文章公号 首发!连载中~ 欢迎各位大佬关注, 回复:"抽奖" 还可参加抽活动 文末有二维码 一.知识回顾 回顾一下之前和大家分享的知识点 看了前面的文章,想必你肯定了解了什么是Buffer Pool.LRU-List.Free-List.Flush-List,你也知道了当MySQL增删改查时,内存中发生了什么,以及这几个双向链表是如何配合工作的. 通过阅读上一篇文章你也一定了解了:你create出来的table其实是属于一个表空间的,而所谓的表空间其实对应着一个真实存在于物理磁盘上的文

现象:启动MySQL服务时报1067错误,服务无法启动. 查看xxx.err错误日志发现有数据页损坏信息: InnoDB: Database page corruption on disk or a failed InnoDB: file read of page 200. 出现上述现象是由于突然断电.强制关机.强制杀死MySQL进程等操作所导致的. 首先修改my.ini中的innodb_force_recovery参数(4-6),使mysqld跳过恢复步骤,将mysqld 启动,将数据导出来然

事故的起因是因为当我访问某个数据库的某个表的时候,MySQL 立即出现崩溃并且去查看 MySQL 的错误日志出现类似信息 --09T05::.232564Z [ERROR] InnoDB: Space id and page no stored , page number=], should be [page id: space=, page number=] --09T05::.232613Z [ERROR] InnoDB: Database page corruption on disk o

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

前言 之前介绍的月报中,详细介绍了InnoDB Buffer Pool的实现细节,Buffer Pool主要就是用来存储数据页的,是数据页在内存中的动态存储方式,而本文介绍一下数据页在磁盘上的静态存储方式以及相关的操作.由于数据页的结构涉及InnoDB非常底层的代码,因此各个版本的MySQL都可以参考.相关代码主要集中在page目录下. 基础知识 数据库采用数据页的形式组织数据.MySQL默认的非压缩数据页为16KB.在ibd中间中,0-16KB偏移量即为0号数据页,16KB-32KB的为1号数

局部性原理 局部性原理是指CPU访问存储器时,无论是存取指令还是存取数据,所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中. 首先要明白局部性原理能解决的是什么问题,也就是主存容量远远比缓存大, CPU执行程序的时候需要使用内存块,如果该内存块在缓存上,那么处理器直接从缓存上取该内存块就行了,因为缓存的数据传输的速率比内存快的多. 因为主存容量大,所以要取的内存块很可能不在缓存上,因此就要把这个内存块移到缓存上.局部性原理就是解决这个问题: 时间局部性:程序有在一段时间内多次访问同一个数据块的倾

之前写了一些关于 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的文章,里面好几次都提到了页(Pages)这个概念,但是都只是简要的提了一下.例如之前在聊 InnoDB内存结构 时提到过,但当时的重点是内存架构,就没有展开深入. 我发现有好几次都需要提到页,那我就正好拿一篇来详细的讲讲 InnoDB 中的页. 页是什么 首先,我们需要知道,页(Pages)是 InnoDB 中管理数据的最小单元.Buffer Pool 中存的就是一页一页的数据.再比如,当我们要查询的数据不在 Buffer Pool 中时

对于数据切分,我们可能还不是很熟悉,但是它对于MySQL数据库来说也是相当重要的一门技术,本文我们就详细介绍一下MySQL数据库的数据切分的相关知识,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片",而作为数据库相关的技术用语,似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中."Sharding" 姑且称之为"分片".Sharding 不是一门新技术,而是一个相对简朴的软件理念.众所周

Atitit. 数据约束 校验 原理理论与 架构设计 理念模式java php c#.net js javascript mysql oracle 1. 主键1 2. uniq  index2 3. 检查约束 (Check Counstraint) 对该列数据的范围.格式的限制(如:年龄.性别等)2 4. 默认约束 (Default Counstraint) 该数据的默认值2 5. trigger2 6. 外键机制  参照完整性:2 7. 断言约束:不必与特定的列绑定,可以理解为能应用于多个表的

MySQL最易碰到的性能问题就是数据量逐步增大之后的翻页速度变慢的额问题,而且越往后翻页速度越慢,如果用最快速的办法解决,以下就是解决办法,简单方便. 1.问题现状 现有MySQL数据表 event_data ,数据量 36.7万,如下: mysql> select count(1) from event_data; +----------+ | count(1) | +----------+ | 367961 | +----------+ 1 row in set (0.05 sec) 使用S

一.表空间1.表空间: innodb 引擎存储的最高层: 存放所有的数据2.独立表空间:Mysql 版本 5.6 后默认开启的单表单空间(1)Innodb 默认存储引擎页的大小为 16K :默认表空间 大小为96k (2)独立表空间 开启方式 innodb_file_per_table ON 从Mysql 5.6.6 开始,默认值 ON 二.数据页空洞 如果我们修改了 info表 的表结构 ,比如 给表添加注释,发现 9440 Dec 14 09:59 info.frm 磁盘上的 frm 表结构

1.数据库启动的时候,是如何初始化Buffer Pool的? 现在我们已经搞明白一件事儿了,那就是数据库的Buffer Pool到底长成个什么样,大家想必都是理解了 其实说白了,里面就是会包含很多个缓存页,同时每个缓存页还有一个描述数据,也可以叫做是控制数据,但是我个人是比较倾向于叫做描述数据,或者缓存页的元数据,都是可以的.那么在数据库启动的时候,他是如何初始化Buffer Pool的呢? 其实这个也很简单,数据库只要一启动,就会按照你设置的Buffer Pool大小,稍微再加大一点,去找操作

InnoDB 是 mysql 的默认引擎,也是我们最常用的,所以基于 InnoDB,学习页结构.而学习页结构,是为了更好的学习索引. 一.页的简介 页是 InnoDB 管理存储空间的基本单位,一个页的大小一般是 16kb. 为了达成不同的目的,作者设计了多种类型的页,比如: 存放表空间头部信息的页 存放 change buffer 信息的页 存放 inode 信息的页 存放 undo 日志信息的页 ... ... 然而我们最关心的,还是那些存放进表中那些数据记录是在哪种页上,官方称这种存放记录的

Mysql架构图 存储引擎负责对表中的数据的进行读取和写入,常用的存储引擎有InnoDB.MyISAM.Memory等,不同的存储引擎有自己的特性,数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的,比如Memory都不用磁盘来存储数据. 在InnoDB中,数据会存储到磁盘上,在真正处理数据时需要先将数据加载到内存,表中读取某些记录时,InnoDB存储引擎不需要一条一条的把记录从磁盘上读出来,InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,InnoDB中页的大小一般为

InnoDB为了不同的目的而设计了不同类型的页,我们把用于存放记录的页叫做数据页. 一个数据页可以被大致划分为7个部分,分别是 File Header,表示页的一些通用信息,占固定的38字节. Page Header,表示数据页专有的一些信息,占固定的56个字节. Infimum + Supremum,两个虚拟的伪记录,分别表示页中的最小和最大记录,占固定的26个字节. User Records:真实存储我们插入的记录的部分,大小不固定. Free Space:页中尚未使用的部分,大小不确定.

预备知识了解,索引页,数据页,b+tree 页是innoDB中管理储存空间的基本单位,页有很多中,存放数据的叫做索引页.

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 来源:小宝鸽 blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790 MySQL事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext