public void datagrid(CustomFormEntity customForm,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { //搜索参数 StringBuffer searchSql=new StringBuffer("1=1"); String showName = customForm.getShowName(); if (StringUtil.isN

无意中看到10级学长的博客,提到了mysql数据库类型查找不匹配的问题,博客地址是:卢俊达 . 数据库中建表中会对每个属性进行类型划分,然后在查找数据库select时: MySQL 的文档 (Type Conversion in Expression Evaluation) 中提到,在做比较时,会按这样的规则进行必要的类型转换: 两个参数至少有一个是 NULL 时,比较的结果也是 NULL,例外是使用 <=> 对两个 NULL 做比较时会返回 ,这两种情况都不需要做类型转换 两个参数都是字符串

mysql模糊匹配查询like,regexp,in   摘要 内容比较简单,无摘要.   关键词 模糊查询  like  regexp  in  contact   正文 下图是示例用到的数据表信息 MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式   一.SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意在你使用S

Mysql里面的int在Flask中里面使用Integer Mysql里面的varcahar在Flask中里面使用String 与Mysql数据库需要导入模块 #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   指定数据库连接还有库名 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/myflask?charset=u

前置条件 django版本:2.2.1 python版本:3.6.6 mysql版本:mysql-community8.0.15 问题 在搭建django项目,配置mysql数据库时遇到无法迁移数据库的问题,错误信息如下图: 问题分析过程 由错误信息,可大致看出是一个叫mysqlclient的包版本不匹配导致的问题. 搜索引擎检索相关错误,得知:python访问mysql需要安装对应的驱动包,即将mysql的API接口转换成python格式供数据库应用软件开发者直接调用的第三方库.django2

前言 在项目中利用Dapper将JSON数据存储到MySQL数据库,结果发现JSON数据中的中文乱码,特此记录,希望对存储JSON的童鞋能有所帮助,文中若有错误之处,还望批评指正. Dapper获取JSON数据乱码(MySQL) 为了引出最终问题出在什么地方,我们重头开始进行讲解,首先我们给出如下测试实体以及在数据库中的表,如下: public class Test { public int Id { get; set; } public string Data { get; set; } }

Mysql里有个数据类型bigint 在java转换成实体对象时,处理不当容易出现以下异常: java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.math.BigInteger 只需要注意以下情况,就可避免此类异常: 当数据库中该属性添加unsigned,则在对象中对应的属性类型应该为BigInteger; 当数据库中该属性未添加unsigned,则在对象中对应的属性类型应该为Long. 可以成功映射为Long的

首先数据库里的字段类型需要设置为json: 存储这个json时需要把这个json变为字符串,而且是最外层为单引号,内部字符串为双引号!如图:  所以python脚本中这个字段的字符串应该这样写: 得出的字符串为: insert 语句为:       以下是得出此结论做过的测试: 双引号套单引号不可以: 直接写成字典更不可以:  

外键 (foreign key) ## 外键 ```mysql # 作者(author):id,name,sex,age,mobile, detail_id # 作者详情(author_detail): id,info,address # 1.外键的 字段名 可以自定义(名字随意),通常命名规范(关联表_关联字段) # 2.外键要通过 foreign key 语法建立表与表之间的关联 # 3.foreign key(所在表的外键字段) references 关联表(关联字段) # eg:fore

简介 MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型. 数值类型 下列用于描述的代码字母中: M表示最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是 255 .(注意是显示尺寸是存储数字的位数,不是存储空间大小,数值列创建时,MySQL将为存储数据分配合适大小的空间,从1个字节到8个字节不等) D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数的位数.最大可能的值是30,但是应该不大于M-2. 方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分. 注意,如果你指

1.设计原则 1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余.标准化有好几种形式,但 Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能.扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡.简单来说,遵守3NF 标准的数据库的表设计原 则是:“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性,当不是它们本身所具有的属性时需进行分解.表之间的关系通过外键 相连接.它具有以下特点:有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据.举例:某个存放客户及其有关定单的3NF 数

字段类型是在定义模型时, 对每个 Column 的类型约定. 不同类型的字段类型在输入输出上, 及支持的操作方面, 有所区别. 这里只介绍 sqlalchemy.types.* 中的类型, SQL 标准类型方面, 是写什么最后生成的 DDL 语句就是什么, 比如 BIGINT, BLOG 这些, 但是这些类型并不一定在所有数据库中都有支持. 除此而外, SQLAlchemy 也支持一些特定数据库的特定类型, 这些需要从具体的 dialects 实现里导入. Integer/BigInteger/

原文链接:http://blog.csdn.net/u013412790/article/details/51615407 数据库类型的选择对数据库的性能影响很大 1 . 数据类型会影响存储空间的开销 2 . 数据类型会影响数据查询性能 所以当一个数据类型可以有多种选择多种类型的时候,应该优先考虑数字类型,其次是日期或二进制类型,最后应该是字符类型.对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型. 原理:在对数据进行比较(查询条件,JOIN条件及排序)操作时:同样的数据,字符处理往往比

在工作中,会导出一份mysql的html来查看,用的是就是路过秋天大神的那个工具,所以想自己用那个样式直接在后端写一个页面做展示! 前端页面 from flask import Flask,request,render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db' #这里用这个是不行

最近项目向MySql迁移,迁移完毕后,在获取用户权限时产生了一个异常,跟踪进去获取执行的语句如下, SELECT PermissionId FROM spysxtPermission WHERE (ResourceCategory = 'BaseUser' ) UNION SELECT PermissionId FROM spysxtPermission , ( SELECT RoleId FROM spysxtUserRole ) UNION SELECT RoleId ) ) B WHERE

UPDATE 表名 SET 字段名= replace(字段名, '查找内容', '替换成内容') ; UPDATE car_articles SET article_title = replace(article_title, '内容1', '替换0') ;

MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型.日期和时间类型以及字符串(字符)类型.本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述. 概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式.由MySQL支持的列类型列在下面.下列代码字母用于描述中:M指出最大的显示尺寸.最大的合法的显示尺寸是 255 .D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量.最大可能的值是30,但是应该不大于M

1 def find_worldByName(c_name,continent): 2 print(c_name) 3 print(continent) 4 sql = " SELECT * FROM world WHERE 1=1 " 5 if(c_name!=None): 6 sql=sql+"AND ( c_name LIKE '%"+c_name+"%' )" 7 if(continent!=None): 8 sql=sql+"

 update 表名 set 列名 = REPLACE (mcategory,"要去掉的字符","") where 列名 like "%要去掉的字符%" 

--添加CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP  ALTER TABLE `table_name`ADD COLUMN  `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间' ; --修改CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP ALTER TABLE `table_name`MODIFY COLUMN  `CreateTime` datetime NU

alter table t_25_thread_info modify column thread_id varchar(8) character set utf8 collate utf8_bin;