使用场景: 测试时需要插入100w的数据,跑sql脚本插入非常慢. 存储过程如下: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount; create PROCEDURE createAmountCount() BEGIN DECLARE i int; ; drop table if exists person ; create table person( id int not null auto_increment, name ) no

这两天发现mysql 批量insert 比如600条数据后,页面马上select就查询到580条,但是等几秒钟再查询就有600条(也有部分情况是永久只能查到580条了) 查看mybatis的日志发现循环每次批量insert 15条 按理说应该日志打印Updates 15  但是发现有一些只返回了Update 1了. 后来设置了mysql 的隔离级别,关闭mycat的读写分离,关闭mysql的同步,只从183主库读还是有这个问题.后来发现需要在addInstanceAndStructSubmitV

在进行大批量数据insert的时候,我使用的是hibernate的进行save,而数据库采用mysql.但是在save的时候,速度很慢.         刚开始以为是MYSQL进行DNS解析的问题,于是修改hosts文件或修改my.ini文件,最终都不管用,后来发现,原来我的表的格式是 Innodb(因为我是用hibernate自动生成表结构生成的),于是我将其引擎改为MYISAM,这样的话,速度超快.         当然,进行批量插入时,如果数据量到达了千万级别,一定得先看硬盘够不够了,不然

Mybatis在插入单条数据的时候有两种方式返回自增主键:    mybatis3.3.1支持批量插入后返回主键ID, 首先对于支持自增主键的数据库:useGenerateKeys和keyProperty. 不支持生成自增主键的数据库:<selectKey>. 这里主要说下批量插入数据时如何返回主键ID(注意要将mybatis升到3.3.1) public class UserInfo { private int userId; private String userName; private

需求:使用批量插入后,需要insert之后的每一条记录的ID 注意:Mybatis3.3.1的版本以后支持批量插入后返回主键ID 示例: domin.java: public class User { private int d; private String name; private String pwd; public long getId() { return id; } public void setId(long id) { this.id = id; } public String

mysql 批量insert语句为 insert into Table_(col1,col2...) values(val11,val12...),(val11,val12...),...; java代码示例 jdbc连接串中设置rewriteBatchedStatements=true, int step = 50 * 10000; Connection conn = ConnectionPool.bds.getConnection(); conn.setAutoCommit(false);

假设需求是这样的: mysql> desc user; +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

我们用SQL查询数据时后,基于某些原因不想看到某字段的值,比如密码,我们可以通过创建视图,忽略某一字段的值. 同时我们也可以直接通过SQL语句来让其显示某个固定值: (1)一般查询语句: SELECT id,userName,PASSWORD FROM t_user; (2)让某字段查询结构显示为固定值: SELECT id,userName,'*****' PASSWORD FROM t_user; 或: SELECT id,userName,'*****' AS PASSWORD FROM

springboot mybatis 批量insert 操作 直接上代码: 1.首先要在pom.xml中导入包: 略...... 2.springboot mybatis配置: package com.xxx.common.config; @Configuration @MapperScan(basePackages="com.xxx.mapper") public class MyBatisConfig { @Autowired private Environment env; /*

SqlDataToScript是根据表数据进行生成 Insert Into语句,此工具还有一个好处是可以对自增列插入固定值,例如:自增的列id值为5,但是5这个行值已经删除,如果想存储Id自增列值为5的行数据,按照常规的方法时存储不进去的. 使用SqlDataToScript生成sql语句可以储存到数据库. SqlDataToScript的下载地址:http://pan.baidu.com/s/1kU9w9Mn  提取密码:7amh 下面开始生成sql语句: 1.双击SqlDataToScrip

原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29f78f91d02785f34bdeb&scene=23&srcid=0321RBoPB5dOfm3vEQnACMLE#rd MySQL批量SQL插入各种性能优化 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能

建一张试验表如下: 一.批量插入 MySQL的INSERT有一种写法如下: INSERT INTO person VALUES (NULL,'关羽', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'张飞', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'赵云', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'魏延', '2016-04-22 10:00:00'), (NULL,'黄忠', '2016-04-22 10:00:00'); 所以,在.N

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

环境: MySQL 5.1 RedHat Linux AS 5 JavaSE 1.5 DbConnectionBroker 微型数据库连接池   测试的方案: 执行10万次Insert语句,使用不同方式.   A组:静态SQL,自动提交,没事务控制(MyISAM引擎) 1.逐条执行10万次 2.分批执行将10万分成m批,每批n条,分多种分批方案来执行.   B组:预编译模式SQL,自动提交,没事务控制(MyISAM引擎) 1.逐条执行10万次 2.分批执行将10万分成m批,每批n条,分多种分批方

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

MySQL批量写入语法是: INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES (“a”,”b”,”c”), (“a1”,”b1”,”c1”),(“a2”,”b2”,”c2”);

mysql replace实例说明: UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串 这个函数用来批量替换数据中的非法关键字是很有用的!如下例子: 例1:UPDATE BBSTopic SET tcontents = replace(replace(tcontents,'共 党','') ,'找死'

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

bs_user 表,我们叫他 bu表, 字段user_id,len_id, think_wellUser 表,我们简称为tw表,中的user_id ,len_id 其中tw表的user_id 是bu表user_id的子集.bu表的len_id有乱码,tw表len_id没有乱码, 需求是将bu乱码的len_id,更新 采用如下sql语句, update bs_user,think_wellUserset bs_user.len_id=think_wellUser.len_idwhere bs_us

1.oracle 批量插入: insert into tableName(col1,col2,col3...)    select 1,'第一行第一列值','第二列值' from dual union    select 2,' 第二行第一列值 ','第二列值' from dual union    select 3,' 第三行第一列值 ','第二列值' from dual; 至于这里的dual表是啥,可以自己问google! 2.mysql 批量插入: insert into  tableNa

问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一:设计数据库