#创建基表 CREATE TABLE `table_sum` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `table_name` varchar(50) DEFAULT NULL,   `table_rows` int(11) DEFAULT NULL,   `total_size` int(11) DEFAULT NULL,   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971867 接下来两节要探讨的是批量插入和批量更新,因为这两种操作在企业中也经常用到. mysql新增语句 insert into 表名(字段,字段...) values ( 值,值 ...):此种适合单条插入. 批量插入, 一种可以在代码中循环着执行上面的语句,但是这种效率太差,下面会有对比,看看它有多差. 另一种,可以用mysql支持的批量插入语句, insert into 表名

关于maven下ssm整合的项目推荐这篇博客:https://www.cnblogs.com/yiye/p/5969157.html 今日在ssm下的将新增数据写回数据库时遇到不少的问题,现作记录 如果只是简单地使用Mybatis的话,具体的流程如下: 创建配置文件——>根据配置文件来生成会话工厂——>通过工厂来生成会话——>通过会话操作数据库! 具体可以参考这里:http://how2j.cn/k/mybatis/mybatis-crud/1088.html#nowhere 我理解就是

1.数据准备 2.编写实体类 package com.forest.owl.entity; import java.util.Date; public class User { private Long id; private String userName; private String userPassword; private String userPhone; private String userEmail; private byte[] headImg; private Date c

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

一.普遍的方法:insert into 表名(id,name,age,status,字段N) values('id','name','age','status','字段N');   --建议用这个        insert into 表名  values(列值): 实例:insert into user(id,name,age,status,role) values('1','小明',23,1,'群主');     或insert into user   values('1','小明',23,

一.需求描述 现在的项目改造过程中,从国产的Gbase数据库改造为Oracle数据库,遇到一个问题有的业务操作需要批量新增数据. 这也是一个比较常规的操作,有很多地方确实需要一次性新增多条数据.Gbase数据库的语法和Mysql的语法大同小异, INSERT INTO  表  (字段一,字段二,字段三) VALUES (值一,值二,值三), (值一一,值二二,值三三);可是Oracle中 可没有批量新增的语法,这怎么办呢? 二.需求分析 通过百度查找答案,找到一篇比较好的文章,https://w

canal+mysql+kafka安装配置 概述 简介 canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 canal(1.1.5) 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 工作原理 MySQL主备复制原理

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

MySQL数据库默认的数据库文件位于/var/lib/mysql下,有时候由于存储规划等原因,需要更改MySQL数据库的数据存储目录.下文总结整理了实践过程的操作步骤. 1:确认MySQL数据库存储目录 [root@DB-Server tmp]# mysqladmin -u root -p variables | grep datadir   Enter password:   | datadir | /var/lib/mysql/     2:关闭MySQL服务 在更改MySQL的数据目录前,

系列索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 从入门到精通 开篇及索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 4.JQGrid参数.ColModel API.事件及方法 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 5.Pager翻页.搜索.格式化.自定义按钮 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 6.准备工作 & Hello JQGrid Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 7.查询数据.编辑数据.删除数据

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

自己设计的一个mysql数据库批量添加数据的基类.用于批量向mysql数据库添加数据,子类实现起来很简单,自测性能也还不错. 1.基类实现-BatchAddBase using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace MysqlBatchAdd { public abstract class BatchAddBase<T> where T : class, new() { /// <summary> ///

mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45); 允许同时插入多个数据行: 2.只对部分字段赋值 INSERT INTO student(name, sex) VALUES ('Abby', 'F'),('Joseph', 'M'); 没有在INS

linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: mysqldump -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname tablename > bak.sql 那么导入数据的时候也要使用--default-ch

最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一). mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: /* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

一.需求描述:一个修改事物(TRANSACTION)先后包括子事物修改和子事物新增,修改事物完成后返回其子事物新增的全部数据  二.实现:若实现修改对象后还需要新增一个新对象,并返回新对象的需求,保存后返回Serializable对象,使用String.valueOf()方法转换为String再转换为Integer得到新增数据的Id,根据Id进行查询. 三.代码实现: public Object saveObject(Object object){Object newObject=null; S

mysql使用yum安装时,默认的数据是存储在/var/lib/mysql下.一般情况下,为了数据的安全性,建议将mysql数据库的数据文件存储在系统的第二块磁盘上的目录下可以按照以下步骤进行操作: 1.关闭selinux和mysqld sed -i 's/enforcing/disabled/g' /etc/selinux/config setenforce 0 service mysqld stopchkconfig mysqld off 2.挂载系统第二块硬盘/dev/sdb并编辑/etc

今天在帮同事查看一条删除的SQL语句执行出错的问题 SQL语句如下: 1 DELETE FROM LEAD_SYSTEM_MENU_ORG_REF as t WHERE t.resourceid='4028812348f28b890148f29253a80000' 这条SQL语句放到Oracle数据库中去执行是可以正常执行的,但是放到MySQL数据库中执行时就出现了如下的错误: 1 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check