select top 6 sno from (select top 10 sno,mark from student_Coursewhere ccno='0312091006' order by mark desc) as tmp order by mark asc

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

from :http://www.cnblogs.com/aeiou/p/5719396.html http://www.cnblogs.com/zengguowang/p/5541431.html mysql计算排名,获取行号rowno 学生成绩表数据 SELECT * FROM table_score ORDER BY score DESC; 获取某个学生成绩排名并计算该学生和上一名学生成绩差,是并列排名 SELECT *, (SELECT count(DISTINCT score) FRO

MySQL实现排名并查询指定用户排名功能,并列排名功能 表结构: CREATE TABLE test.testsort ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(11) DEFAULT 0 COMMENT '用户id', score decimal(10, 2) DEFAULT 0.00 COMMENT '分数', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SE

mysql计算排名,获取行号rowno 学生成绩表数据 SELECT * FROM table_score ORDER BY score DESC; 获取某个学生成绩排名并计算该学生和上一名学生成绩差,是并列排名 SELECT *, ( AS rank, #获取排名,并列 (); #获取学生周一的成绩排名和与上一名的成绩差 获取所有学生成绩排名-并列排名 SELECT *, ( AS rank #获取排名-并列 FROM table_score AS a ORDER BY rank; #获取学生

转载:https://www.shiyanlou.com/challenges/2651 背景 从上节题目构建的课程数据库中提取每个用户最爱学的课程数据. 右边桌面是实验楼的服务器,服务器中的 MySQL 还没有启动,请注意 MySQL 的 root 账户默认密码为空.启动 MySQL 后会发现已经有了一个 shiyanlou 的数据库,访问的用户名为 shiyanlou,密码为 shiyanlou,shiyanlou 数据库中包含三个表: user:1000名实验楼用户数据,包含两列,用户ID

从MySQL 5.5迁移到Mariadb 10.1.14 迁移计划如下: 1.备份MySQL 5.5的数据库,对指定库进行备份. 2.还原到Mariadb,然后建立复制. 3.然后就可以愿意啥时候切换就啥时候切换. 遇到的问题: 因为一般都是innodb,所以我想用xtrabackup工具备份.备份后发现还原需要依赖innodb的表空间切换. 1.表空间切换,必须要打开innodb_file_per_table.也就是说所有的表都要有独立的文件.有一些表虽然是innodb但是存在ibdata下面

使用 MySQL 查找附近的位置 以下 SQL 语句将会在与坐标 37, -122 相距 25 英里的半径范围内查找最近的 20 个位置.该语句根据行的纬度/经度以及目标纬度/经度计算距离,然后只请求距离值小于 25 的行,最后再按距离对整个查询进行排序,并将查询结果限制为只显示 20 个.要按公里而非英里进行搜索,请将 3959 替换为 6371. ) ) ) ) ) ) , ; 其中 37 和 -122 为经纬度,实际代码业务流程放当前用户的实际动态数据.

关于mysql成绩排名,网上大部分只是order by简单排序,忽略了成绩相同并列名次的问题. 定义了一个表score结构为:

Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串   有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,用户有多个不同的邮箱,分别被‘,’分开,现在要取出某个邮箱的所有成员列表.   假设有个表:   ? 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),user_name VARCHAR(20) NOT NULL,emails VARCHAR(50) NOT NULL); 初始化表,并添加些记录.

mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hundred,ten,one字段 为int类型):update `ssc`.`historydata` set `last3` = hundred+ten+one 如果是把几个字段的内容当成字符串拼接可以使用CONCAT函数:update `ssc`.`historydata` set `last3` =

算法提高 前10名   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 数据很多,但我们经常只取前几名,比如奥运只取前3名.现在我们有n个数据,请按从大到小的顺序,输出前10个名数据. 输入格式 两行. 第一行一个整数n,表示要对多少个数据 第二行有n个整数,中间用空格分隔.表示n个数据. 输出格式 一行,按从大到小排列的前10个数据,每个数据之间用一个空格隔开. 样例输入 2654 27 87 16 63 40 40 22 61 6 57 70 0 42 11 50 13

好记性不如烂笔头-Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串 利用mysql 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails)

算法提高 前10名 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 数据很多,但我们经常只取前几名,比如奥运只取前3名.现在我们有n个数据,请按从大到小的顺序,输出前10个名数据. 输入格式 两行. 第一行一个整数n,表示要对多少个数据 第二行有n个整数,中间用空格分隔.表示n个数据. 输出格式 一行,按从大到小排列的前10个数据,每个数据之间用一个空格隔开. 样例输入 26 54 27 87 16 63 40 40 22 61 6 57 70 0 42 11 50 13 5 56 7

博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql 查找表中的多组前n大元素 如果时单组很简单,只需要排序后去前n个就行了,但是多组排序似乎就不是那么好做了. 解法: 假设需要比较的字段是a,找出前n大的行,则答案为count(比a小且和比较行在同一组的行) < n的行.(说起来有点绕..看个例子就懂了) 假设有这样的一个表 Employee Id Name Salary DepartmentId 1 Joe 70000 1 2 Henry 800

两个文件:info.txt 存放学生基本信息 学号 学院 专业 姓名 1001 计算机学院 软件工程 刘月 1002 生物工程 服装设计 孙丽 score.txt存放分数信息 学号 学科 成绩 1001 数据结构 85 1001 线性代数 89 1002 数据库 100 1002 面料工艺 30 求各学院各专业总分最高的学生. 首先分析,学号--专业是一对一的,一个学生只能属于一个专业,为简单起见, 对于并列第一名的学生,只取第一个. Student.java public class Stud

select * from 学生信息表 a where 10 >  (select count(*) from 学生信息表 where 班级ID = a.班级ID and 班内名次 > a.班内名次)

SELECT *FROM information_schema.TABLESWHERE 1=1 AND table_name LIKE '%order%' AND table_comment like '%接口%'

2014年02月10日11:11 来源:开源中国 作者:BoydWang, 美好的2014, DrZ 编辑:徐志远 标签: 配置 , mysql , 数据库 [IT168 评论]当我们被人雇来监测MySQL性能时,人们希望我们能够检视一下MySQL配置然后给出一些提高建议.许多人在事后都非常惊讶,因为我们建议他们仅仅改动几个设置,即使是这里有好几百个配置项.这篇文章的目的在于给你一份非常重要的配置项清单. 写在开始前 即使是经验老道的人也会犯错,会引起很多麻烦.所以在盲目的运用这些推荐之前,请记

注意:这篇博文的更新版本在这儿,MySQL 5.7 适用! 原文:Ten MySQL performance tuning settings after installation 在本文中,我们将探讨在安装好 MySQL 之后,可以进行调整的影响性能的前 10 个配置选项. 当我们作为一名 MySQL 性能审计人员被录用时,他们(公司)会希望我们重新检查 MySQL 的配置文件,并且给出一些改进的建议.很多人感到很惊讶,因为在大多数情况下,我们对已安装的实例仅仅对少数的 MySQL 性能配置项建