sqoop创建并导入数据到hive orc表 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/spider \ --username root --password 1234qwer \ --table org_ic_track --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --create-hcatalog-table \ --hcatalog-database spider_tmp \ --hcatalog-tab

v-charts https://v-charts.js.org/#/ ELEMENT力作: 在使用 echarts 生成图表时,经常需要做繁琐的数据类型转化.修改复杂的配置项,v-charts 的出现正是为了解决这个痛点.基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件,只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项,便可轻松生成常见的图表. websocket (socket.io) https://socket.io/ 实时分析,例如淘宝的双十一的大屏

package com.cfets.ts.u.shchgateway.util; import com.cfets.cwap.s.stp.MessageUnit; import com.cfets.ts.s.depappApi.MessageSender; /** * * @author huateng * */ public class DepUtils { private DepUtils(){ } /** * 发布 * * @param endPoint * @param bizType

登录22后tar 压缩/var/log目录输出到标准输入通过管道传到本地22_log.tar.gz文件 ssh 192.168.0.22 "cd /var ;tar -zcvf - log"|cat >22_log.tar.gz     在提取存档文件时,会在相对位置重新创建文件.可以使用这种方法帮助同步目录.因为 tar 创建目录结构的字节流,可以通过结合使用 tar 和管道把文件从一个位置复制到另一个位置:$ tar cf - ./etc |( cd /backup; tar

全部章节   >>>> 本章目录 2.1 关系模型与数据表 2.1.1 关系模型 2.1.2 数据表 2.2 MySQL 数据类型 2.2.1 MySQL 常见数据类型 2.2.2 使用 Navicat for MySQL 创建数据表结构 2.3 数据完整性约束 2.3.1 数据完整性 2.3.2 实体完整性约束 2.3.3 域完整性 2.4 参照完整性约束 2.4.1 外键 2.4.2 参照完整性定义 2.4.3 设置外键约束实现参照完整性 总结: 2.1 关系模型与数据表 2.

create table if not exists test_orc( name string, age int, address string ) partitioned by (dt string)STORED AS ORC; set hive.execution.engine=tez; set hive.llap.execution.mode=auto; select * from test_orc;

orc表 创建具备ACID及Transactions的表 这里的表需要具备下面几个条件:  1. 必须以 ORC 格式存储  2. 必须分 bucket,且不能 sort  3. 必须显式声明transations --partitioned by (createtime string)   create table if not exists user_orc( id int, name string, createdate string, updatedate date ) clustere

1.工程依赖 <properties> <spark_version>2.3.1</spark_version> <!-- elasticsearch--> <elasticsearch.version>5.5.2</elasticsearch.version> <fastjson.version>1.2.28</fastjson.version> <elasticsearch-hadoop.versio

一. 需求背景      最近新接触一个需求,需要将kafka中的数据实时推送到前端展示.最开始想到的是前端轮询接口数据,但是无法保证轮询的频率和消费的频率完全一致,或造成数据缺失等问题.最终确定用利用WebSocket实现数据的实时推送.   二. websocket简介      网上已经有好多介绍WebSocket的文章了,就不详细介绍了,这里只做简单介绍. WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议.它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信--允许服务器主动发

本文地址:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7397006.html 说明 以前的那个例子的思路是后端监控数据存入数据库:前端ajax定时查询数据库. 这几天在看websocket.前端有一个js库:socket.io.js,后端python也有很多库实现了websocket,flask就有一个好用的扩展:flask-socketio. 在参考了这里之后,将前面那个例子改写成后端后台线程一旦产生数据,即刻推送至前端. 好处是不需要前端ajax定时查询,节省服务器资

本文主要是我在刚开始学习 SignalR 的技术总结,网上找的学习方法和例子大多只是翻译了官方给的一个例子,并没有给出其他一些经典情况的示例,所以才有了本文总结,我在实现推送简单的数据后,就想到了如何去推送复杂的数据,以及推送一个实时的图表数据,文本为我原创,转载请注明出处:Richard.Hu,先上一堆乱七八糟的说明先: SignalR的官方地址是: https://www.asp.net/signalr 网上给出例子是一个聊天的例子,官网地址是:https://docs.microsoft.

