业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

之前在一个项目的开发中,有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果,于是先自己写了一条语句: select * from `表A` GROUP BY `c`; 上面这个语句有可以根据分类分组获得数据,但是无法对获得的数据进行排序,so 继续完善: select * from `表A` where `del`=0 and `markbok`=1 and `id` in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(`id` order by `add_

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 1.使用case when方法(不建议使用)- 代码如下 复制代码SELECT COUNT(DISTINCT user_id) user_count, CASE WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00' WHEN create_time>1395050400 AND

如何采用mysql内置函数获取指定时间之前的日期呢? SELECT something FROM table_name WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAY) <= date_col;  获取30天前的日期. select date_sub(now(),interval 1 year); 获取一年前的今天的日期   select date_sub(now(),interval 1 week); 获取一周前的日期 select date_sub(now(

Mysql:实现分组查询拼接未分组同一字段字符group_concat() MySQL中,如果想实现将分组之后的多个数据合并到一列,可以使用group_concat函数,如下图所示: 在oralce中实现:select name,wm_concat(content) from test group by name; Sybase(ASA)可以用LIST函数; Sybase(ASE)用变量累计的方法;

方法一:使用aggregate()分组获取描述性统计量 aggregate(mtcars[vars],by=list(am=mtcars$am),mean) aggregate(mtcars[vars],by=list(mtcars$am),mean) aggregate(mtcars[vars],by=list(am=mtcars$am),sd)

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试.摸索前进:目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量.现通过示例详细解析,步骤如下流程所示: (1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示 (2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示 (3)测试示例过程: 最初测试过程 1.示例代码public void test(String guid) { String groupKey =

import pymysql'''连接mysql数据表查询表获取数据导入到txt中'''#查询结果写入数据到txtdef get_loan_number(file_txt): connect = pymysql.Connect( host="100.100.100.0", port=3306, user="test", passwd="123", db="bigdata", charset='utf8' ) print(&qu

这是原始数据 想按照brand_id分组 并获取每个分组total_num最高的前3位 SQL语句为: > (select count(*) from data where brand_id = a.brand_id and total_num > a.total_num ) order by a.brand_id, a.total_num desc; 得到结果

select * from (select * from table_name order by id desc) h where h.catagory_id in(value1,value2,value3) group by h.catagory 可以返回一个结果集,以catagory为标准进行分组,同时保证取到每组里面的最新记录 参考:mysql 分组取最新的一条记录(整条记录)

摘要: 多条纪录中,几个字段相同,但是其中一个或者多个字段不同,则去该字段最大(这里只有一个不同) 源数据: 目的是移除:在同一天中只能存在一天数据,则取审核日期最大,数据库脚本如下: SELECT p.BizType, pdt.WeekDate, pdt.BizDateDtl, MAX(p.AuditTime) AuditTime FROM b_bc_personshift p INNER JOIN b_bc_personshiftdtl pdt ON p.ShiftUUID = pdt.Sh

一.聚合函数(aggregation function)---也就是组函数 在一个行的集合(一组行)上进行操作,对每个组给一个结果. 常用的组函数: AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加和 ①每个组函数接收一个参数 ②默认情况下,组函数忽略列值为null的行,不

分组的SQL语句有2个: group by 和分组聚合函数实现 partition by (oracle和postgreSQL中的语句)功能 group by + having 组合赛选数据 注意:having 条件的字段必须在前面查询赛选存在,否则语法错误 错误格式: SELECT MAX(ID),U_ID FROM mlzm_comments GROUP BY U_ID HAVING Data_Status > 正确格式: SELECT MAX(ID),U_ID, group by强调的是一

MySQL时间格式 mysql所支持的日期时间类型有:DATETIME. TIMESTAMP.DATE.TIME.YEAR. 几种类型比较如下: 日期时间类型 占用空间 日期格式 最小值 最大值 零值表示  DATETIME  8 bytes  YYYY-MM-DD HH:MM:SS  1000-01-01 00:00:00 9999-12-31 23:59:59  0000-00-00 00:00:00  TIMESTAMP  4 bytes  YYYY-MM-DD HH:MM:SS  197

1.查看数据库表数量SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='dbname';  2.获取mysql下所有数据库表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; 3.获取指定数据库的表的数量 SELECT COUNT(*) TABLES, tabl

一.group by 子句 group by 字句可对数据进行分组. 以MySQL5.5的sakila数据库中的film数据表举例:查找出各个电影等级的电影总数 mysql>SELECT rating, COUNT(*) AS ratingCount FROM film > GROUP BY rating 结果如下: 可以看出,group by 子句对其后接的字段进行了分组,而这里也用了聚集函数count()对各分组中的项目数进行统计. 二.聚集函数 由上例可以知道,聚集函数是对某个分组的所有

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录! 也就是说 GROUP BY 语句没