今天在项目中,要查询一个表.这个表中有几十个字段.但是要把其中的一个特殊处理. 这个该怎么办呢?查来查去,SQL 中没有排除某一些字段的语句,只能单独写一些语句来处理: 基本思路:对于MySQL数据库有 information_schema 库中存着数据该的一些基础信息. 1.从这个库中的 COLUMNS (记录各个表的所有字段)表中取出指定数据表的所有字段,再排除不需要的字段,并存在变量中. 2.拼接SQL语句,并把变量带入(这里拼接完成后需要再赋到另一个变量). 3.执行拼接的SQL语句.

http://kb.cnblogs.com/a/2357592/很多情况下,我们要提前用到当前某个表的auto_increment自增列id,可以通过执行sql语句来查询到这个id值. show table status where name=’表名’ 或者 show table status like ‘表名’ 然后从查询到的结果集中获得auto_increment的值 代码实例:<?php mysql_connect("localhost","root",

使用mysqldump把mysql数据库的数据导出到文件中还是挺方便的:比如说要导出baijunyao数据库: // mysqldump -u用户名 -p 数据库名 [表名]> 导出的文件名 mysqldump -uroot -p baijunyao > baijunyao.sql Bash Copy 导出baijunyao数据库中的users表: mysqldump -uroot -p baijunyao users > baijunyao.sql Bash Copy 但是有时候当表的

测试环境: Centos6.5.MySQL5.6.28 yum安装具有速度快,便捷关键是不用编译,编译时间太久了! 01.下载mysql https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/yum/  ###一般每个都下载下,在同版本下! http://repo.mysql.com/ 02.安装rpm文件 yum localinstall -y *               ###把需要安装的rpm文件放到一个文件夹中 yum install -y mysql

在我的博客<Rsync 数据复制软件应用>中,拉取数据访问的都是服务器端的/backup 目录,当然我们在其他目录下拉取数据.而实现这种操作就是指多模块复制. 要实现多模块复制首先需要修改rsync的配置文件rsyncd.conf(要记得此处的配置文件在服务器端哦!) [root@localhost ~]# vim /etc/rsyncd.conf[root@localhost ~]# cat /etc/rsyncd.conf#rsync_config____________________s

  mysql数据库在安装完成时,自动创建了information_schema.mysql.test这三个数据库.其中,information_schema记录了创建的所有数据库的相关信息,因此可以通过它查询想要的数据表字段名称.   information_schema数据库中有一个叫做COLUMNS的表,该表记录了所有数据库表的字段信息,包括数据库名称(TABLE_SCHEMA).表名称(TABLE_NAME).字段名称(COLUMN_NAME).字段顺序位置(ORDINAL_POSITI

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45); 允许同时插入多个数据行: 2.只对部分字段赋值 INSERT INTO student(name, sex) VALUES ('Abby', 'F'),('Joseph', 'M'); 没有在INS

.1 mysql_real_connect() 2.1.1 函数原型: MYSQL *mysql_real_connect(MYSQL *mysql, const char *host, const char *user, const char *passwd, const char *db, unsigned int port, const char *unix_socket, unsigned int client_flag) 2.1.2 参数说明: • 第一个参数应该是一个现存MYSQL结

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

MySQL复制表数据到新表的几个步骤. 1.MySQL复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table; 2.只复制表结构到新表 CREATE TABLE new_table SELECT * FROM old_table WHERE 1=2;(即:让WHERE条件不成立) 不复制列属性和索引. 低版本的mysql已经不支持,mysql4.0.25 不支持,mysql5及以上已经支持了. 3.根据其它表的定义(包括在原表中定义的

从MySQL随机选取数据也是我们最常用的一种发发,其最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介绍了包括ORDER BY RAND()的4种获取随机数据的方法,并分析了各自的优缺点. 下面从以下四种方案分析各自的优缺点.方案一: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回.有几

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

原文:MySQL 服务器变量 数据操作DML-视图 SQL语言的组成部分 常见分类: DDL:数据定义语言 DCL:数据控制语言,如授权 DML:数据操作语言 其它分类: 完整性定义语言: DDL的一部分功能约束 约束:包括主键,外键,唯一键,条件,非空,事务等各类约束 视图定义:即虚表,就是存储下来的SELECT语句 事务控制 嵌入式SQL和动态SQL 数据字典:系统编目(system catalog) 作用:保存数据库服务器上的元数据 保存元数据的数据库有: information_sche

--从MySQL随机选取数据 -------------------------2014/06/23 从MySQL随机选取数据最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”; 方案一: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回. 有几个方法可以让它快起来. 基本思想就是先获取一个随机数,然后使用这个随机数来

今天接到一位开发同学的数据操作需求,需求看似很简单,需要执行下面的SQL语句: delete from test_track_log where log_time < '2019-1-7 00:00:00'; 看需求描述是因为查询统计较差,希望删除一些历史数据. 带着疑问我看下了表结构: CREATE TABLE `test_track_log` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `uid` ) unsigned

binlog2sql 从MySQL binlog解析出你要的SQL.根据不同选项,你可以得到原始SQL.回滚SQL.去除主键的INSERT SQL等. 用途 数据快速回滚(闪回) 主从切换后新master丢数据的修复 从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能 项目状态 正常维护.应用于部分公司线上环境. 已测试环境 Python 2.7, 3.4+ MySQL 5.6, 5.7 安装 shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2

近期接触了一个需求,业务背景是需要将关系型数据库的数据传输至HDFS进行计算,计算完成后再将计算结果传输回关系型数据库.听到这个背景,脑海中就蹦出了Sqoop迁移工具,可以非常完美的支持上述场景. 当然,数据传输工具还有很多,例如Datax.Kettle等等,大家可以针对自己的工作场景选择适合自己的迁移工具. 目录 一.介绍 二.架构 三.安装 1. 下载Sqoop 2. 配置环境变量 四.操作 1. 列出数据库 2. 列出数据表 3. MySQL导入到HDFS 4. HDFS导出到MySQL

脚本优化-参数化之关联MySQL数据库获取数据 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Loadrunner 11 Win7 64位 实操: 1.   安装MySQL ODBC驱动程序 ODBC驱动程序下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html 网盘下载地址:mysql-connector-odbc-5.1.13-win32.msi 下载后安装.msi程序即可 注:安装过程中可能会报如下错误: Error 1

Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/