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import \ --connect jd

目标:将mysql5.5中testdb1的ehr_user表推送到tdoa的ehr_user表中,为避免不必要的麻烦,两张表结构.编码,包括数据库编码保持一致 操作系统:centos7.2 kettle:5.2 jdk:1.8.102 数据库:mysql 1.环境搭建 安装jdk1.8.102 rpm -ivh jdk-8u102-linux-x64.rpm 2.下载kettle软件上传到/data/目录下,并解压kettle.zip 3.在windows中建立好推送任务任务 具体步骤: ①安装

虽然阿里云推送也有 NodeJS SDK ,只要在项目中引用 aliyun-sdk 就可以使用了.里面的推送功能了. 我在这里就不写怎么使用aliyun-sdk.给出来的DEMO是回调形式的.用起来有点不方便. 于就想着用 NodeJS  ES6 语法,async await 实现一把. 项目地址:aliyun_push 记录一下,以便后用. 项目框架用的是 Koa + MySQL + MongoDB +Redis . MySQL主要用于记录发送推送记录用的. MongoDB主要是用于存放阿里云

一 WebSocket 随着互联网的发展,传统的HTTP协议已经很难满足Web应用日益复杂的需求了.近年来,随着HTML5的诞生,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通信,扩展了浏览器与服务端的通信功能,使服务端也能主动向客户端发送数据. 我们知道,传统的HTTP协议是无状态的,每次请求(request)都要由客户端(如 浏览器)主动发起,服务端进行处理后返回response结果,而服务端很难主动向客户端发送数据:这种客户端是主动方,服务端是被动方的传统Web模式 对于信

前言 一般来说,Web端即时通讯技术因受限于浏览器的设计限制,一直以来实现起来并不容易,主流的Web端即时通讯方案大致有4种:传统Ajax短轮询.Comet技术.WebSocket技术.SSE(Server-sent Events).关于这4种技术方式的优缺点,请参考<Web端即时通讯技术盘点:短轮询.Comet.Websocket.SSE>.本文将专门讲解SSE技术. 服务器推送事件(Server-sent Events),简称SSE,是 HTML 5 规范中的一个组成部分,可以用来从服务端

服务器推送技术的基础思想是将浏览器主动查询信息改为服务器主动发送信息,服务器发送一批数据,浏览器显示消息,同时保证与服务器的连接,当服务器需要再一次的发送数据,浏览器显示数据并保持连接. comet基于HTTP长连接技术,无需安装插件. comet:一个概念,web push pushlet:comet的一个实现. comet4j:也是comet的一个实现(comet4j开发指南 googlecode) 就是保持长连接的策略问题,有人用jquery写了相应的util Pushlet基于HTTP流

“服务器推送技术”(ServerPushing)是最近Web技术中最热门的一个流行术语.它是继“Ajax”之后又一个倍受追捧的Web技术.“服务器推送技术”最近的流行跟“Ajax ”有着密切的关系. 随着 Ajax技术的兴起,让广大开发人员又一次看到了使用浏览器来替代桌面应用的机会,并且这次机会非常大.Ajax将整个页面的刷新变成页面局部的刷新,并且数据的传送是以异步方式进行,这使得网络延迟带来的视觉差异将会消失. 但是,在浏览器中的 Ajax应用中存在一个致命的缺陷无法满足传统桌面系统的需求.

基于Node.js的实时推送 juggernaut Juggernaut 基于 Node.js 构建.为浏览器和服务器端提供一个实时的连接,可在客户端和服务器端进行数据的实时推送,适合多角色游戏.聊天以及群组协作.特性: Node.js server Ruby client Supports the following protocols: WebSocket Adobe Flash Socket ActiveX HTMLFile (IE) Server-Sent Events (Opera)

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转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1307_chengfu_serversentevent/ http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-comet/     --comet长连接 服务器推送事件(Server-sent Events)是 HTML 5 规范中的一个组成部分,可以用来从服务端实时推送数据到浏览器端.相对于与之类似的 COMET 和 WebSocket 技术来说,服务器推送事件的