原文地址:https://codedefault.com/s/how-can-i-retrieve-the-last-record-in-each-group-mysql 问题描述 比如,在MySQL数据库中,有数据表messages和数据记录,如下: Id Name Other_Columns ------------------------- 1 A A_data_1 2 A A_data_2 3 A A_data_3 4 B B_data_1 5 B B_data_2 6 C C_data

select count(0) from (select investor_uid from lzh_borrow_investor group by investor_uid) as temp

方法:mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了  #select * from t_assistant_article as a, (select max(base_id) as base_id, max(create_time) as create_time from t_assistant_article as b group by base_id ) as b where

开发中经常会遇到,分组查询最新数据的问题,比如下面这张表(查询每个地址最新的一条记录): sql如下: -- ---------------------------- -- Table structure for test -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `test`; CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** Table: test1 Create Table:

以前在开发的时候遇到过一个需求,就是要按照某一列进行分组后取前几条数据,今天又有同事碰到了,帮解决了之后顺便写一篇博客记录一下. 首先先建一个基础数据表,代码如下: IF OBJECT_ID(N'Test') IS NOT NULL    BEGIN        DROP TABLE Test    END CREATE TABLE Test(ID bigint IDENTITY(1,1),Name nvarchar(50),Department nvarchar(50)) INSERT IN

MySQL 对分组后的同类数据进行拼接字符串 写后台方法时遇到个问题,需要将表内同一订单号的操作记录流水进行简单拼接输出,不想取出来再操作,找了个mysql的方法直接操作 //group_concat对组内的每一行数据拼接,内部可以排序.使用separator 进行分割 //concat_ws对一行内的各个字段进行拼接,第一项指定分隔符,后续的有null会忽略 select oid, group_concat(concat_ws('|',atime,(select `level` from pr

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

比如select gid from table group by gid 查询时使用下面的方法查询条数 select count(distinct gid) from table 使用select count(gid) from table group by gid是错误的 这样查询的是分组后 每个组内部的条数

使用的示例表 学生表----student 表结构 数据 查询方法 一.第一种方法 我认为这是比较传统,比较容易理解的一种方式,使用自连接,并在连接条件中作比较,之后再对查询条件分组统计,排序. select a.id,a.class,a.source from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source group by a.class,a.source order by a.class,a.s

修改<常用SQL之日期格式化和查询重复数据>中表test1的创建时间,修改后的测试数据如下: 以姓名分组后提取每组最新创建的记录: SELECT a.* FROM test1 AS a, (SELECT b.`name`, MAX(b.create_time) AS `create_time` FROM test1 AS b GROUP BY b.`name`) AS c WHERE a.`name`=c.`name` AND a.create_time = c.create_time ; 执

hibernate向MySQL插入一条数据后,得到该条数据主键的方法.主键是自增长的. 保存完成后,直接用该实体的getId的方法就可以得到.因为保存完成后,hibernate会自动将id赋值给实体.关键代码如下: public int saveSubChanel(SubjectChannelDto sDto) { subjectChannelRelDao.saveOrUpdate(sDto); return sDto.getSubjectId(); }

select * from(select row_number() over(partition by IDCARD order by DATATM desc) as rownum,* from (SELECT * FROM TABLENAME)as H1 ) as H where H.rownum = 1 解释:红色为以什么分组   蓝色为以什么排序  紫色为表名   目前是获取表中每个 IDCARD中时间最大的一条

小燕子,哈哈哈哈~~~~~~~~~~ 相关子查询是指引用了外部查询列的子查询,即子查询会对外部查询的每行进行一次计算. 举个例子 root:test> show create table test1\G . row *************************** Table: test1 Create Table: CREATE TABLE `test1` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `course`

https://www.cnblogs.com/Yiran583/p/6743870.html select * from test1 a where 2 > (select count(*) from test1 where course=a.course and score>a.score) 自己的理解: 先取出一个score,通过子查询去取同一个表里的所有score去和这个score做对比: 如果子查询找不出比a.score大的,即符合条件的count=0,那么此时a.score就是最大

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

select * from (select * from table order by 字段名 desc) where rownum<你要查的记录条数,这样才能符合条件.

查出平均分大于80以上的班级 select class_id, avg(score) from students group by class_id having avg(score)>80;   --对分组之后进行过滤使用having,不能使用where 查出班级中男生平均分大于80分以上的班级 select class_id,avg(score) from students where gener = 'M' group by classe_id having avg(score)>80;

with MiPriceTopOne as (select classid,max(dataTime) dataTime,max(id) as id from MiPrice group by classid)select * from MiPrice where id in (select id from MiPriceTopOne)