1 升级时必须得存储过程 /**/ drop procedure if exists pro_upgrade; DELIMITER // CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `pro_upgrade`( exec_boolen int , sql_str ) ) BEGIN # 执行sql 操作 IF sql_str <>'' THEN set @sql1 = sql_str; set @bexec = exec_boolen; then PREPARE e

在使用mysql数据库的时候,A方使用一个版本,B方在使用一个版本数据库进行开发使用,B方在开发的时候,有新的需求,需要添加表字段和所需要的表.但是A方已经在使用之前的版本数据库并且数据库里面有真实的数据,这个时候B方添加的数据如何更新在A方上面,所以写个数据库更新脚本,A方数据库版本与B方更新添加的数据库结构进行对比.添加了哪些字段,哪些表格. # 在项目根目录下创建一个脚本文件 updata_database.py from web.settings import DATABASES imp

说明: MySQL数据库安装目录:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0 MySQL数据库存放目录:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data MySQL数据库备份目录:D:\MySQLdata_Bak 实现目的:备份MySQL数据库存放目录中的mysql数据库到D:\MySQLdata_Bak目录,按照日期存放, 并且只保留最近7天的数据 例如: D:\MySQLdata_Bak\mysql\20120404

说明: MySQL数据库安装目录:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0 MySQL数据库存放目录:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data MySQL数据库备份目录:D:\MySQLdata_Bak 实现目的:备份MySQL数据库存放目录中的mysql数据库到D:\MySQLdata_Bak目录,并且按照日期存放. 例如: D:\MySQLdata_Bak\mysql\20120404 D:\MySQLda

mysql数据库备份脚本 mysql数据库分库备份脚本:[root@localhost tmp]# cat mysql.sh #!/bin/bash USER=root PASSWORD=joy4you SOCKET=/tmp/mysql3306.sock LOGIN="mysql -S $SOCKET -u $USER -p$PASSWORD" DUMP="mysqldump -S $SOCKET -u $USER -p$PASSWORD" DATA=$($LOG

明: 我这里要把MySql数据库存放目录/var/lib/mysql下面的pw85数据库备份到/home/mysql_data里面,并且保存为mysqldata_bak_2012_04_11.tar.gz的压缩文件格式(2012_04_11是指备份执行时当天的日期), 最后只保留最近7天的备份. 实现步骤: 1.创建保存备份文件的目录:/home/mysql_datacd /home #进入目录mkdir mysql_data #创建目录2.创建备份脚本文件:/home/mysql_data/m

例子,mysql数据库备份脚本.vim mysql.sh #!/bin/bash DAY=`date +%Y-%m-%d` //日期以年月日显示并赋予DAY变量 SIZE=`du -sh /var/lib/mysql //查看mysql的大小并且赋予变量SIZE echo "Date :$DAY" >> /tmp/mysqlbak.txt //输出日期到mysqlbak.txt文件 echo "Date Size : $SIZE" >> /t

MySQL 数据库备份脚本 #!/bin/bash # 数据库连接信息 DB_HOST="127.0.0.1" DB_PORT="3306" DB_USER="root" DB_PASSWD="root" # 时间格式化,如 20211216 DATE="`date +%Y%m%d`" # 备份文件目录 DIR_BACKUP="${HOME}/data/db-backup" # 日志目录

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼.因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事. 主要操作如下: 1.在原先 basedao.py 中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础. def select_database_stru

一条命令解决分库分表备份: [root@db01 data]# mysql -uroot -p123456 -e "show databases;"|egrep -v "Data|sche|mysql|inf"|sed -r 's#^(.*)#mysqldump -uroot -p123456 -B \1 >/data/db/\1.sql.gz#g'|bash 实现思路 1)编程思想 mysqldump db1>db1.sql mysqldump db2

