在公司干活一般使用sqlserver数据库.rownumber分页贼好用. 但是晚上下班搞自己的事情就不用sqlserver了.原因就是自己的渣渣1核2g的小服务器完全扛不住sqlserver那么大的大块头,于是就使用Mysql数据库. 一般使用MySQL分页都是使用limit,我也这么使用的. 今天晚上打开一个服务器上的小网站,顺便点几下看看有没有问题,不小心点到了最后一页,卡了我近10秒才反应过来.我数据库就7w多条数据.虽说服务器垃圾也不至于卡这么久吧.. 然后把分页的sql找出来,去数据

MySQL的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降.   同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limi

首先说明一下MySQL的版本:mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17    |+-----------+1 row in set (0.00 sec)表结构:mysql> desc test;+--------+---------------------+------+-----+---------+----------------+| Field  | Type              

以下主要是对MySQL 性能影响关系紧密的五大配置参数的介绍. 一.      连接 连接通常来自Web 服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们. (一).             max_connections 这是Web服务器允许的最大连接数,记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存,文章后面有涉及). 1.       查看max_connections参数的值 SQL>show variables like "max_connections"; 2.

一.MYSQL 中有两种排序方式: 1:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种方式在使用explain 分析查询的时候显示为Using Index ,不需要额外的排序,操作效率较高. 2: 是通过对返回数据进行排序,也就是通常说的filesort 排序,所有不是通过索引直接返回排序结果都叫filesort排序.filesort 并不代表磁盘文件进行排序,而只是说明了进行一个排序操作,至于排序操作是否使用了磁盘文件或临时表等,则取决于mysql 服务器对排序参数的设置和需要排序数据的大小.例如

第05章 MySQL排序与分页 1. 排序数据 1.1 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC(ascend): 升序 DESC(descend):降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾. 1.2 单列排序 SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date ; SELECT last_name, job_id, department_id, hire_

Mysql limit offset 假设数据库表student存在13条数据. 语句1:select * from student limit 9,4 语句2:slect * from student limit 4 offset 9 // 语句1和2均返回表student的第10.11.12.13行 //语句2中的4表示返回4行,9表示从表的第十行开始 通过limit和offset 或只通过limit可以实现分页功能 假设 numberperpage 表示每页要显示的条数 pagenumbe

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

MySQL 排序 我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT 语句来读取数据. 如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用MySQL的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪中方式来进行排序,再返回搜索结果. 本章节使用的数据库结构及数据下载:MySQL.sql 语法 以下是SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据: SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2

MySQL 排序 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据. 如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果. 语法 以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据: SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [fiel

From : http://blog.chinaunix.net/uid-24373487-id-4223322.html 原文地址:MySql ibdata1文件太大如何缩小 作者:emailwht MySql ibdata1文件太大如何缩小 MySql innodb如果是共享表空间,ibdata1文件越来越大,达到了30多个G,对一些没用的表进行清空:truncate table xxx;然后optimize table xxx; 没有效果因为对共享表空间不起作用.mysql ibdata1

由于oracle中有排序函数,可以使用over的语句方便排序,但是mysql中没有 这里碰到几个mysql的概念:用户变量.系统变量.if语句.函数GROUP_CONCAT 1. 可以使用定义变量(@)来显示序号 具体请参看文章 : https://www.jianshu.com/p/bb1b72a1623e 2. mysql排序原理及案例分析:https://www.cnblogs.com/cchust/p/5304594.html 3. 查询 分类中最新的内容 参考文章:https://ww

转自:http://blog.csdn.net/iastro/article/details/53037600 Mysql limit offset示例 例1,假设数据库表student存在13条数据. 代码示例:语句1:select * from student limit 9,4语句2:slect * from student limit 4 offset 9// 语句1和2均返回表student的第10.11.12.13行  //语句2中的4表示返回4行,9表示从表的第十行开始 例2,通过

MySQL 排序 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据. 如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果. 语法 以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据: SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [fiel

mysql 排序字段与索引有关系吗?答案与否需要你explain一下你的sql脚本 另外记住:date_add()方法会影响Index_modify_time索引(即:时间字段索引)  一般遇到这样的情况我们可以添加过期字段来提升速度

mysql并发量过大造成 update语句更新错误 在同一字段的时候更新的时候 如果并发量太大 就会更新错误 这个时候只能用 swoole 消息队列更新

前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排

本文来自:http://www.cnblogs.com/cchust/p/5304594.html,其中对于自己觉得是重点的加了标记,方便自己查阅.更多详细的说明可以看沃趣科技的文章说明. 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理

这篇文章非常好,就把他转过来 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句

为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQL不能.假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2) a.可以利用索引避免排序的SQL 1 2 3 4 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_p