使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系 Grabit 是一个辅助工具,用于从数据库.GitHub 等修订系统.bitbucket 和文件系统等各种来源收集 SQL 脚本和存储过程,然后将其推送到 SQLFlow 服务器进行分析并生成元数据和数据沿袭. Grabit 官方获取地址:https://www.gudusoft.com/grabit/ 1.Grabit 的主要用途 连接到数据库 从Oracle.SQL Server等数据库中提取创建表.创建视图和存储过程等SQL查询,并发送

随着公司平台用户数量与表数量的不断增多,各种表之间的数据流向也变得更加复杂,特别是某个任务中会对源表读取并进行一系列复杂的变换后又生成新的数据表,因此需要一套表血缘关系解析机制能清晰地解析出每个任务所形成的表血缘关系链. 实现思路: spark对sql的操作会形成一个dataframe,dataframe中的logicplan包含了sql的语法树,通过对logicplan的语法树解析可以获取当前stage所操作的输入表和输出表,将整套表关系链连接起来,再去除中间表即可获取当前作业的输入表和输出表

多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into d

单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 关键字的执行优先级(重点) from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为

前言 此文章只是为了给新手程序员,和经验不多的程序员,在学习ef和lambada表达式的过程中可能遇到的问题. 本次使用订单表和员工表建立多对多关系. 首先是订单表: public class Order { public int OrderId { get; set; } public string OrderTitle { get; set; } public string CustomerName { get; set; } public DateTime TransactionDate

EF Codefirst 多对多关系 操作中间表的 增删改查(CRUD)   前言 此文章只是为了给新手程序员,和经验不多的程序员,在学习ef和lambada表达式的过程中可能遇到的问题. 本次使用订单表和员工表建立多对多关系. 首先是订单表: public class Order { public int OrderId { get; set; } public string OrderTitle { get; set; } public string CustomerName { get;

1 简介    Innodb存储引擎可将所有数据存放于ibdata*的共享表空间,也可将每张表存放于独立的.ibd文件的独立表空间.    共享表空间以及独立表空间都是针对数据的存储方式而言的.    共享表空间:  某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下. 默认的文件名为:ibdata1  初始化为10M.    独立表空间:  每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件.

首先登陆mysql:mysql -uroot -proot -P3306 -h127.0.0.1 查看所有的库:show databases; 进入一个库:use database; 显示所在的库:select database(); 开始进行数据表操作: 1,创建数据表:create table user( id smallint unsigned aotu_crement not null primary key,  //id,整型无符号位非空主键 idNum varchar(20) uni

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

好久没梳理下Mysql基础命令了.今天抽空整理了下,虽然很简单...但是还是有必要巩固下基础滴啦 1.创建表:之前需要use database database_name 然后create table 表名(): 例:创建员工表tb_employee1,结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int(11) 员工编号 name varchar(25) 员工名称 depld int(11) 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database aa;

多表查询 多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR() not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES (', '教学部'); INSERT INTO `dept` VALUES (',

为什么需要多表查询: 因为我们不可能把所有数据都放在一张表里 我们把不同数据存储 放在一张一张不同表 方便管理,但我们为了方便管理,把数据拆分到一张一张表去存储. 但是数据还是一个整体,数据之间是有关联关系 ,那就要把分散的数据,合并到一起进行查询  多表查询概念: 连表操作 通过连接方式,把有关系的表拼成一个整体,进行关联查询. 就是把多张表记录 合并到一张表去查询 多表查询准备 数据库 数据表 新建数据库 create database db6 charset=utf8; use db6;

默认创建数据表使用的引擎是MyISAM 2018-05-14 14:16:37.283 INFO 7328 --- [ restartedMain] org.hibernate.dialect.Dialect : HHH000400: Using dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect Hibernate: drop table if exists hua_yang_area Hibernate: drop table if exists mod

一丶三种关系 分析步骤: #.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) #.总结: #多对一: 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对

---恢复内容开始--- Mysql数据表的增删改查 1.创建表   语法:CREATE TABLE 表名(字段1,字段2,字段3.......) CREATE TABLE `users` ( `user_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pid` mediumint(9) DEFAULT '0' COMMENT '介绍人', `role_id` mediumint(8) DEFAULT '0' COMMENT '分佣身份ID

表与表的关系 一对多关系 ID name gender dep_name dep_desc 1 Chen male 教学部 教书育人 2 Old flying skin male 外交部 漂泊游荡 3 calf male 教学部 教书育人 4 peach others 教学部 教书育人 5 big horse face female 技术部 技术能力有限部门 """ 把所有数据都存放于一张表的弊端 1.组织结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.扩展性极差 ""

一 MySQL的安装 MySQL现在属于甲骨文公司,所以和java语言匹配度较高,同时甲骨文公司的另一种数据库为Oracle,两者同为关系型数据库,即采用关系模型来组织数据,以行和列的方法来存储数据的数据库.关系型数据库便于理解. 最新版的MySQL可以从https://www.mysql.com/官网下载,现在我学习用的版本为5.5.40 64位版本,进行安装时安装路径要全英文,不能有中文字符,在安装过程中choose setup type 选项时要选择Custom,其余按照默认选项一路nex

全部章节   >>>> 本章目录 2.1 关系模型与数据表 2.1.1 关系模型 2.1.2 数据表 2.2 MySQL 数据类型 2.2.1 MySQL 常见数据类型 2.2.2 使用 Navicat for MySQL 创建数据表结构 2.3 数据完整性约束 2.3.1 数据完整性 2.3.2 实体完整性约束 2.3.3 域完整性 2.4 参照完整性约束 2.4.1 外键 2.4.2 参照完整性定义 2.4.3 设置外键约束实现参照完整性 总结: 2.1 关系模型与数据表 2.

用Myisamchk让MySQL数据表更健康 2011-03-15 09:15 水太深 ITPUB 字号:T | T 为了让MySQL数据库中的数据表“更健康”,就需要对其进行定期体检.在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查.同时笔者给出了一些相关的注意事项以及使用技巧. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 在MySQL数据库中,数据表数以百计,数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性,所以他们急需要一种工具,

mysql分表方法: 方法一. 做数据库集群! 主从数据库 双向热备份(或一对多的数据库实时备份策略),这样可将数据库查询分摊到几个服务器去(可跟服务器负载均衡结合起来架构) 优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大. 方法二. 根据特殊情况,按照特定规则分表:比如 用户聊天表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID