背景: 1. 一些项目的基础功能会有Audit Trace, 以记录系统用户所做过的所有记录. 2. 实时备份数据,比如mysql主从复制,一个用于面向应用,一个用于对应用数据库的实时备份. 3. 实时收集关系型数据库变更,将数据保存在nosql数据库中,以提供快速检索,一个较为实用的场景就是实现地将mysql数据变更同步到elastic search 或者 mongo db. 下面,将介绍如何通过canal,将mysql 数据变更同步到elastic search . 首先我们了解一下什么是c

按道理来说zabbix就自带的MySQL插件来监控mysql数据库,但是你会发现,自带的mysql监控项是很少的,根本满足不了公司的需求.由于它本身自带的模板太过简单了,所以需要做更详细的监控,而percona就提供了这个详细监控的模版以及脚本,解决了监控不全面的问题.percona插件是安装在zabbix-agent端的 1.percona插件安装: 首先需要下载php依赖: ubuntu@ubuntu:~$ apt-get install php 1.官网下载percona包 https:/

环境准备: 192.168.175.102    zabbix服务端 192.168.175.106    zabbix客户端(监控MySQL) 命令:iptables -F        #清空防火墙规则 命令:systemctl stop firewalld         #关闭防火墙 命令:setenforce 0             #关闭selinux 基本工作原理: 与在zabbix agent端自定义监控项类似,监控项类型为“zabbix 客户端(被动型)”, 由mysql服

1.  作用 简单概述就是CDC(change data capture),实时数据分析领域用的比较多   2. 简单使用(基于官网的docker 说明)  备注: 测试没有使用守护进程模式为了方便测试 a. zookeeper docker run -it --rm --name zookeeper -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 debezium/zookeeper:0.6   b. kafka docker run -it --rm --nam

文章转载自公众号  美团技术团队 , 作者 萌萌 背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Selec

环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的

一 项目描述 1.1 背景 MHA(Master HA)是一款开源的 MySQL 的高可用程序,它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能.MHA 在监控到 master 节点故障时,会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点.自动FailOver的前置条件一定是MHA是启动运行的状态.在生产环境中,有时会因为没有及时开启或者运行异常停止而不知,导致MySQL主节点异常时,没有自动FailOver,影响了生产,或延长

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 方案(Solution) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现过程(Process) 注意事项(Attention) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) SQL Server数据库中Basic与Group两个表需要提供部分字段给其它程序读取,程序把这两个表的数据缓存到内存中,但是程序想

最近在使用SqlServer2008r2数据库做系统的时候,在某些重要的.经常涉及到修改的表上,想加上一些恢复机制,一开始想找找看看有没有类似Oracle数据库闪回那样的功能,后来发现CDC的功能可以实现我的需求,SQLServer还有一个功能叫更改跟踪,但是它只记录那些表或者列发生了更改,但是不保存历史数据,所以忽略它.所以接下来就针对CDC做了一些研究和大家分享. 基本概念 变更数据捕获用于捕获应用到 SQL Server 表中的插入.更新和删除活动,并以易于使用的关系格式提供这些变更的详细

原文:MySQL性能.监控与灾难恢复 监控方案:     up.time    http://www.uptimesoftware.com/    收费     Cacti        http://www.cacti.net/     KDE System Guard(KSysGuard)                      http://docs.kde.org/stable/en/kdebase-workspace/ksysguard/index.html     Gnome Sy

原文:使用SQLServer 2008的CDC功能实现数据变更捕获 最近由于工作需要,研究了一下2008 CDC功能,觉得还不错,下面整理了一下研究过程,虽然比较粗略,但是基本上能用了,如果有补充请大家回复,我视情况修改原帖,谢谢. 背景: 在SQLServer2008之前,对数据变更的捕获通常使用触发器.时间戳等低效高成本的功能来实现,所以很多系统都没有做数据变更或者仅仅对核心表做监控. 自从SQLServer2008引入了数据变更捕获功能(后面简称为CDC)后,解决了很多烦恼问题,如客户2个

