mysql 时间戳统计每周数据

2024-11-07

mysql 时间戳按周、日、月统计方法附 date格式

create_time时间戳格式 SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks; SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days; SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m'

PHP+Mysql+jQuery实现地图区域数据统计-展示数据

我们要在地图上有限的区块内展示更多的信息,更好的办法是通过地图交互来实现.本文将给大家讲解通过鼠标滑动到地图指定省份区域,在弹出的提示框中显示对应省份的数据信息.适用于数据统计和地图区块展示等场景. 查看演示下载源码本文紧接本站上一篇文章:PHP+Mysql+jQuery实现地图区域数据统计-载入数据,在原文实例基础上新加提示框展示数据功能,如果您对地图绘制和数据载入不太了解,建议先阅读本站上篇文章的介绍. HTML 首先在head部分载入raphael.js库文件和chinamapPath

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

mysql去重, 把url重复且区为空的中去掉、统计重复数据、、结果集去重合并成一行

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

oracle或mysql定时增量更新索引数据到Elasticsearch

利用kettle Spoon从oracle或mysql定时增量更新数据到Elasticsearch https://blog.csdn.net/jin110502116/article/details/79690483 背景: 目前的业务数据数据已经很大了,关于查询内的需求比较多,传统数据库已经不能满足目前的需要.必须得使用全文检索了,了解了相关资料,发现Elasticsearch这个工具比较强大.于是就开始新一段的爬坑之旅了... Elasticsearch安装什么的很方便,但是更新却是个很大

MySQL的统计信息学习总结

统计信息概念 MySQL统计信息是指数据库通过采样.统计出来的表.索引的相关信息,例如,表的记录数.聚集索引page个数.字段的Cardinality.....MySQL在生成执行计划时,需要根据索引的统计信息进行估算,计算出最低代价(或者说是最小开销)的执行计划.MySQL支持有限的索引统计信息,因存储引擎不同而统计信息收集的方式也不同. MySQL官方关于统计信息的概念介绍几乎等同于无,不过对于已经接触过其它类型数据库的同学而言,理解这个概念应该不在话下.相对于其它数据库而言,MySQL统计

MySQL查询统计，统计唯一值并分组

做个笔记 SQLyog客户端访问MySQL服务器统计数据:次数总数, 次数成功率,对象(obj)总数,对象(obj)成功率要求:按时间排序和分组 sql语句如下: SELECT a.date AS `日期`, a.total AS `总次数`, a.objs AS `总对象数`, , ) AS `失败次数比率`, , ) AS `对象失败率` FROM (SELECT ) AS `total`, COUNT(DISTINCT(`obj_id`)) AS `objs`, , NULL)) AS

Excel连接到MySQL，将Excel数据导入MySql，MySQL for Excel，，

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

TiDB 作为 MySQL Slave 实现实时数据同步

由于 TiDB 本身兼容绝大多数的 MySQL 语法,所以对于绝大多数业务来说,最安全的切换数据库方式就是将 TiDB 作为现有数据库的从库接在主 MySQL 库的后方,这样对业务方实现完全没有侵入性下使用 TiDB 对现有的业务进行备份,应对未来数据量或者并发量增长带来的单点故障风险,如需上线 TiDB,也只需要简单的将业务的主 MySQL 地址指向 TiDB 即可. 下面我们详细介绍了如何将 MySQL 的数据迁移到 TiDB,并将 TiDB 作为 MySQL 的 Slave 进行数据同步.

MySQL 分区表原理及数据备份转移实战

MySQL 分区表原理及数据备份转移实战 1.分区表含义分区表定义指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.用户所选择的.实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 2.分区表优点 1)分区表更容易维护.对于那些已经失去保

使用 HAProxy, PHP, Redis 和 MySQL 轻松构建每周上亿请求Web站点

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MySQL数据库表的数据插入、修改、删除、查询操作及实例应用

一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, sname ) NOT NULL, ssex enum ('男', '女') NOT NULL DEFAULT '男', sbirth date, sclass ), zno ) ) DEFAULT charset = gb2312; #添加操作 INSERT

一起MySQL时间戳精度引发的血案

写在前面最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题,一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到:另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到.通过这篇文章,希望能够解答关于mysql中时间戳的几个问题: mysql中的DATETIME精度为什么只支持到秒? mysql中的DATETIME类型跟时区有关吗? mysql设计表的时候,表示时间的字段改如何选择? 案例分析 DATETIME的精度问题前段时间,将负责的应用的mysql-connector-j

MySQL如何计算统计redo log大小

在MySQL中如何计算.统计重做日志(redo log)的生成情况呢? 例如10分钟内,生成了多少M的redo log呢?30分钟内又生成了多少M的redo log......MySQL没有像Oracle中那样的系统视图统计这些数据,但是我们可以通过一些方法曲线的统计二进制日志的生成量. 虽然我在这篇博客"MySQL中Redo Log相关的重要参数总结"中介绍了,MySQL 8.0引入了innodb_dedicated_server自适应参数,可基于服务器的内存来动态设置innod

Mysql时间戳转Java时间戳

MySQL 时间戳和Java返回的时间戳是不一样的例如: 当前时间是 2014-08-04 10:42:55.204000 使用mysql时间戳函数UNIX_TIMESTAMP 返回的结果为: 1407120175.204000 使用Java时间戳函数返回的结果为 : 1407120379000 很明显两者返回的值是不一样的: mysql时间戳计算方法是先计算2014-08-04 10:42:55 的时间戳,将该值除以10^3,然后加上后面毫秒作为返回结果但通常我们在程序中用Java返回的

OpenLayers添加点【php请求MySQL数据库返回GeoJSON数据】

php请求MySQL数据库返回GeoJSON数据的实现方法请参见: http://www.cnblogs.com/marost/p/6234514.html OpenLayers[v3.19.1-dist]添加GeoJSON数据源图层 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <link rel='stylesheet' href='ol.css'> <style> #map { heig

基于内存，redis，mysql的高速游戏数据服务器设计架构

转载请注明出处,欢迎大家批评指正 1.数据服务器详细设计数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改. 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整.然后实现数据的高速访问,减少由玩家数量增加对数据服务器性能造成的影响.最后实现运维数据的入库,以及数据持久化. 在这个基础上数据服务器不再是一个单一服务器,它涉及到与其他服务器之间的交互. 数据服务器的核心在于redis数据层面.通过redis加快玩家

EF 连接MySQL 数据库保存中文数据后乱码问题

EF 连接MySQL 数据库保存中文数据后乱码问题采用Code First 生成的数据库,MySQL数据库中,生成的表的编码格式为***** 发现这个问题后,全部手动改成UTF8(图是另一个表的图),否则插入的数据,就会全部变成乱码修改后可以正常插入数据(注意!!这里是直接用SQL 代码插入的数据) 之后用代码界面保存数据,如图但数据中却变成乱码: 修改方法: 在连接MySQL的连接字符串中,加入配置文件信息:Character Set=utf8 来自为知笔记(Wiz)

MySQL 快速导入大量数据资料收集

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

烂泥：通过binlog恢复mysql备份之前的数据

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 上一篇文章,我们讲解了如何通过mysql的binlog日志恢复mysql数据库,文章连接为<烂泥:通过binlog恢复mysql数据库>.其中我们提到了的备份数据库要晚与要恢复的数据库时间,即要恢复的数据库在前,而备份的数据库在后. 当时我提到说会单独写一篇文章讲解这个情况,本篇文章我就来介绍如何通过binlog日志恢复比备份数据库早时的数据库状态.我们还是以上篇文章的数据及备份文件为基础,来进行本篇文章的讲解. ailanni数据库完整备份时,

通过Gearman实现MySQL到Redis的数据同步

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看

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