这个时候应该怀疑读取都被加锁,应该尝试使用 show processlist 查看每一个正在运行的进程. 可以看到这样一个列表,里面有使用者即用户,正在使用数据库的 host, 使用的 db 目前的 command 运行情况,以及目前运行的时间.可以通过这些信息来排查目前正在使用对应表的是哪台机器上的应用来缩小排查范围. 当范围缩小到某台服务器之后,我们可以通过 host 之后所带上的端口号去目标机器上查询对应是什么应用程序在使用.例如: 我使用 netstat -apn | grep 端口号

我们数据库迁移,我进数据库的目录都需要拷贝什么到新的数据库才可以用,我直接拷贝的库报错了[]北京- 2016/1/26 16:07:33 mysql> use payment;Database changedmysql> show tables;ERROR 1018 (HY000): Can't read dir of './payment/' (errno: 13)[]北京- 2016/1/26 16:08:08 这个是老的数据库      mysql> show tables;ERR

在spark项目中读取mysql中的数据的时候,发生了报错: 原因:主要是因为数据库中有一些字段为null,无法进行转换: 上面字段那种,我的inserttime字段类型为timestamp类型,不为空,默认值为000-00-00 00:00:00,所以无法进行转换,所以要进行处理一下 所以这里要进行一下转换,需要在url中添加一些转换: 修改之前的url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC 修改之后的url: jdbc:my

一.前言 很多文章中会说,数据库的权限按最小权限为原则,这句话本身没有错,但是却是一句空话.因为最小权限,这个东西太抽象,很多时候你并弄不清楚具体他需要哪 些权限. 现在很多mysql用着root账户在操作,并不是大家不知道用root权限太大不安全,而是很多人并不知道该给予什么样的权限既安全又能保证正常运行. 所以,本文更多的是考虑这种情况下,我们该如何简单的配置一个安全的mysql.注:本文测试环境为mysql-5.6.4二.Mysql权限介绍 mysql中存在4个控制权限的表,分别为user

1.mysql 命令登陆 形式: mysql -u用户名 -p密码 mysql -uroot -proot 2.mysql 显示数据库 形式: show databases; 3.mysql 进入某一个数据库下 形式: use 数据库; use thinkphp: 4.mysql 删除某一个数据库 形式: drop database 数据库; drop database thinkphp; 5.mysql 查看 所有的数据表 形式: show tables;               # 一定

mysql 表的增删改查 mysql 表的增删改查 修改表结构 mysql 复制表 mysql 删除表

mysql误删表,无备份 1.操作步骤:https://blog.csdn.net/u011277123/article/details/78018513?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 2.1中相关工具下载:https://github.com/twindb/undrop-for-innodb

---恢复内容开始--- Mysql数据表的增删改查 1.创建表   语法:CREATE TABLE 表名(字段1,字段2,字段3.......) CREATE TABLE `users` ( `user_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pid` mediumint(9) DEFAULT '0' COMMENT '介绍人', `role_id` mediumint(8) DEFAULT '0' COMMENT '分佣身份ID

写在前面: 因为工作时候经常遇到半路接手项目的情况,由于年代久远,数据库字典这块经常缺失.故写此篇,以便复用,也希望对大家有点帮助. 随笔内容不高级,如有不妥,不吝指正. ps:有另一篇详细随笔可以参考[[功能集锦] 002 - mysql查询数据库字典+导出+样式一键整合至excel]. ------------------------------------------------------------分-割-线---------------------------------------

http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html 一.MySQL 创建数据表 创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`

这一节,来给数据库中添加一些测试数据. 登陆mysql: 找到%xampp%\mysql\bin 目录, 在此处打开命令窗口,用root用户登陆mysql 用户表建表sql: CREATE TABLE tm_users ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, username varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, password varchar(255) DEFAULT NULL, nickname va

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

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基本条件: 无索引 主表 test_0 数据:一百万条  数据库引擎 InnoDb 分表 test_1...test_100 数据 每张一万条,一共一百万条  数据库引擎 InnoDb 流程: 主表中修改100条数据,计算花费时间 某一张分表中修改1条数据,计算花费时间 在总表中查询一个SQL,计算花费时间 在100张分表中查询一个SQL,计算花费时间 可以看出,在总表和分表,在百万级别一下,修改的时间差不多,但在查询的时候,差别非常大,当然这是和索引有关,后自测100W,有索引,速度还是相当快

转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VY69wWlrVLjRtKU7ULrYGw 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SM

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 转自:https://segmentfault.com/a/1190000006158186 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT

一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入