翻译自 dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/performance-schema.html 一.3个基本库 数据库初始化安装完毕会有三个基本库mysql .information_schema.performace_schema.作为应用程序开发者,平时较少关注这些数据库尤其是后两者.但是通过对这些基本数据库的学习,必然会对数据库存储有更好的理解. mysql 包含权限配置,事件,存储引擎状态,主从信息,日志,时区信息,用户权限配置等 information_sche

22 mysql有那些”饮鸩止渴”提高性能的方法? 正常的短连接模式是连接到数据库后,执行很少的SQL语句就断开,下次需要的时候再重新连接.如果使用的是短连接,在业务高峰期的时候,就可能出现连接数突然暴涨的情况. Mysql建立连接的过程,成本是很高的,除了正常的网络连接的3次握手外,还需要做登录权限判断和获得这个连接的数据读写权限. 在数据库压力比较小的时候,这些额外的成本并不明显. 但是,短连接模型存在一个风险,就是一旦数据处理得慢一些,连接数就会暴涨.max_connections参数,用

0.if嵌套的层数最好不要超过3层 点击(此处)折叠或打开 import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Qiantao { /* * 嵌套太多层if,阅读性非常差,和看递归代码一样 * @author yifangyou * @since 2011-08-16 09:35:00 */ int example1(int a,String path,String account,String user){ int resu

mysql用find_in_set代替like搜索提高性能 <pre>SELECT * from mobantestinfo1 where find_in_set('33',info2); </pre> ps 常用于 tag搜索

实践中如何优化MySQL 实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化.数据表结构的优化.系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示: SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化 SQL语句的优化主要包括三个问题,即如何发现有问题的SQL.如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL,下面将逐一解释. 怎么发现有问题的SQL?(通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控) MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过

年少不知优化苦,遇坑方知优化难. --村口王大爷 本文内容导图如下: 我之前有很多文章都在讲性能优化的问题,比如下面这些: <switch 的性能提升了 3 倍,我只用了这一招!> <String性能提升10倍的几个方法!(源码+原理分析)> <局部变量竟然比全局变量快 5 倍?> <池化技术到达有多牛?看了线程和线程池的对比吓我一跳!> <链表竟然比数组慢了1000多倍?(动图+性能评测)> <HashMap 的 7 种遍历方式与性能分析

转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1210844/  [MySQL]性能优化之 Index Condition Pushdown2014-07-06 21:25:57 分类: MySQL 一 概念介绍    Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式.a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索

建议参数: max_connections=800 key_buffer_size=512M query_cache_size=128M sort_buffer_size=64M table_open_cache=512 sort_buffer_size = 2M read_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 8M myisam_sort_buffer_size = 64M innodb_buffer_pool_size=10G innodb_flus

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该

提供一个MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件(点击这里下载文件): [client] port=3306 socket=/tmp/mysql.sock [mysqld] port=3306 socket=/tmp/mysql.sock basedir=/usr/local/mysql datadir=/data/mysql pid-file=/data/mysql/mysql.pid user=mysql bind-address=0.0.0.0 server-i

MYSQL服务器my.cnf配置文档详解硬件:内存16G [client]port = 3306socket = /data/3306/mysql.sock [mysql]no-auto-rehash [mysqld]user = mysqlport = 3306socket = /data/3306/mysql.sockbasedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/3306/dataopen_files_limit = 10240 back_log = 6

MySQL 是一个强大的开源关系数据库管理系统(简称 RDBMS).它发布于 1995 年(20年前).它采用结构化查询语言(SQL),这可能是数据库内容管理中最流行的选择.最新的 MySQL 版本是 5.6.25,于 2015 年 5 月 29 日发布. 关于 MySQL 一个有趣的事实是它的名字来自于 Michael Widenius(MySQL 的创始人)的女儿“ My”.尽管有许多关于 MySQL 有趣的传闻,不过本文主要是向你展示一些有用的实践,以帮助你管理你的 MySQL 服务器.

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题,这就涉及到MySQL的性能优化.通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的: 关键参数一:back_log 要求 MySQL 能有的连接数量.当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程. back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话

接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

MySQL数据库是 IO 密集型的程序,和其他数据库一样,主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作.本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存,表缓存,日志缓存,索引缓存,innodb缓存,插入缓存,以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化. 缓存参数 这里先引用一句话,从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别,而从普通硬盘上读取一个数据是在毫秒级别,二者相差3个数量级.可见,想对MySQL数据库进行优化,合理调配缓存参数显得更为直接 表缓存 相关参数: table_open_

前言: 大部分人都一致认为一个数据库应用系统(这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统)的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面,而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的.所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在,这是当前业界比较普遍的一个看法.但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗?我们将通过本章的内容来进行一个较为深入的分析,让大家了解到一个数据库应用系统的性能到底与哪些地方有关,让大家寻找

前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10．1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平台上面的多种二进制发行版本可以供大家选择,还有不少

数据库优化是PHP面试几乎都会被问到的事情,也是我们工作中应该注意的事情,当然,如果是小网站无所谓优化不优化,网站访问量大了自然会暴漏数据库的瓶颈,这个瓶颈是各方面问题综合导致的,下面我们来做下数据库优化的总结. 一:对数据库优化 1.创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少