最近在学习使用PowerDesigner 这个数据库设计工具,发现真的很强大,可以做很多事情,其中就涉及到如果数据库要进行更新了怎么办,主要是增加表,最麻烦的是修改字段名称,增加字段等操作,遇到主要的情况我们应该怎么处理呢?接下来让我们一起揭开谜底吧: 首先,我们要将创建好的PDM模板先保存一份,可以命名为xxx_Old.pdm 修改你的PDM文件,修改后,进行导出物理数据库模型,然后选择工具栏上的database-->apply model changes to database出现一个界面选

有时性能测试,会涉及到直接压测数据库,测试数据库处理sql的水平,或者通过sql脚本向数据库写数据做铺地数据 这里贴上一个自己用的对数据库操作的脚本 一,首先要去下载一个LR压MYSQL的一个库文件,放到bin和include目录下 二,在头文件中,添加对库的引用 #include "Ptt_Mysql.h" #include "mysql.h" #include "mysql_com.h" #include "mysql_time.h

#!/bin/bash username=root hostname=localhost password=root mysql -u$username -h$hostname -p$password -e "show databases" read -p "PLZ input a dbname:" dbname read -p "PLZ input backupdir:" backupdir read -p "PLZ input ba

#导入需要的包,使用pymysql操作数据库 #pandas包很强大,可以直接读取数据表,创建dataframe数据结构,同时可以直接将dataframe导出到数据库 #sqlalchemy创建引擎,与数据库进行连接 import pymysqlimport pandas as pdimport sqlalchemyfrom sqlalchemy import create_enginefrom pandas import DataFrame #把数据表导入数据库def put_data(df1

背景: 对mysql的底层代码进行了重构,需要回归测试mysql的基本功能 测试目标: 涵盖功能点如下 1.创建库,删除库,重命名库 2.创建表(需要涵盖所有基本的数据类型,主键,自增,默认值,不允许为NULL,允许为NULL),删除表,重命名表,清空表,查看表详情,复制表结构,复制表结构和数据 3.表中基本数据操作: 3.1插入数据 3.2更新某一条数据 3.3更新某一列的值 3.4计数 3.5排序 3.6查看符合条件的某一条数据 3.7删除符合条件的某一条数据 测试用例: 写成.sql脚本

1.进入mysql命令行窗口 mysql -uroot -p123456 2.展示所有数据库 show databases: 3.选择数据库 use 数据库名 4.展示选择的数据库中所有表 show tables: 5.导入指定的sql脚本数据 SOURCE 需要导入的脚本的绝对路径 示例:SOURCE /songwp/project/java/workreal/workereal0410.sql

昨天,因为项目需求要添加表的更新接口,来存储预测模型训练的数据. 先码为敬~~~~~~~ # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql import settings class mysql(object): def __init__(self): self.db = None def connect(self): self.db = pymysql.connect(host=settings.ip, port=settings.port, user=settin

# 获取当前系统日期,格式为: 2009-2-21DATE=`date "+%F"` # 定义mysql 服务的主目录 DB_DIR=/usr # 定义备份后的路径BAK_DIR=/usr/local/backupBAK_PATH=$BAK_DIR/$DATE # 判断备份文件存放的路径是否存在if [ ! -d $BAK_PATH ];then mkdir -p $BAK_PATHfi #目录查看有哪些数据库cd /var/lib/mysqlDB_NAME=`ls -dF -1 *

---恢复内容开始--- 在/usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf增加 # 获取mysql性能指标 UserParameter=mysql.status[*],/usr/local/zabbix/bin/check_mysql. /usr/local/zabbix/bin/check_mysql.sh脚本内容为 #!/bin/bash # ----------------------------------------------------------

@echo off set "Ymd=%date:~,4%%date:~5,2%%date:~8,2%"c:cd C:\MySQL\bin\mysqldump -h 172.25.66.80 -u root -p1234567 TestDB > D:\db_backup\TestDB_%Ymd%.sql @echo on 注意当前计算机日期的格式,尽量使2000-01-01格式,不要包含”/“

语法:id从1000开始自增: ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT = 1000;