插入数据时候,引用了数据库名,数据库名中有横线,会提示错误: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right sy                                                                  ntax to use near '-all.db1(operation

原文:docker mysql 数据持久化到本地.设置不区别表名大小写-清风柳絮-51CTO博客 Docker MySQL 把数据存储在本地目录,很简单,只需要映射本地目录到容器即可 1.加上-v参数 $ docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=:3306 mysql 还可以指定配置文件 docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=:3306 mysql 这样,即可修改配置文件,还能把数据存在本地目录,一举两得,-v 参数可以多次使

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m

问题描述:一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement | | message_queue | | messa

MySQL从4.1版本开始才提出字符集的概念,所以对于MySQL4.0及其以下的版本,他们的字符集都是Latin1的,所以有时候需要对mysql的字符集进行一下转换,MySQL版本的升级.降级,特别是升级MySQL的版本,为了不让程序继续沿用Latin1字符集之后对以后Discuz!版本升级的影响和安装SupeSite,这就需要我们进行字符集的转换!   本人转换过好多数据了,也用过了好多的办法,个人感觉最好用的就是使用MySQL命令导出导入中将字符集转换过去!   现在我将用图文并茂的方式向大

Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪(整整搞了大半天)  版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群:299142667 一. 问题如何产生 庞老师只讲解了mysql和hdfs,mysq与hive的数据互导,因此决定研究一下将mysql数据直接导入hbase,这时出现了一系列问题. 心酸史: 二. 开始具体解决问题 需求:(将以下这张表数据导入mysql)

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html 一.MySQL 创建数据表 创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`

MySQL 数据表操作 创建MySQL数据表需要以下信息: -表名: -表字段名: -定义每个表字段: 一.创建数据表 1)mysql> create  table  table_name (column_name  column_type); 2)mysql> create  table  if  not  exists  table_name( 'field_id'  int  unsigent  auto_increment, 'field_titile'  varchar(100) 

原创不易,如需转载,请注明出处https://www.cnblogs.com/baixianlong/p/10700700.html,否则将追究法律责任!!! 一.需求: 1.将以下这张表(test_goods[id,goods_name,goods_price])数据导入Hbase 由此,编写如下sqoop导入命令 sqoop import -D sqoop.hbase.add.row.key=true --connect jdbc:mysql://192.168.1.9/spider --u

上篇blog说到采用logstash-input-jdbc将mysql数据同步到ES(http://www.cnblogs.com/jstarseven/p/7704893.html),但是这里有一个问题,即假如我不需要logstash自动对mysql数据提供的mapping模板怎么办,毕竟我的数据需要ik分词,同义词解析等... 这时候就需要用到logstash的template功能了 ,如果现在还不到logstash和logstash-input-jdbc的安装使用方式的建议先看上一篇文章.

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

mysql六:数据备份.pymysql模块   阅读目录 一 IDE工具介绍 二 MySQL数据备份 三 pymysql模块 一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:c

阅读目录 一.IDE工具介绍 二.MySQL数据备份 三.Pymysql模块 一.IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 二.mysql数据备份

一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 二 MySQL数据备份 #1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境.但不能恢复到异

MySQL数据导入导出方法与工具mysqlimport<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 1.mysqlimport的语法介绍: mysqlimport位于mysql/bin目录中,是mysql的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具.这是一个命令行工具.有两个参数以及大量的选项可供选择.这个工具把一个文本文件(text file)导入到你指定的数据

---恢复内容开始--- Mysql数据表的增删改查 1.创建表   语法:CREATE TABLE 表名(字段1,字段2,字段3.......) CREATE TABLE `users` ( `user_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pid` mediumint(9) DEFAULT '0' COMMENT '介绍人', `role_id` mediumint(8) DEFAULT '0' COMMENT '分佣身份ID

把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求,但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭. 例如:某记录内容为"aaa|bbb|ccc",将其按|分割成数组同步到es,这样的简单任务都难以实现,再加上配置繁琐,文档语焉不详... 所以我写了个同步工具MysqlsMom:力求用最简单的配置完成复杂的同步任务.目前除了我所在的部门,也有越来越多的互联网公司在生产环境中使用该工具了. 欢迎各位大佬进行试用并提出意见,任何建议.鼓励.批评都受到欢迎. git

业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理.本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考. mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复.binlog中记录了数据的增删改查操作,主从复制过程中,主库向从库同步binlog日志,从库对binlog日志中的事件进行重放,从而实现主从同步. mysql binlog日志有三种模式,分别为:

Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中.个人认为这款插件是比较稳定,容易配置的使用Logstash之前,我们得明确自己的需求场景是什么,从哪种类型的数据源同步数据到哪种存储库.Logstash版本迭代较快,每个版本的插件都有点区别,比如6.3版本以后output到没有jdbc的插件,然而你如果想使用output的jdbc插件就需要去安装插件(logstash-output-jdbc),也就是说,如果你想用out

阅读目录 一 IDE工具介绍 二 MySQL数据备份 三 pymysql模块 一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握:#1. 测试+链接数据库#2. 新建库#3. 新建表,新增字段+类型+约束#4. 设计表:外键#5. 新建查询#6. 备份库/表 #注意:批量加注释:ctrl+?键批量去注释:ctrl+shift+?键 二 MySQL数据备份 #1. 物理备