对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES

一个对程序有要求的人一定会尽量去想办法减少IO次数来减少响应时间,但是又不能一味地为了减少IO次数而一直占用连接池.数据库连接一开一关也是需要耗费时间的,下面以SqlServer为例列举几种常见的减少IO的方式, 热衷于写sql语句的朋友可以看看,说的不好的地方还望指正. 一.多条语句同时执行.例如:新增一条记录之后马上返回该条记录的ID,这里是最常见的多条语句同时执行列子(insert into xxx(a,b,c,d) values(A,B,C,D);  select @@identity;

这两天发现mysql 批量insert 比如600条数据后,页面马上select就查询到580条,但是等几秒钟再查询就有600条(也有部分情况是永久只能查到580条了) 查看mybatis的日志发现循环每次批量insert 15条 按理说应该日志打印Updates 15  但是发现有一些只返回了Update 1了. 后来设置了mysql 的隔离级别,关闭mycat的读写分离,关闭mysql的同步,只从183主库读还是有这个问题.后来发现需要在addInstanceAndStructSubmitV

在进行大批量数据insert的时候,我使用的是hibernate的进行save,而数据库采用mysql.但是在save的时候,速度很慢.         刚开始以为是MYSQL进行DNS解析的问题,于是修改hosts文件或修改my.ini文件,最终都不管用,后来发现,原来我的表的格式是 Innodb(因为我是用hibernate自动生成表结构生成的),于是我将其引擎改为MYISAM,这样的话,速度超快.         当然,进行批量插入时,如果数据量到达了千万级别,一定得先看硬盘够不够了,不然

Mybatis在插入单条数据的时候有两种方式返回自增主键:    mybatis3.3.1支持批量插入后返回主键ID, 首先对于支持自增主键的数据库:useGenerateKeys和keyProperty. 不支持生成自增主键的数据库:<selectKey>. 这里主要说下批量插入数据时如何返回主键ID(注意要将mybatis升到3.3.1) public class UserInfo { private int userId; private String userName; private

需求:使用批量插入后,需要insert之后的每一条记录的ID 注意:Mybatis3.3.1的版本以后支持批量插入后返回主键ID 示例: domin.java: public class User { private int d; private String name; private String pwd; public long getId() { return id; } public void setId(long id) { this.id = id; } public String

mysql 批量insert语句为 insert into Table_(col1,col2...) values(val11,val12...),(val11,val12...),...; java代码示例 jdbc连接串中设置rewriteBatchedStatements=true, int step = 50 * 10000; Connection conn = ConnectionPool.bds.getConnection(); conn.setAutoCommit(false);

原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29f78f91d02785f34bdeb&scene=23&srcid=0321RBoPB5dOfm3vEQnACMLE#rd MySQL批量SQL插入各种性能优化 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能

环境: MySQL 5.1 RedHat Linux AS 5 JavaSE 1.5 DbConnectionBroker 微型数据库连接池   测试的方案: 执行10万次Insert语句,使用不同方式.   A组:静态SQL,自动提交,没事务控制(MyISAM引擎) 1.逐条执行10万次 2.分批执行将10万分成m批,每批n条,分多种分批方案来执行.   B组:预编译模式SQL,自动提交,没事务控制(MyISAM引擎) 1.逐条执行10万次 2.分批执行将10万分成m批,每批n条,分多种分批方

现在对数据库(以MySql为例)的操作大多会封装成一个类,如下例所示: namespace TESTDATABASE { public enum DBStatusCode { ALL_OK, MySqlExcuteErr } public class TestDB { private string hostIp; private string dbName; private string dbUser; private string dbPasswd; private MySqlConnecti

Mybatis批量insert 返回主键 Mybatis从3.3.1版本开始,支持批量插入后返回主键ID.首先对于支持自增主键的数据库使用useGenerateKeys和keyProperty,对于不支持生成自增主键的数据库使用selectKey标签.类似<MyBatis 返回insert操作主键>中单条插入. 使用批量插入,可以减少和数据库交互的次数,但是,数据量应该做一个控制,和for循环类似.首先定义Java Bean Instance: import java.io.Serializa

前言 今天在网上看到一篇文章(后文中的文章指的就是它) https://www.jianshu.com/p/cce617be9f9e 发现了一种有关于mybatis批量插入的新方法,而且看了文章发现我原来的方法好像有点问题,但是由于文章中使用的环境是sqlserver而我经常使用的是mysql所以还是需要亲自来试试. 环境说明 项目使用springboot mybatis 数据库mysql5.7 使用本地mysql所以网络可以忽略不计 插入对象完全相同,只有id自增 表结构如下: CREATE

目录 1.背景 2.两种方式对比 2.1.一次插入一条数据 2.2.一次插入多条数据 3.拓展一下 4.Other 1.背景 我们在工作中基本都会碰到批量插入数据到DB的情况,这个时候我们就需要根据不同的情况选择不同的策略. 只要了解sql,就应该知道,向table中插入数据的命令,至少有insert和replace这两种,使用哪一种命令,和自己的业务有关: 本文就针对insert进行批量插入进行阐述,然后根据自身经历分享几个注意事项. 2.两种方式的对比 即使是insert命令,他也是有多种插

mybatis + mysql 批量插入.删除.更新 Student 表结构 批量插入 public int insertBatchStudent(List<Student> students); <insert id="insertBatchStudent" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys="true"> <selectKey resultType=&

建一张试验表如下: 一.批量插入 MySQL的INSERT有一种写法如下: INSERT INTO person VALUES (NULL,'关羽', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'张飞', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'赵云', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'魏延', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'黄忠', '2016-04-22 10:00:00'); 所以,在.N

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

MySQL批量写入语法是: INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES (“a”,”b”,”c”), (“a1”,”b1”,”c1”),(“a2”,”b2”,”c2”);

mysql replace实例说明: UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串 这个函数用来批量替换数据中的非法关键字是很有用的!如下例子: 例1:UPDATE BBSTopic SET tcontents = replace(replace(tcontents,'共 党','') ,'找死'

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

bs_user 表,我们叫他 bu表, 字段user_id,len_id, think_wellUser 表,我们简称为tw表,中的user_id ,len_id 其中tw表的user_id 是bu表user_id的子集.bu表的len_id有乱码,tw表len_id没有乱码, 需求是将bu乱码的len_id,更新 采用如下sql语句, update bs_user,think_wellUserset bs_user.len_id=think_wellUser.len_idwhere bs_us