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

企业运维的数据库最常见的是 mysql;但是 mysql 有个缺陷:当数据量达到千万条的时候,mysql 的相关操作会变的非常迟缓; 如果这个时候有需求需要实时展示数据;对于 mysql 来说是一种灾难;而且对于 mysql 来说,同一时间还要给多个开发人员和用户操作; 所以经过调研,将 mysql 数据实时同步到 hbase 中; 最开始使用的架构方案: Mysql---logstash—kafka---sparkStreaming---hbase---web Mysql—sqoop---hb

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 方案(Solution) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现过程(Process) 注意事项(Attention) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) SQL Server数据库中Basic与Group两个表需要提供部分字段给其它程序读取,程序把这两个表的数据缓存到内存中,但是程序想

一.从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了,特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG,在内容线的存储中,数据大一定是个绕不开的话题.这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表)字段存储多.大,数据留存时间长,数据冗余多,冷热数据不明显导致的体量大,访问峰值随着热点变化明显,逻辑处理复杂导致数据存储压力放大等等.回到这个报错的问题上来,我们先来看一下这个表的结构: 看到这里,我相信大家会有不同的处理方式了,

最近在学习搭建数据库服务,因为跟产品相关所以需要从流量中拿到mysql的数据包.然后就想着在本机搭建mysql数据库,然后连接,用wireshark抓就行了. MySQL搭建用的是XAMPP,想说XAMPP真的是很强大啊,方便简单,对测试小白来说搭建简单的环境真是神器存在,说岔了......开启web服务和mysql服务之后,一通操作,什么添加用户,新建数据库表,然而wireshark并没抓到包. 换种方法,在自己的虚拟机上装了一个MySQL数据库,然后本机用SecureCRT利用ssh登上虚拟

上章我们把zabbix的服务端和客户端都部署完成了,本章接着进行两部分的设置: 1  添加对mysql数据库主机的监控 2  添加对mysql数据库的监控 一.对数据库服务器主机监控 1 创建主机 步骤如下:组态>>主机>>创建主机 进入创建主机的界面,如下,填写信息后保存. 正确添加后状态是绿色的已启用: 2.为主机添加模板 模板添加完成后,出现绿色的表示监控成功了: 解决中文乱码问题:到windows中C:\Windows\Fonts选择一种喜欢的字体拷贝到/var/www/h

  学习目标:   了解掌握常见的几种数据库对象 学会如何创建具体的数据对象   mysql 常见的数据对象有哪些: DataBase/Schema Table Index View/Trigger/Function/Procedure   多Database用途: 业务的隔离 资源的隔离   表上的常用数据对象: 索引 约束 视图,触发器,函数,存储过程     索引   什么是数据库索引:            索引就是数据库中数据的目录:            索引和数据时两个对象    

把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求,但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭. 例如:某记录内容为"aaa|bbb|ccc",将其按|分割成数组同步到es,这样的简单任务都难以实现,再加上配置繁琐,文档语焉不详... 所以我写了个同步工具MysqlsMom:力求用最简单的配置完成复杂的同步任务.目前除了我所在的部门,也有越来越多的互联网公司在生产环境中使用该工具了. 欢迎各位大佬进行试用并提出意见,任何建议.鼓励.批评都受到欢迎. git

[MySQL]常用监控指标及监控方法 转自:https://www.cnblogs.com/wwcom123/p/10759494.html  对之前生产中使用过的MySQL数据库监控指标做个小结.  指标分类 指标名称 指标说明 性能类指标 QPS 数据库每秒处理的请求数量 TPS 数据库每秒处理的事务数量 并发数 数据库实例当前并行处理的会话数量 连接数 连接到数据库会话的数量 缓存命中率 查询命中缓存的比例 高可用指标 可用性 数据库是否可以正常对外服务 阻塞 当前阻塞的会话数 慢查询 慢