select * from 学生信息表 a where 10 >  (select count(*) from 学生信息表 where 班级ID = a.班级ID and 班内名次 > a.班内名次)

问题 有如下查询: SELECT * FROM <table-name> WHERE price > 32.99; 结果竟然包含了 32.99 的数据行. 原因 price 的类型是 double,会存在精度丢失问题,作为条件查询或者 sum 等聚合函数时结果会不准确 解决 将 double 类型转化为 decimal 查询: SELECT * FROM <table-name> WHERE CAST(price AS DECIMAL(7, 2)) > 32.99; 参

在Oracle怎样查询表中的top10条记录呢? select * from test where rownum <=10     ----说明:rownum只能用于<或<=运算,如果要用>运算符就要用到嵌套查询. 下面是关于rownum的介绍 ================================ Rownum和row_number().over()的使用 ROWNUM是Oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果进行编号,始终从1开始,常见的用途就是用来分

mongo可以通过时间或者通过id来判断上一条记录或者下一条记录,我是通过id 前10条 db.数据库名称.find({ '_id': { '$lt': ids } }).sort({_id: -1}).limit(10) 后10条 db.数据库名称.find({ '_id': { '$gt': ids } }).sort({_id: 1}).limit(10) php 代码 前十条 $this->mongo->executeQuery( 数据库名称, [ '_id' => [ &quo

mysql 没有top的用法.取而代之的是limit语法为:limit m,n省略n就可以得到你要的效果了. select * from table1 order by column desc  limit 10

select * from table_name where rownum<11;

SQL查询前10条的方法为: 1.select top X *  from table_name --查询前X条记录,可以改成需要的数字,比如前10条. 2.select top X *  from table_name order by colum_name desc --按colum_name属性降序排序查询前X条记录,“order by” 后紧跟要排序的属性列名,其中desc表示降序,asc表示升序(默认也是升序方式). 3.select top n * from (select top 

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 2013-02-27      个评论       收藏    我要投稿   MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低.    www.2cto.com 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每

MySQL中如何查询最近24小时. where visittime >= NOW() - interval 1 hour; 昨天. where visittime between CURDATE()-interval 1 day and CURDATE(); 最近7天. where visittime between CURDATE()-interval 7 day ; 上周. where week(visittime)= week(CURDATE()-interval 7 day ) and

在实际用途中,常常会要求取最近的几条纪录,这就需要先对纪录进行排序后再取rownum <= 一般常见的 SELECT * FROM (SELECT a.* FROM torderdetail a ORDER BY order_date DESC) WHERE ROWNUM <= 10 而在CSDN曾经发生过讨论,关于取近的10条纪录,有人给出这样的语句 SELECT a.* FROM torderdetail a WHERE ROWNUM <= 10 ORDER BY order_dat

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

From: http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2010/11/16/1878211.html SELECT   *   FROM   table   LIMIT   5;           select     *     from     issu_info     limit     0,6             Limit     0,6       这里是对的,显示前6条                   select     *   

在mysql中日志分为很多种,下面小编来给大家介绍Mysql数据库日志类型查询与使用,希望对各位同学会有所帮助 mysql常见的日志类型有五种:错误日志.二进制日志.查询日志.慢查日志和中继日志. 一.错误日志 错误日志包含四类信息: (1) 服务器启动和关闭进程过程中的信息: (2) 服务器运行过程中的错误信息: (3) 事件调度器运行一个事件时产生的信息: (4) 在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息. 在mysql中查看错误日志的存放路径:  代码如下 复制代码 # mysql -u

19位银行卡(包括储蓄卡和信用卡)可以通过前10位数字判断是哪个银行的卡和类型(储蓄卡or信用卡) 16位银行卡(包括储蓄卡和信用卡)可以通过前10位数字判断是哪个银行的卡和类型(储蓄卡or信用卡) 几乎所有银行卡都可以通过前10位数字判断是哪个银行的卡和类型(储蓄卡or信用卡),少数部分需要通过前12位

在本节中,我将首先介绍MYSQL++中的查询的几个简单例子用法,然后看一下mysqlpp::Query中的几个与查询相关的方法原型(重点关注返回值),最后对几个关键类型进行解释. 1. MYSQL++的查询实例 下面的两个例子分别是STORE(所有数据一次性从服务器拉到本地缓存)和USE(将数据一条一条从服务器拉到本地)的使用方式,其中STORE内部实质就是mysql_store( ),而USE实质就是调用了mysql_use( ). 说明,下面的例子虽然使用的都是最为基本的查询过程(即没有使用

前期数据准备 通过程序往数据库插入 50w 数据 数据表: CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime NOT NULL, `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `time_long` bigint(20) NOT NULL, PRIM

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR