需求:在MySQL5.7环境下,查询下面表中,各个学科前两名的学生的成绩: 1.准备数据 窗机表以及向表中插入数据 创建一张表: DROP TABLE IF EXISTS `grade`; CREATE TABLE `grade` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `kemu` varchar(255) DEFAULT NULL, `score` int(255) DEFAULT NULL, `no` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoD

一.需求背景 朋友的公司需要每天定时从源端定时同步一部分数据到目标端,库中存在company_id列的表,只将指定的company_id列导入到目标端数据库:存在company_id列的表,将表中所有的数据导入到目标端.   二.实现思路 1 远端与目标端的ip地址.账号.密码.端口号等信息保存在配置文件中,由我朋友自己填写: 2 通过information_schema.`COLUMNS`获取需要导出的表数据: 3 通过mysqldump导出表 4 通过通过mysql -e 的方式导入数据 5

业务场景: mysql 查询 select * from dormitory_applysettleorder order by FIELD(status,40) desc django 实现: ordering = 'FIELD(`status`, 40)' queryset = queryset.extra( select={'ordering': ordering}, order_by=('-ordering',))

JS定义了一个json数据var test={name:"name",age:"12"};需要给test再添加一个字段,需要什么办法,可以让test的值为{name:"name",age:"12",id:"123456"} "}; test.id = "; 添加一组数据: var j =[{"name":"caocao","sex&quo

要得到一组数据的中位数(例如某个地区或某家公司的收入中位数),我们首先要将这一任务细分为3个小任务: 将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名. 找出中位数的排名数字. 找出中间排名对应的值. 举例说明: 建表语句: CREATE TABLE `income` ( `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45); 允许同时插入多个数据行: 2.只对部分字段赋值 INSERT INTO student(name, sex) VALUES ('Abby', 'F'),('Joseph', 'M'); 没有在INS

mysqld.exe --init-file=file_name 以下为配置文件参数优化和中文详解: [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/mysqlpid-file = /data/mysql/mysql.piduser = mysqlbind-address = 0.0.0

在mysql中数据文件存放于在my.cnf中datadir指定的路径,使用的表引擎不同产生的文件格式.表文件个数也会有所差异.mysql的表引擎有多种,表的扩展名也不一样,如innodb用“ .ibd”,archive用“.arc ”,csv用“.csv”等.   myisam表引擎 myisam表会产生三个文件:MYI.MYD.frm文件   frm文件: 主要存放表的元数据(meta),包括表结构定义信息等.不论是哪个表引擎都会有一个frm文件,存放在数据库的数据目录下.   .MYI文件(

.1 mysql_real_connect() 2.1.1 函数原型: MYSQL *mysql_real_connect(MYSQL *mysql, const char *host, const char *user, const char *passwd, const char *db, unsigned int port, const char *unix_socket, unsigned int client_flag) 2.1.2 参数说明: • 第一个参数应该是一个现存MYSQL结

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

MySQL复制表数据到新表的几个步骤. 1.MySQL复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table; 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table WHERE 1=2;(即:让WHERE条件不成立) 不复制列属性和索引. 低版本的mysql已经不支持,mysql4.0.25 不支持,mysql5及以上已经支持了. 3.根据其它表的定义(包括在原表中定义的

从MySQL随机选取数据也是我们最常用的一种发发,其最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介绍了包括ORDER BY RAND()的4种获取随机数据的方法,并分析了各自的优缺点. 下面从以下四种方案分析各自的优缺点.方案一: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回.有几

1,在shell提示符下查看mysql指定数据库下的表等数据

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

原文:MySQL 服务器变量 数据操作DML-视图 SQL语言的组成部分 常见分类: DDL:数据定义语言 DCL:数据控制语言,如授权 DML:数据操作语言 其它分类: 完整性定义语言: DDL的一部分功能约束 约束:包括主键,外键,唯一键,条件,非空,事务等各类约束 视图定义:即虚表,就是存储下来的SELECT语句 事务控制 嵌入式SQL和动态SQL 数据字典:系统编目(system catalog) 作用:保存数据库服务器上的元数据 保存元数据的数据库有: information_sche

不管是Oracle数据库还是SQL Server数据库,每个数据库都有自己的一套数据备份和恢复的方法,MySQL数据库也不例外.MySQL数据库备份和恢复用到了两个命令,分别是“mysqldump”和“mysql”,我们使用“mysqldump”命令进行数据库备份,使用“mysql”命令对数据库进行数据恢复. 语法一.导出数据库中所有表结构:只导出表结构, 不导出表中的数据 mysqldump --opt -d 数据库名称 -u用户名 -p密码 > 保存文件路径 语法二.导出数据库中所有表中的数

--从MySQL随机选取数据 -------------------------2014/06/23 从MySQL随机选取数据最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”; 方案一: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回. 有几个方法可以让它快起来. 基本思想就是先获取一个随机数,然后使用这个随机数来

今天接到一位开发同学的数据操作需求,需求看似很简单,需要执行下面的SQL语句: delete from test_track_log where log_time < '2019-1-7 00:00:00'; 看需求描述是因为查询统计较差,希望删除一些历史数据. 带着疑问我看下了表结构: CREATE TABLE `test_track_log` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `uid` ) unsigned

binlog2sql 从MySQL binlog解析出你要的SQL.根据不同选项,你可以得到原始SQL.回滚SQL.去除主键的INSERT SQL等. 用途 数据快速回滚(闪回) 主从切换后新master丢数据的修复 从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能 项目状态 正常维护.应用于部分公司线上环境. 已测试环境 Python 2.7, 3.4+ MySQL 5.6, 5.7 安装 shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2