导出数据库 直接使用命令: mysqldump -u root -p abc >abc.sql 然后回车输入密码就可以了: mysqldump -u 数据库链接用户名 -p  目标数据库 > 存储的文件名 文件会导出到当前目录下 导入数据库(sql文件) mysql -u 用户名 -p  数据库名 < 数据库名.sqlmysql -u abc -p abc < abc.sql 注意sql文件必须在当前目录下,如果不在当前目录下需要在< 之后加上具体sql文件路径

MySQL数据导入导出方法与工具mysqlimport<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 1.mysqlimport的语法介绍: mysqlimport位于mysql/bin目录中,是mysql的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具.这是一个命令行工具.有两个参数以及大量的选项可供选择.这个工具把一个文本文件(text file)导入到你指定的数据

总结:这种适合把已有的MySQL数据导入到Elasticsearch中 有一个csv文件,把里面的数据通过Navicat Premium 软件导入到数据表中,共有998条数据 文件下载地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm/SalesJan2009.zip csv文件格式如下: Logstash 配置 1.下载连接mysql的驱动包,放到指定目录下 在地址https://dev.mysql.com/downloads/connector/j

Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪(整整搞了大半天)  版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群:299142667 一. 问题如何产生 庞老师只讲解了mysql和hdfs,mysq与hive的数据互导,因此决定研究一下将mysql数据直接导入hbase,这时出现了一系列问题. 心酸史: 二. 开始具体解决问题 需求:(将以下这张表数据导入mysql)

使用sqoop把mysql数据导入hive export HADOOP_COMMON_HOME=/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/hadoop   cp /hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar /sqoop/lib/ share表第一列为自增主键 share_id,share_id<1000的数据共有999条: mysql> SELECT COUNT(*) FROM share WHERE share_id

package com.zhen.mysqlToHDFS; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; im

Sqoop将mysql数据导入到hive表中 先在mysql创建表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 fz dx test test_add test_add- test_add_2 在hive中创建表,表结构和mysql中一样 hive> c

Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中 前提条件 需要安装好Elasticsearch及Kibana. MySQL安装 根据不同的操作系统我们分别对MySQL进行安装.我们可以访问网页来对MySQL进行安装.等我们安装完我们的MySQL后,在我们的terminal中,打入如下的命令来检查MySQL的版本: $ /usr/local/mysql/bin/mysql -V /usr/local/mysql/bin/mysql Ver 8.0.17 for macos10

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import \ --connect jd

Sqoop 将mysql 数据导入到hdfs(import) 1.创建mysql表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 2.hive 建表 hive> create external table sqoop_test(id int,name st

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2

准备 本示例将实现从MySQL数据库中将数据导入到HDFS中 参考文档: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user/Sqoop5MinutesDemo.html http://blog.csdn.net/m_signals/article/details/53190965 http://blog.csdn.net/lazythinker/article/details/52064165 http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d8

MySQL数据备份还原方式总结: 一.将数据导入到指定的数据库 第一种导入方式: (linux下和Windows 下语法是一样的,只是路径的书写方式不同而已) 1.创建一个空数据库 2.进入MySQL安装目录bin下 3.导入命令 mysql  -uroot –p密码 数据库名 <  要导入的表数据(d:\bbs.sql)(将选定的表导入到指定的数据库) mysql   -uroot  –padmin  databaseName  <d:\dump.sql         (window) m

今天遇到一个需求,要用自动任务将一张表的数据导入另一张表.具体场景及限制:将数据库A中表A的数据导入到数据库B的表B中(增量数据或全量数据两种方式):体系1和体系2只能分别访问数据库A和数据库B.附图: 实现方式:体系1将表A的数据导出成文件,存入MongoDB,成功后通知体系2,体系2进行数据导入. 重点来啦:在数据导出和数据导入的时候,有几下几种方式,此处具体介绍方法三 方法一:mysqldump,但是mysqldump是在操作系统命令行下运行的,并不满足这种场景. 方法二:通过sql进行查

1.windows解压 2.修改文件名,例如a.txt 3.rz 导入到 linux \data\pcode sudo su -cd /data/pcode/rm -rf *.txt 4.合并到一个文件:cat *.txt > data.txtdos2unix data.txt对比文件行数wc -l *.txt 5.mysql导入mysql -u root -p密码mysql> use 库名; mysql> load data local infile '/data/pcode/data

hadoop的安装配置这里就不讲了. Sqoop的安装也很简单. 完成sqoop的安装后,可以这样测试是否可以连接到mysql(注意:mysql的jar包要放到 SQOOP_HOME/lib 下): sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/ --username root --password 19891231 结果如下 即说明sqoop已经可以正常使用了. 下面,要将mysql中的数据导入到hadoop中.

原创不易,如需转载,请注明出处https://www.cnblogs.com/baixianlong/p/10700700.html,否则将追究法律责任!!! 一.需求: 1.将以下这张表(test_goods[id,goods_name,goods_price])数据导入Hbase 由此,编写如下sqoop导入命令 sqoop import -D sqoop.hbase.add.row.key=true --connect jdbc:mysql://192.168.1.9/spider --u

数据导入 作用:把文件系统里的内容导入到数据库表中. 语法: mysql> load data infile "文件名" into table 表名 fields terminated by "分隔符" lines terminated by "\n"; mysql> load data local infile "文件名" into table 表名 fields terminated by "分隔符&

使用Mysql自带的outfile语法,将查询结果导成excel格式. 1.OUTFILE介绍及常见问题解决: )查询数据导出成csv 直接使用mysql导出csv方法 我们可以使用 into outfile, fields terminated by, optionally enclosed by, line terminated by语句实现导出csv 语句的格式与作用 into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fields terminated by ‘字段

这个方法在windows上或者linux上都可以使用 多数人习惯使用phpmyadmin或者一些客户端比如workbench,navicat 但是最有效的是原生的php工具 命令都差不多 请在cmd的管理员权限下运行 C:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\bin\mysql -u root -p --default-character-set=utf8 tt < C:\22.sql 上面是windows,请记住一定要设置编码格式 tt 是数据库名称 linux导出命令/us

rpm -ql mysql查看安装位置 MYSQL默认的数据文件存储目录为/var/lib/mysql.假如要把目录移到/home/data下需要进行下面几步: 1.home目录下建立data目录 cd /homemkdir data2.把MySQL服务进程停掉: mysqladmin -u root -p shutdown3.把/var/lib/mysql整个目录移到/home/data mv /var/lib/mysql /home/data/这样就把MySQL的数据文件移动到了/home/