1.查进程,查找被锁表的那个进程的ID show processlist; command 为waitting的就是锁住的表,info为执行某条语句的信息,id为进程. 2.kill掉锁表的进程ID kill id;

在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象.为了更好的应对高并发,封锁.时间戳.乐观并发控制(乐观锁).悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式. 锁分类 ①.按操作划分:DML锁,DDL锁 ②.按锁的粒度划分:表级锁.行级锁.页级锁 ③.按锁级别划分:共享锁.排他锁 ④.按加锁方式划分:自动锁.显示锁 ⑤.按使用方式划分:乐观锁.悲观锁 乐观锁和悲观锁 乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法.乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用,在Hibernate.Memca

数据锁 需求: 有一个账户,两个人在同一时间要对此账户操作,A要对账户充值100块,B要从账户中取出100块.操作前都要先看一下账户的 余额然后再操作. -- 窗口1 用户进行充值 -- 充值前 先查看余额 set @m=0; SELECT money into @m from account where id = 1; select @m; -- 看到余额后 充值100 块 update account set money = @m + 100 where id = 1; SELECT * f

悲观锁与乐观锁: 悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似

MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下. 开销.加锁速度.死锁.粒度.并发性能 l   

当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问,这也是数据库和文件系统的区别之一. 为什么要懂数据库锁? 通常来说对于一般的开发人员,在使用数据库的时候一般懂点 DQL(select),DML(insert,update,delete)就够了. 小明是一个刚刚毕业在互联网公司工作的 Java 开发工程师,平常的工作就是完成 PM 的需求. 当然在完成需求的同时肯定逃脱不了 Spring,Spring MVC,Mybatis 的那一套框架,所以一般来说 SQL 还是自己手写,遇到比较复杂的 SQ

某日,生产环境上的用户表突然无故锁表,原以为只是偶发的bug.所以第一时间想到的解决方案简单粗暴:重启数据库(service mysqld restart).问题得以解决. 10min后,该表再次锁表.终于意识到问题并没有那么简单. 经过多方查资料,各种尝试.比如kill进程等方法,均无效. 最终看到一个,有可能是因为磁盘空间不足的原因,瞬间感觉就是它了. df -h查看服务器磁盘占用情况,果然used已经100%了(没有做磁盘空间占用预警^-^!!). 只能删除大文件了,一般tomcat的lo

参考网址 http://www.cnblogs.com/yelbosh/p/5813865.html http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5065316.html http://hedengcheng.com/?p=148 http://hedengcheng.com/?p=771#_Toc374698306

事务(transaction)是数据库管理系统的执行单位,可以是一个数据库操作(如Select操作)或者是一组操作序列.事务ACID属性,即原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability).   数据库事务隔离级别共4个,由低到高依次为Readuncommitted.Readcommitted.Repeatableread.Serializable. Isolation level Dirty reads Non-rep

项目上一个业务需要对某条数据库记录加锁,使用的是mysql数据库 因此做了一个关于mysql数据库行级锁的例子做测试 package com.robert.RedisTest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Calendar; import java.util.c

一.事务 一组连续的数据库操作,每一次操作都成功,整个事务就成功,只要有一步出错,整个事务就失败: MySQL事务与存储引擎相关 1.MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 2.InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 3.Berkeley DB:支持事务 mysql事务相关操作: 首先设置是否自动提交: SET AUTOCOMMIT = 1  自动提交,每一条sql都是一个单独的事务: SET AUTOCOMMIT = 0  非自动提交,则此后的sql组成一个事务直到出现COMMI

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

MySQL数据库引擎.事务隔离级别.锁 数据库引擎InnoDB和MyISAM有什么区别 大体区别为: MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行效率比InnoDB类型更快,但是不支持事务,而InnoDB提供事务支持以及外键等高级数据库功能. 具体实现的区别: InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引 InnoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行查询SQL时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,而MyISAM只要简单的

重新学习MySQL数据库9:Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两

重新学习Mysql数据库7:详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现 说到锁机制之前,先来看看Mysql的存储引擎,毕竟不同的引擎的锁机制也随着不同. 三类常见引擎: MyIsam :不支持事务,不支持外键,所以访问速度快.锁机制是表锁,支持全文索引 InnoDB :支持事务.支持外键,所以对比MyISAM,InnoDB的处理效率差一些,并要占更多的磁盘空间保留数据和索引.锁机制是行锁,不支持全文索引(5.6以上支持) Memory:数据是存放在内存中的,默认哈希索引,非常适合存储临时数据,服

『浅入深出』MySQL 中事务的实现 在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的:在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍. 事务其实就是并发控制的基本单位:相信我们都知道,事务是一个序列操作,其中的操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位:数据库事务的 ACI

一.数据库隔离级别 数据库隔离级别有四种,应用<高性能mysql>一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 1 #可选参数有:READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 2 [mysqld] 3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ 这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也

Mysql数据库的数据类型.索引.锁.事务和视图 数据的类型 1)数据类型: 数据长什么样? 数据需要多少空间来存放? 系统内置数据类型和用户定义数据类型 2)MySql 支持多种列类型: 数值类型 日期/时间类型 字符串(字符) 类型 3)选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,三大原则: 更小的通常更好,尽量使用可正确存储数据的最小数据类型 简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU 周期 尽量避免NULL,包含为NULL的列,对MySQL更难优化 4)整型 tinyint(m) 1

Mysql数据库事务的隔离级别和锁的实现原理分析 找到大神了:http://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/51753243 InnoDB使用MVVC模式来实现非阻塞读操作.

Python进阶----pymysql的安装与使用,mysql数据库的备份和恢复,mysql的事务和锁 一丶安装 pip install PyMySQL 二丶pymysql连接数据库 ### 语法: import pymysql # 导入py模块 conn= pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELECT VERSI