Mysql里有个数据类型bigint 在java转换成实体对象时,处理不当容易出现以下异常: java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.math.BigInteger 只需要注意以下情况,就可避免此类异常: 当数据库中该属性添加unsigned,则在对象中对应的属性类型应该为BigInteger; 当数据库中该属性未添加unsigned,则在对象中对应的属性类型应该为Long. 可以成功映射为Long的

错误故障,mysql  服务器上用 concat_ws 函数,连接了一串数字,最后 服务器返回的字段就变成了一个 byte ,而我们想要的类型是  string 类型,那么转换的时候,就报错了. 正确的修改方法是在 concat_ws 进行连接后,用 convert 进行转换一下数据类型 DELIMITER $$ USE `sms`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `J_Mng_Getsmslogs`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDUR

MySQL 的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值.两者具体的语法如下: 1.CAST(value as type) 就是CAST(xxx AS 类型) 2.CONVERT(value, type) 就是CONVERT(xxx,类型) 但是要特别注意,可以转换的数据类型是有限制的.这个类型可以是以下值其中的一个: 二进制,同带binary前缀的效果 : BINARY字符型,可带参数 : CHAR()日期 : DATE时间: TIME日期时间型 : DA

版权个人所有,欢迎转载如转载请说明出处.(东北大亨) http://www.cnblogs.com/northeastTycoon/p/5505523.html 网络越来越达到所以带来的好处不容置疑.但是有的时候也带来了一定的困扰. 我发现一个很常见的问题.一个问题都是翻来覆去的转来转去.下面我介绍下MySQL的数据类型的转换操作. Mysql中提供了两个内置函数提供我们使用分别为:CAST和CONVERT,Mysql 的CAST()和CONVERT() 函数可用来转换或者获取一个我们需要的类型

--CAST(xxx AS 类型) --CONVERT(xxx,类型) --#浮点型转化为int --i='3.35' --cast(i as signed) --cast(sum(money/100) as signed) as 提现总额, --二进制,同带binary前缀的效果 : BINARY --字符型,可带参数 : CHAR() --日期 : DATE --时间: TIME --日期时间型 : DATETIME --浮点数 : DECIMAL --整数 : SIGNED --无符号整数

手动塔建PHP开发环境 安装php c:\apps\php 安装apache c:\apps\apache 1.配制apache 配制c:\apps\apache\conf\httpd.conf DocumentRoot "c:/apps/www" //指定工作目录,WWW为自已创健 Directoryindex index.php index.html // 加入:loadModule php5_module "c:\apps\PHP\php5apache2_2.dll&q

BINARY不是函数,是类型转换运算符,它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串,可以理解为在字符串比较的时候区分大小写如下:mysql> select binary 'ABCD'='abcd' COM1, 'ABCD'='abcd' COM2;+--------+-----------+| COM1 | COM2 |+--------+-----------+|      0     |      1      |+---------+-----------+1 row in set (0.

CAST 和 CONVERT 将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型.CAST 和 CONVERT 提供相似的功能. 语法 使用 CAST: CAST ( expression AS data_type ) 使用 CONVERT: CONVERT (data_type[(length)], expression [, style]) 参数 expression 是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式.有关更多信息,请参见表达式. data_type 目标系统所

 1  多行函数(理解:有多个输入,但仅仅输出1个结果) SQL>select count(*) from emp; COUNT(*) ------------- 14 B 字符函数Lower select Lower('Hello') 转小写, upper('hello') 转大写, initcap('hello woRld')  首字母大写 from dual; 结果: 转小  转大  首字母大写 ---------- ----------- helloHELLO Hello World

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

一.概述 本篇文章转载来着官网在线文档,文章主要介绍SQL Server数据类型转换相关语法.隐式转换.Date样式等. 语法 Syntax for CAST: CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] ) Syntax for CONVERT: CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] ) 参数 expression:任何有效的表达式. data_type:目标数据类

在Hive的日常使用中经常会遇到需要对字段进行数据类型转换的情况.Hive中的数据类型转换包括隐式转换(implicit conversions)和显式转换(explicitly conversions). Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换.比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较,假如一个数据类型是INT型,另一个是SMALLINT类型,那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT类型,但是我们不能隐式地将一个INT类型的数据转换成SMALLINT或

db2数据类型转换: 1.CAST() CAST (<expression> AS <data_ type>[ length ]) 2.CONVERT() CONVERT (<data_ type>[ length ], <expression> [, style]) 1)data_type为SQL Server系统定义的数据类型,用户自定义的数据类型不能在此使用. 2)length用于指定数据的长度,缺省值为30. 3)把CHAR或VARCHAR类型转换为

使用sqoop把mysql数据导入hive export HADOOP_COMMON_HOME=/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/hadoop   cp /hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar /sqoop/lib/ share表第一列为自增主键 share_id,share_id<1000的数据共有999条: mysql> SELECT COUNT(*) FROM share WHERE share_id

默认创建数据表使用的引擎是MyISAM 2018-05-14 14:16:37.283 INFO 7328 --- [ restartedMain] org.hibernate.dialect.Dialect : HHH000400: Using dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect Hibernate: drop table if exists hua_yang_area Hibernate: drop table if exists mod

http://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/70057638 数据类型转换 同Java语言一样,Hive也包括 隐式转换(implicit conversions)和显式转换(explicitly conversions). Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换.比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较,假如一个数据类型是INT型,另一个 是SMALLINT类型,那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换

业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理.本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考. mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复.binlog中记录了数据的增删改查操作,主从复制过程中,主库向从库同步binlog日志,从库对binlog日志中的事件进行重放,从而实现主从同步. mysql binlog日志有三种模式,分别为:

背景: 最近一段时间公司做一个技术架构的更改,由于之前使用的solr和目前的业务不太匹配,具体原因不多说啦.所以要把数据放到Elasticsearch中进行快速的搜索,这是便产生了一个数据迁移的需求,把MySQL数据库中的部分库表放到ES一份,便于快速搜索.明确需求:MySQL数据迁移到ES中. 具体要求: 订单表作为主表,商品表和物流表作为附表,数据迁移到ES的同一个索引中. 方案:利用ES的父子文档类型.canal-server和canal-adapter 环境介绍: 内存很紧张,经费有限,

一 MySQL的安装 MySQL现在属于甲骨文公司,所以和java语言匹配度较高,同时甲骨文公司的另一种数据库为Oracle,两者同为关系型数据库,即采用关系模型来组织数据,以行和列的方法来存储数据的数据库.关系型数据库便于理解. 最新版的MySQL可以从https://www.mysql.com/官网下载,现在我学习用的版本为5.5.40 64位版本,进行安装时安装路径要全英文,不能有中文字符,在安装过程中choose setup type 选项时要选择Custom,其余按照默认选项一路nex

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则