$arr = []; $str = ''; for ($i=0; $i < 2660; ++$i) { $str .= " WHEN ".$i." THEN ".rand(0,50); $arr[] = $i; } //WHEN 1 THEN 3 $arr = implode(',',$arr); // var_dump($arr);die; $sql = "UPDATE `ez_deichmann_original_goods_temp` SET

一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, sname ) NOT NULL, ssex enum ('男', '女') NOT NULL DEFAULT '男', sbirth date, sclass ), zno ) ) DEFAULT charset = gb2312; #添加操作 INSERT

MySQL 创建表时,设置时间字段自己主动插入当前时间 DROP TABLE IF EXISTS `CONTENT`; CREATE TABLE `CONTENT` ( `ID` char(20) NOT NULL, `CURRENT_TIME` timestamp not null default current_timestamp, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

使用mysql 命令行,增加 ,删除 字段 并 设置默认值 及 非空 添加 alter table table_name add field_name field_type; 添加,并设置默认值,及非空 alter table table_name add field_name field_type default 值 not null 删除 alter table table_name drop field_name;

DATE_ADD和DATE_SUB函数可以用INTERVAL关键字标识的时间间隔进行加减操作,类似于PHP中的strtotime函数. 1.更新表中有效期valid_time字段值都增加一天 UPDATE cqh_activity SET valid_time=DATE_ADD(valid_time,INTERVAL 1 DAY); 2.更新表中有效期valid_time字段值都减少一天 UPDATE cqh_activity SET valid_time=DATE_SUB(valid_time

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

Mysql语法: INSERT INTO 表名 (字段) SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件: 如果要修改其中某一个字段,在查询语句中:x(要改变的值) as 字段名. eg: INSERT INTO table ( `a`, `b`, `c` ) SELECT    `a`, `b`, 2 AS c FROM table WHERE a = 1;--------------------- 作者:vlees 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/vl

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

1.在修改数据库的时候,每写完一条SQL语句都要加上一个分号,这样每句之间是有依赖关系的,上面执行不成功不会执行下面的语句. 2.在更新数据库中数据时可以使用join. 例如: update res set Code = parent.Code + '.' + CONVERT(nvarchar(64),parent.ID) + '.' from resources as res inner join resources as parent on res.ParentID = parent.ID

MySQL多表关联时的多表删除: DELETE t1, t2FROM    t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.idWHERE    t1.id = 25

You can't specify target table for update in FROM clause含义:不能在同一表中查询的数据作为同一表的更新数据. 将sql语句 UPDATE RES_CATALOG_CLASSIFY SET CATALOG_SORT = CATALOG_SORT + 1 WHERE ID = ( SELECT ID FROM `res_catalog_classify` WHERE PARENT_ID = '001' AND CATALOG_SORT = 7

1 试用了MysqlWorkBench的数据迁移功能 以为能实现:建立跟Sqlserver一样的表结构和视图的功能,sqlserver的数据迁移到mysql 实际上发现:即使勾选了表和视图,实际上却只能建立表结构. 视图结构,表数据,都没有 后来尝试文章:https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html http://www.cnblogs.com/overblue/p/5796887.html 尝试了SQLyog,不知道是不是我设置的问题,一直失败 然

一对一 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然. 学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,籍贯,家庭住址,紧急联系人 其中姓名.性别.年龄.身高,体重属于常用数据,但是籍贯.住址和联系人为不常用数据 如果每次查询都是查询所有数据,不常用的数据就会影响效率,实际又不用 常用信息表:ID(P),姓名,性别,年龄,身高,体重 不常用信息表:ID(P),籍贯,家庭住址,紧急联系人 解决方案:将常用的和不常用的信息分享存储,分成两张表 不常用信息表和常用信息表,保证不常用信息表与常

给一个表的字段更新,发现 这个字段是外键,刚开始用了笨 的方法,取消外键,修改后,在添加, 网上百度了. 这样设置 先 关闭外键约束 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 执行完了 打开外键约束 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

由于头两天面试时被问了这样一个问题,如果某同事误删了某个表,你该怎么恢复? 当时想了一下,因为博主没有遇到过这个问题,但是也多少了解一些,所以就回答通过mysql的binlog日志进行恢复. 面试官当时问了一下具体的流程.就有些懵逼了.所以就总结了一下,前提一定要做好备份! 数据库误删某表恢复方法,这个前提是针对每天有备份的数据库和开启binlog日志的 ,如果没有备份和binlog日志 恢复起来会非常非常麻烦,所以奉劝大家还是要备份!备份!备份! /*查看数据库是否开启binlog日志*/my

之前弄数据库的时候, 测试excel导mysql, 中间用pandas 处理后再入库.  直接上代码, 此种有真意, 尽在不言中. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # author: chenjie131@ke.com ''' 应用场景: 将excel等存储的数据导入到 Mysql, 适用于追加表, 或者追加数据. 1. 数据库表已存在, 可在需表后面添加数据. 2. 数据库表不存在, 导入时直接创建表在数据库中. 3. 特点: 3.1 这里用pand

方法1: Create table new_table_name (Select * from old_table_name); 方法2: 1.先备份表结构和数据#导出命令 -u用户名 -p密码 -h主机IP地址 数据库名 表名1   > 导出文件.sql mysqldump Project persons > persons.sql 2.在导出的sql文件中修改备份表的名字,修改成你想要新创建的表名,如Persons_backup 3.登录MySQL 4.选择数据库 5.执行: Source

(1)“导出”表 导出表是在备份的prepare阶段进行的,因此,一旦完全备份完成,就可以在prepare过程中通过--export选项将某表导出了: innobackupex --apply-log --export /backup/xbackup/full/ #这个需要在备份的目录下面执行. 后面的路径是备份的目录.(重要) 不是自己定义的目录. # innobackupex --apply-log --export /path/to/backup innobackupex --apply-