某天项目中写了一句排序sql,但是发现每次执行的结果都不同,就是排序顺序不一样. select * from table_tmp order by printStatus asc,dealTime desc 查询了很多资料,也没找到一个比较确认的理由,只是较多人认为是由于缓存的存在.引用一下别人的回答: 根数据库系统的算法有关,早期版本的算法是自然的多个线程二分法,那个线程先查到满足条件的数据就先输出出来,这样就是乱序的,后期经过改进按照主键自然排序输出.如果order by的值相同,一般是按自

mysql 排序字段与索引有关系吗?答案与否需要你explain一下你的sql脚本 另外记住:date_add()方法会影响Index_modify_time索引(即:时间字段索引)  一般遇到这样的情况我们可以添加过期字段来提升速度

排序字段为orderid; 1.使用order by orderid desc实现降序时,orderid 为null数据的会排在数据的最后面: 但是,order by orderid升序时,orderid 为null的数据则会排在最前面,如果想要将orderid 为null的数据排在最后,就需要加上is null. select * from user u order by u.orderid is null, u.orderid 原文链接:https://blog.csdn.net/w5923

6个字段组成联合唯一索引 索引名称code_level_metric_type_week_year sql语句联合索引 CREATE UNIQUE INDEX code_level_metric_type_week_year ON dept_utilization (dept_code,dept_level,metric,statistical_type,week_of_year,year);

方法1)select * from mytable order by CONVERT(chineseColumnName USING gbk);  (备注:chineseColumnName 位排序字段) 方法2)对于包含中文的字段加上"binary"属性,使之作为二进制比较,例如将"name char(10)"改成"name char(10)binary". 原因: 在MySQL中,进行中文排序和查找的时候,对汉字的排序和查找结果是错误的. 这

前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排

这篇文章非常好,就把他转过来 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句

   奇怪的慢sql 我们先来看2条sql 第一条: select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10    第二条:  select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009003061 order by create_time desc limit 0,10 表的索引及数据总

前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

mysql explain字段意思解释 explain包含id.select_type.table.type.possible_keys.key.key_len.ref.rows.extra字段 id id列的编号是select的序列号,有几个select就有几个id,并且id的顺序是按select出现的顺序增长的. select_type select_type表示对应行是简单还是复杂的查询. 1. simple:简单查询 2. primary:复杂查询中最外层的select 3. subqu

本文来自:http://www.cnblogs.com/cchust/p/5304594.html,其中对于自己觉得是重点的加了标记,方便自己查阅.更多详细的说明可以看沃趣科技的文章说明. 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理

MySQL添加字段应该如何实现呢?这是很多刚刚接触MySQL数据库的新人都提到过的问题,下面就为您介绍MySQL添加字段和删除字段的方法,希望对您能有所启迪. MySQL添加字段: alter table `user_movement_log` Add column GatewayId int not null default 0 AFTER `Regionid` (在哪个字段后面添加) 删除字段: alter table `user_movement_log` drop column Gate

为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQL不能.假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2) a.可以利用索引避免排序的SQL 1 2 3 4 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_p

MySQL的排序分为两种,通过排序操作和按索引扫描排序. 按索引顺序扫描是一种很高效的方式,但使用的条件较为严格,只有orderby语句使用索引最左前列,或where语句与orderby语句条件列组合满足索引最左前列时,才会按索引顺序扫描. 此外,以下情况不能按索引扫描: 如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那么就无法使用按索引扫描排序.故关联表查询时,只有当order by子句引用的字段全部为第一个表时,才会使用索引做排序. 只有当索引的列顺序和order by子句的顺序完全一致,并且所有列的排

原文链接:https://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/p/6021822.html https://blog.csdn.net/lb517290079/article/details/84164962 为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQ

一.MYSQL 中有两种排序方式: 1:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种方式在使用explain 分析查询的时候显示为Using Index ,不需要额外的排序,操作效率较高. 2: 是通过对返回数据进行排序,也就是通常说的filesort 排序,所有不是通过索引直接返回排序结果都叫filesort排序.filesort 并不代表磁盘文件进行排序,而只是说明了进行一个排序操作,至于排序操作是否使用了磁盘文件或临时表等,则取决于mysql 服务器对排序参数的设置和需要排序数据的大小.例如

字段约束 MySQL的字段约束共四种: 约束名 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一,且不能为NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为NULL 唯一约束 UNIQUE 字段值唯一,但可以为NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 关于主键约束 主键约束字段要求字段值的唯一性,且不能为NULL 建议使用数字类型的主键,提高检索速度,一般设置自增主键或GUID CREATE TABLE t_emp( id INT PRIMARY KEY AUT

第05章 MySQL排序与分页 1. 排序数据 1.1 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC(ascend): 升序 DESC(descend):降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾. 1.2 单列排序 SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date ; SELECT last_name, job_id, department_id, hire_

由于工作的公司没有专业的DBA又经常需要建立各种各种的表来满足自己的业务逻辑,所以经常查看MySQL 手册或者谷歌查看相关资料,所以本人就根据我的工作经验和相关资料来介绍一下MySQL各种字段类型及其使用.(由于本人还算是菜鸟哪里写的不对请多多指正,有兴趣的可以探讨一下) MySQL字段类型 int型包括(tinyint, smallint, mediumint, int, bigint)     tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方(-128-128) 或者(0-255) 很多人不明