需求,最近实现了文章的原创度检测功能,处理思路一是分词之后做搜索引擎匹配飘红,另一方面是量化词组,按文章.段落.句子做数据库查询,功能基本满足实际需求. 接下来,还需要在海量大数据中快速的查找到与一句或者一段话最相关的文章.段落. 上一篇随笔里记录有当时的一些想法,今天下午按想法具体实现并测试了一次,速度比直接分组查询肯定快了很多很多,回顾下我的实现步骤: 压缩"语料库,即提取特征词或词频,做量化处理之后以“列向量”形式保存到数据库:然后按前N组词拼为向量组,以供查询使用,即组合为1到N字的组合

MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数.许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补. 表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间. 类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途 TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值 SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535)

select A.USER_NAME, decode(A.SEX, 1, '男', 2, '女')AS SEX, A.HEAD_PORTRAIT, TRUNC(months_between(sysdate, A.BIRTHDAY) / 12) || '岁' AS BIRTHDAY, Z.DISEASE_NAME from T_PATIENT_INFO A 说明:decode 数值匹配字段,写到sql里就不用再到页面上进行<c:if>判断了, months_between 获取两个时间之间的间隔

原文 MYSQL LIKE 区分大小写匹配 MYSQL使用LIKE匹配时默认是不区分大小写的.例:select * from table_name where a like 'wss%'select * from table_name where a like 'WSS%'匹配的结果是一致的. 区分大小写匹配: select * from table_name where binary a like 'wss%' select * from table_name where binary a l

2018-06-02 在 Class.forName 的时候记得先尝试 import 一下. 2018-06-04 1.JDBC SELECT 查询,中文条件查不出东西,可能是字符编码问题: String sql = "select reply from reply where words = ?"; preparedStatement = conn.prepareStatement(sql); preparedStatement.setString(1, words); result

1.1.1 整型 整型 占用字节 范围 范围 tinyint 1 -27~27-1 -128~127 smallint 2 -215~215-1 -32768~32767 mediumint 3 -223~223-1 -8388608~8388607 int 4 -231~231-1 -2147483648~2147483647 bigint 8 -263~263-1 多学一招:一个字节=8位     帮助的位置:列类型--数值类型 1.1.2 显示宽度 显示宽度:最小的显示位数,比如int(1

LIKE "%a%b%c%",这样匹配出的就是包含a,b,c三个关键词的记录  (三个关键词不在一起时) 不好用 mysql> select count(1) from dm_addr where addr like '%海口市%' and addr like '%振兴路%'; 我们写SQL语句的时候, 对于select ...where ... 类型的语句,应该把查询结果范围小的条件放在前面,查询范围大的条件放在后面,这样会提高效率.

数值类型 整数型 tinyint  smallint  mediumint  int|integer  bigint 注意: 1, 如何选择数据类型,我们的原则是:够用就行!尽量的选择占用内存小的整型,而且效率也更快! 2,可以使用unsigned来控制是否有符号位,如果不写,缺省值是有符号的 MySQL不会进行自动类型转换,如果超出了指定类型的范围,就直接报错! 3,可以指定数据显示的最小宽度,以达到统一显示的目的,通常的做法就是使用zerofill来进行填充 如果插入的数据,超出了指定的显示

MySQL 支持所有标准SQL 中的数值类型,其中包括严格数值类型(INTEGER.SMALLINT.DECIMAL 和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT.REAL 和DOUBLE PRECISION),并在此基础上做了扩展.扩展后增加了TINYINT.MEDIUMINT 和BIGINT 这3 种长度不同的整型,并增加了BIT 类型,用来存放位数据.表3-1 中列出了MySQL 5.0 中支持的所有数值类型,其中INT 是INTEGER 的同名词,DEC 是DECIMAL 的同名

Regex与Like的关系Mysql中我们经常会用到正则表达式就是Like filed like '%?%' .但是有时对于一些复杂场景下的正则过滤,单单一个like就显得有些力不从心了 Regex的精华就是 '' , like '%%' = regex '',特殊字符如^.$可以改变%的意思. like '%304%' = regex '304' like '张%' = regex '^张' like '%03' = regex '03$' like '%3%' or like '%4%' =

