按分组排序,并查出每个分组的前3名 单表 SELECT * FROM ( SELECT ZONEID, uid, NAME, fight, IF ( , ) AS rank, ( @zone := zoneid ) AS zone FROM `user` u, ( ) t, ( ) z ORDER BY zoneid DESC, fight DESC ) a WHERE rank <= 3 ORDER BY zoneid DESC, rank DESC

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

select a.`name`,group_concat(b.name SEPARATOR'.') as persons from `group` as a,`person` as b,`persongroup` as c where a.id = c.groupid and b.id = c.personid group by a.`name` 使用group_concat最终得到的数据效果:重复的name 通过group_by已经过滤掉了,同时被过滤数据的persons字段内容进行了追加.

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

mysql方法来源于:http://www.cnblogs.com/jjcc/p/5896588.html ###在网上看到一篇,非常赞的方法### 比如说要获取班级的前3名,mysql就可以用GROUP_CONCAT  + GROUP BY + substring_index实现. 考试表 DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`name` varchar(20) DEFAULT N

比如说要获取班级的前3名,oracle 可以用 over partition by 来做.mysql就可以用GROUP_CONCAT  + GROUP BY + substring_index实现. 考试表 DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `score` int(11) DEFAULT NULL, `class

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

http://blog.csdn.net/acmain_chm/article/details/4126306 http://bbs.csdn.net/topics/390958705 1 我只用到了其中的特殊形式,就是 分组取最新的一条记录: select * from (select * from Table1 order by Score desc) t group by ClsNo 利用的是 group by 只取第一条记录.需要用子查询先把需要的记录排序到第一位 2018/8/21 排

mysql 昨天 一周前 一月前 一年前的数据 这里主要用到了DATE_SUB, 参考如下 代码如下: SELECT * FROM yh_contentwhere inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK)where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)where inputtim

sql语句中,查询分组中前n条记录的sql语句如下 第一种方法 select * from consultingfeebill awhere n>(select count(*) from consultingfeebill where a.FundAccountType=FundAccountTypeand TradeAmount>a.TradeAmount)order by TradeAmount desc 第二种方法 select * from consultingfeebill a w

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** Table: test1 Create Table:

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySql查询 单表查询: 查询所有字段 SELECT * FROM 表名; '*' 代表所有字段 查询指定字段 SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名; 按照指定条件查询记录 1. 查询某条特定记录: SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 = '条件'; 2. 带 IN 关键字的条件查询: SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN ('范围'); SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN ('范围'); 3. 带 BETW

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet