() throws IOException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application"

自己封装的一个批量添加. $data 是一个二维数组.key对应是数据表的字段名: /** * 批量创建 * @param array $data * @return int $res 影响行 * @author Wen */ public function CreateMore( $data ){ // 处理数据获取 要添加数据的字段名 $sql_key = NULL; $data_key = array_keys( $data[0] ); foreach ( $data_key as $k_

BulkCopy位于System.Data.SqlClient命名空间,允许你使用其他源的数据有效地批量加载 SQL Server 表. 属性: BatchSize :每个批处理中的行数. 在每个批处理结束时,批处理中的行将发送到服务器. BulkCopyTimeout:超时之前可用于完成操作的秒数. ColumnMappings:返回 SqlBulkCopyColumnMapping 项的集合. 列映射定义数据源中的列和目标中的列之间的关系. DestinationTableName:服务器上