读mysql文档有感 看了mysql关于索引的文档,网上有一些错误的博客文档,这里我自己记一下. 几个重要的概念 1．对于mysql来说,一条sql中,一个表无论其蕴含的索引有多少,但是有且只用一条. 2．对于多列索引来说(a,b,c)其相当于3个索引(a),(a,b),(a,b,c)3个索引,又由于mysql的索引优化器,其where条件后的语句是可以乱序的,比如(b,c,a)也是可以用到索引.如果条件中a,c出现的多,为了更好的利用索引故最好将其修改为(a.c,b). ICP概念 看了一篇大

今天在用sql模糊查询包含字母d的时候,发现一些不包含此字母的也被查询出来了: SELECT * FROM custom WHERE custom_realname LIKE '%d%' 查询了一下,发现以下说明: (最后修改为: SELECT * FROM custom WHERE custom_realname LIKE BINARY '%d%' ) 今天在做mysql的一个搜索的时候发现我用 select name from contact where name like '%a%'的时候

开发过程中碰到一个关于mysql 全文检索的问题,控制台打印的SQL语句拿到数据库里执行,结果不对.后来发现原来是少了双引号.下面是网上找到的资料,我是看到这个才意识到自己的问题. 这是之前在数据库执行的SQL语句,检索结果上万条. SELECT DISTINCT c.Rm_Code, c.Tsr_Code, c.TradeName, c.Location, c.Tel_Number, c.Url, c.Nss_category1, c.Nss_category2 FROM CompanyMst

数值处理函数 下边列举一些数学上常用到的函数,在我们的业务中有数学计算时会很有用的: 名称 调用示例 示例结果 描述 ABS ABS(-1) 1 取绝对值 PI PI() 3.131593 返回圆周率 COS COS(PI()) -1 返回一个角度的余弦 SIN SIN(PI()/2) 1 返回一个角度的正弦 TAN TAN(0) 0 返回一个角度的正切 MOD MOD(5,2) 1 返回除操作的余数 EXP EXP(1) 2.718281828450945 返回e的指定次方 SQRT SQRT

实例: SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Ch

delete from api_log WHERE curl LIKE '%.css' or curl LIKE '%.js' or curl LIKE '%.JPG'; 删除字段curl以 js,css JPG 结尾的记录

最近遇见了一个很诡异的情况,就是当我们关联表查询时,副表如果有bit类型的字段的话,C#驱动读取该列时就会抛出“DBNull.Value不能转换为其他类型”的异常,但是我们如果拿出sql语句单独查询的话,该字段根本就不是空的,而且如果我们把bit类型改为tinyint(值不变)就又能读取出来了,这种情况貌似只在联合表查询时副表的bit类型字段中出现,不知道是什么原理

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于像Unix实用程序,如:vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一.SQL模式(% ,_) SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意:在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. 语法:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了两种匹配

数值类型 MySQL的数值类型包括整数类型.浮点数类型.定点数类型.位类型. 整数类型 MySQL支持的整数类型有tinyint.smallint.mediumint.int.bigint(范围从小到大). zerofill 我们在定义整数类型时可以在类型名称后面的小括号内指定显示宽度,例如int(5),当插入的数值宽度小于5位时,MySQL会在数值前面填充缺少的宽度. 显示宽度一般是配合zerofill来使用,当插入的数值位数未达到指定的显示宽度时,缺少几位就会在数值前填充几个0 我们创建表t

MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码

编程语言中大多都有数据类型一说.虽然mysql 的sql 语句与标准sql 有别.但是宏观上看还是差不多的:下面我们说一下mysql数据库中的数值类型 一.在mysql里有那些类型可以表示数值: 1.总体上看mysql 对数值类型的分类,可以分为整型(整数),浮点型(小数点的数) 整型: bit [(m)] tinyint [(m)] [unsigned] [zerofill] smallint [(m)] [unsigned] [zerofill] mediumint [(m)] [unsig