在设计一些数据表时,我们经常遇到这样一种情况:需要表中的一个字段根据另一字段进行自增长,比如,在数据表中存储玩家的武器信息时,需要存储玩家的武器对应的bagid,这就是一个根据玩家自己的id(玩家id)进行自增长的字段. 这就需要我们进行合理的数据表设计了,要设计支持这种情况的数据表,我们现需要了解常用的数据表类型,mysql数据表主要支持两大类6种类型: 1)事务安全型Transaction-Safe:包括InnoDB和BDB(最新版本已不支持BDB): 2)非事务安全型Non-Transac

转自:http://www.111cn.net/database/mysql/71648.htm 1.增加一个字段  代码如下 复制代码 //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认不能为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL; 2.批量怎加字段 方法一 这里可以使用事务  代码如下 复制代码 bagi

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 #环境如下: mysql5.6    数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好.. #原因以及解决 [SQL] alter table grejx_def add column flag12 int default 0; 受影响的行: 0 不是那种lock--copoy--rewrite的方式.effeic row sh 0 ,为甚还是这么

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次扫描多次连接(single- sweep,multi-join)的方法来解决连接.

mysql语句中把string类型字段转datetime类型   在mysql里面利用str_to_date()把字符串转换为日期   此处以表h_hotelcontext的Start_time和End_time字段为例,查询当前 时间在此范围之内的数据.  www.2cto.com     select * from h_hotelcontext where now() between STR_TO_DATE (Start_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') and STR_T

在mysql数据库中关于日期时间字段的处理 在开发中,日期时间字段一般有如下几种设计 假设要获取2013-08-15日到2013-08-16日之间的记录 1. 直接使用日期时间类字段 相关sql语句如下 select * from cms_news where news_add_time between str_to_date("2013-08-15 00:00:00",'%Y-%m-%d %H:%i:%s') and str_to_date("2013-08-16 23:5

Mysql命令添加外键 前提是有这么几个表  以mall_product 和 mall_category为例 ALTER TABLE mall_product ADD CONSTRAINT fore_pro_cate FOREIGN KEY ( pro_category_id ) REFERENCES mall_category ( category_id ); 外键记得用括号包起来 值得一提的是 constraint  fore_pro_cate  是可以省略的 有MySQL来给出外键约束名称

在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 John ITB001 Bob ITB001 Mickey ITB001 Jenny ITB001 James MKB114 John MKB114 Erica 我们想

ASP.NET实现二维码 using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using ThoughtWorks.QRCode.Codec; namespace WeChat{public partial

针对Mike账号 db1库下面的t1表的 id,name字段授予select权限,age字段授予update权限 授权格式 select(要授权的字段,要授权的字段) 用户括号 括起来  .update() mysql> grant select(id,name),update(age) on db1.t1 to 'mike'@'localhost'; Query OK, rows affected (0.11 sec) 授权的记录 mysql> select * from mysql.col

mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hundred,ten,one字段 为int类型):update `ssc`.`historydata` set `last3` = hundred+ten+one 如果是把几个字段的内容当成字符串拼接可以使用CONCAT函数:update `ssc`.`historydata` set `last3` =

MySQL获取Schema表名和字段信息 获取表名 select TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ENGINE,TABLE_ROWS,TABLE_COMMENT,CREATE_TIME,UPDATE_TIME, CHECK_TIME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='t_shop' ; 获取字段名 select COLUMN_NAME,DATA_TYPE,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,IS_NUL

MySQL select * 和把所有的字段都列出来,哪个效率更高 答案是:如何,都不推荐使用 SELECT * FROM (1)SELECT *,需要数据库先 Query Table Metadata For Columns,一定程度上为数据库增加了负担. 但是实际上两者效率差别不大. (2)考虑到今后的扩展性 因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的, SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度,并不能减少其他地方的代码.

在mysql中我们对数据表字段的修改命令只要使用alter就可以了,下面我来给大家详细介绍mysql中修改表字段名/字段长度/字段类型等等一些方法介绍,有需要了解的朋友可参考. 先来看看常用的方法 MySql的简单语法,常用,却不容易记住.当然,这些Sql语法在各数据库中基本通用.下面列出: 1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空alter table user add C

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

mysql 年龄计算(根据生日字段) year( from_days( datediff( now( ), birthdate))) //获取年龄 now() 当前时间,精确到秒 datediff(begindate,enddate):返回两日期之间相关的日数. from_days(days):从0000-00-00开始,根据传入的日数,返回一个日期; year(date):获取日期上的年 [条件查找年龄在18到30] $map .= " AND year(from_days(datediff(

mysql在某一字段后面添加新字段 ALTER TABLE `test` ADD `anyField` TEXT NOT NULL AFTER `id`

目录 一.存储引擎 二.表介绍 三.创建表 四.查看表结构 五.数据类型 一.介绍 二.数值类型 整数类型 浮点型 三.字符串类型 四.日期类型 五.枚举类型与集合类型 六.约束条件 七.修改表 alter table 复制表 九 删除表 一.存储引擎 存储引擎即表类型,mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 存储引擎详见:https://www.cnblogs.com/zhangchaocoming/p/11789703.html 二.表介绍 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs: