mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

假设有文章post和评论comment两个表,文章表记录有评论的数量,但是这个值我们要一次更新. 如下,现在post表的comment_count都是0,我们的目标是:执行一个SQL语句,让其把统计comment表的数据数量. post表数据如下: +---------+-------------------+---------------+ | post_id | title | comment_count | +---------+-------------------+----------

#!/usr/bin/perl use DBI; $db_name='scan'; $ip='127.0.0.1'; $user="root"; $passwd="1234567"; $dbh = DBI->connect("dbi:mysql:database=$db_name;host=$ip;port=3306",$user,$passwd,{ RaiseError => 1, AutoCommit => 0 }) or

本文介绍下,mysql中进行批量更新.多表更新.多表删除的一些实例,有需要的朋友可以参考下. 本节主要内容: mysql的批量更新.多表更新.多表删除 一,批量更新: 复制代码代码示例: update tepoi,pinf set tepoi.x=pinf.fx,tepoi.y=pinf.fy where tepoi.pid=pinf.dmgis_id and tepoi.pid>10000; 假设有表a,b,其结构为: 复制代码代码示例: a(id,email,name)   b(id,ema

用一个表中的字段去更新另外一个表中的字段, MySQL 中有相应的 update 语句来支持,不过这个 update 语法有些特殊.看一个例子就明白了. create table student ( student_id int not null ,student_name varchar(30) not null ,city_code varchar(10) null ,city_name varchar(50) null ); create table city ( code varchar

Mysql 批量更新update的表与表之间操作 一.方法一 使用User2表数据更新User表: update User as a ,User2 as b set a.role_id=b.set_value where a.role_id=b.set_key: 二.方法二 使用User2表数据更新User表: update User set_key=(SELECT name FROM User2 where id = User.set_value);  ; update Group  )) w

对于表里的记录值,可以通过update 命令进行更改,语法如下: UPDATE tablename SET field1=value1,field2.=value2,……fieldn=valuen [WHERE CONDITION] 例如,将表emp 中ename 为“lisa”的薪水(sal)从3000 更改为4000: mysql> update emp set sal=4000 where ename='lisa'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Solution 1:  修改1列(navicate可行) update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; Solution 2:  修改多个列 update  a,  b set a.title=b.title, a.name=b.name where a.id=b.id Solution 3: 采用子查询(navicate不可行) update student s set city_n

[本文出自:https://www.jb51.net/article/150323.htm] 这篇文章主要介绍了如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段,需要的朋友可以参考下 1,修改1列 ? 1 2 3 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2,修改多个列 ? 1 2 3 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name w

背景 最近在做一个订单的钉钉审批功能,钉钉审批通过之后,订单更新审核状态,然后添加一条付款,并且更新付款状态: // 订单审批通过 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void orderPass() { // 更新订单审核状态 updateOrderAuditStatus(id); // 添加入库 addPutInStorage(id); // 更新订单入库状态 updateOrderStorageStatus(id); }

例如 info表和relation表有关联,现在要在一个sql语句中同时级联更新两张表的数据 update security_code_info info LEFT JOIN security_code_relation re ON re.security_code = info.security_code set info.code_stock_state , info.code_state , info.code_qa_state , info.code_act_date = '2018-0

在常见的sql中,我们经常在查询中进行多表关联查询,用的比较熟练.今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新,一时不知所措.本着多学习的态度,没有直接写java代码去实现,终于把多表关联更新的sql弄清楚了.下面将实际业务场景进行简化,分别有person表和information表,最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄.分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻. 首先,在更新前,person表和information表分别如下: i

1.初识数据库 我们在编写任何程序之前,都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序(socket服务端与客户端程序),于是有人将此类程序写成一个 专门的处理软件,这就是mysql等数据库管理软件的由来,但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题,还有查询效率,安全性等一系列问题, 总之,把程序员从数据管理中解脱出来,专注于自己的程序逻辑的编写. 数据(Data):描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字.图片,图像.声音.语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数

在以下几种条件下,MySQL就会做全表扫描: 1>数据表是在太小了,做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了.当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做. 2>没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段. 3>让索引字段和常量值比较,MySQL已经计算(基于索引树)到常量覆盖了数据表的很大部分,因此做全表扫描应该会来得更快. 4>通过其他字段使用了一个基数很小(很多记录匹配索引键值)的索引键.这种情况下,MySQL认为使用索引键需要大量查找,还不如全表扫描来得更快.

一. 多表更新 1. 数据准备 mysql> mysql> select goods_id, goods_name,goods_cate from tdb_goods; +----------+---------------------------------------+---------------------+ | goods_id | goods_name | goods_cate | +----------+--------------------------------------

解锁 第一种 show processlist; 找到锁进程,kill id ; 第二种 mysql>UNLOCK TABLES; 锁表 锁定数据表,避免在备份过程中,表被更新 mysql>LOCK TABLES tbl_name READ; 为表增加一个写锁定: mysql>LOCK TABLES tbl_name WRITE;

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的性能陷阱 以下文章来源:https://blog.csdn.net/defonds/article/details/46745143 mer_stage 表有 216423 条记录,DDL:CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varch

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储