FROM_UNIXTIME(c.lastUpdateTime/1000,'%Y-%c-%d %h:%i:%s' ) as updatetime; select c.roleid, r.username, r.rolename, c.chargeId, c.productId, c.price, c.stone, c.status, FROM_UNIXTIME(c.lastUpdateTime/1000,'%Y-%c-%d %h:%i:%s' ) as updatetime  from charg

我们一般使用字段类型int(11)时间戳来保存时间,这样方便查询时提高效率.但这样有个缺点,显示的时间戳,很难知道真实日期时间. MySQL提供了一个时间戳格式化函数from_unixtime来转换格式   from_unxitime语法说明: from_unixtime(unix_timestamp, format) 返回Unix时间标记的一个字符串,根据format格式化.如果format为空默认会使用%Y-%m-%d %H:%i:%s的格式   SELECT FROM_UNIXTIME(1

我们一般使用字段类型int(11)时间戳来保存时间,这样方便查询时提高效率.但这样有个缺点,显示的时间戳,非常难知道真实日期时间. mysql提供了一个时间戳格式化函数from_unixtime来转换格式 from_unxitime语法说明: from_unixtime(unix_timestamp, format) 返回Unix时间标记的一个字符串,依据format格式化.假设format为空默认会使用%Y-%m-%d %H:%i:%s的格式 比如: mysql> select from_un

相关函数: date_format(date, format) 函数,MySQL日期格式化函数date_format() unix_timestamp() 函数 str_to_date(str, format) 函数 from_unixtime(unix_timestamp, format) 函数,MySQL时间戳格式化函数from_unixtime 日期格式化: select date_format(now(), '%Y-%m-%d'); 输出:2018-08-03 日期转时间戳: selec

我在网上看了好多写的,都差不多,甚至好多都是一个人写的被别人转载啥的,哎 我写一个比较简单的 1.mysql语句 格式化时间戳 select id,name,FROM_UNIXTIME(time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as addtime from testtable where totaltime != ''; //time是时间戳字段,查出来之后是格式化的数据 ,重命名为 addtime 显示结果 我当时没想到啊,查询的时候可以把时间格式变成时间戳 select id,n

FROM_UNIXTIME 格式化MYSQL时间戳函数 对MYSQL没有进行过深入的研究,基础知识匮乏,一遇到问题只能手册,看来要把MYSQL的学习安排进时间表了. 函数:FROM_UNIXTIME作用:将MYSQL中以INT(11)存储的时间以"YYYY-MM-DD"格式来显示.语法:FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format) 返回表示 Unix 时间标记的一个字符串,根据format字符串格式化.format可以包含与DATE_FORMAT()函数列出

select count(*) from matches where StartTime > 1519315200 and endtime < 1519401600 and matchtype = 1 union all select count(*) from matches where StartTime > 1519315200 and endtime < 1519401600 and matchtype = 2 union all select count(*) from

一,Oracle格式化时间: Oracle 获取当前日期及日期格式 获取系统日期:  SYSDATE()    格式化日期:     TO_CHAR(SYSDATE(),'YY/MM/DD HH24:MI:SS)                或        TO_DATE(SYSDATE(),'YY/MM/DD HH24:MI:SS)    格式化数字:     TO_NUMBER 注:     TO_CHAR  把日期或数字转换为字符串                           

本文为博主原创,未经允许不得转载: 今天碰到一个问题,发现项目中有一个统计图的数据和时间格式没有对应准确,统计图要描述的是操作次数和操作时间的关系, 但很奇怪的是操作次数对应的时间却是凌晨,实际应用中操作次数对应的时间都是白天时间,所以就出现了时间对应的异常. 仔细检查代码,发现代码的逻辑和实现并没有问题,经过逐字的推敲,发现在进行数据库查询时,传入的时间格式化的时间格式 为 map.put("dateType", "%Y-%m-%d %h"); 在数据库查询的时候

在前边的博客<何时.怎样开启 MySql 日志?>中,我们了解到了怎样启用 MySql 的慢查询日志. 今天我们来看一下怎样去读懂这些慢查询日志.在跟踪慢查询日志之前.首先你得保证最少发生过一次慢查询.假设你没有能够自己制造一个:root@server# mysql -e 'SELECT SLEEP(8);上述操作所做的事情仅仅有一个:"睡"(啥也不做)八秒.这个长度应该足以被记录在你的慢查询日志里了(我通常推荐针对长于 2 或 3 秒的查询进行慢查询记录).首先,我们看看

写在前面 最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题,一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到:另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到.通过这篇文章,希望能够解答关于mysql中时间戳的几个问题: mysql中的DATETIME精度为什么只支持到秒? mysql中的DATETIME类型跟时区有关吗? mysql设计表的时候,表示时间的字段改如何选择? 案例分析 DATETIME的精度问题 前段时间,将负责的应用的mysql-connector-j

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 MySQL日志文件系统的组成   a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题.   b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.   c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL

一条慢查询会造成什么后果?刚开始使用MySQL的开发.初级DBA 以为就是简单的查询变慢些,体验稍微有一丢丢影响,殊不知,慢查询的破坏力远不止如此.业务高峰期,这头SQL还没处理完,大量新的查询请求堆积,CPU使用率长时间居高不下,甚至高达100%,系统直接崩溃--慢查询这样的黑天鹅事件,可能直接影响业务稳定性,造成巨大经济损失. 慢查询,字面理解就是查询慢的意思,比如某类查询,正常情况下消耗100ms 左右,异常时可能飙升到 15s.为定位慢查询问题,我们可以按如下几个步骤进行: 一.开启慢日

1.时间转字符串:date_format(date, format) SELECT date_format(now(), '%Y-%m-%d') 2.时间转时间戳:unix_timestamp() SELECT unix_timestamp(now()) 3.字符串转时间:str_to_date(str, format) SELECT str_to_date('2019-01-01', '%Y-%m-%d %H') 4.字符串转时间戳:unix_timestamp(str) SELECT uni

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

标签:配置慢查询 概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配置完要重启mysql服务才生效 查

1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-fp

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

类似于oracle的连接查询,mysql连接查询也有左外连接.右外连接.内连接查询.但是,不同的是没有直接 的全外连接查询. 这里介绍MySql的连接查询: 这里已两张表为例:STUDENT 表 和 CLASS表(student表中记录class的班级id信息,字段名为classid) 左外连接查询: 关键字: left join ...on 语句:select * from STUDENT s left join CLASS c on s.classid = c.id; 右外连接查询: 关键字

在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法. MySQL查询优化:查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情

对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询. ========================================================= 方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的. Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. mysql> show variables like 'long%';     注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”+