数据查询 一.基本查询语句 1.语法:写一行 select{*<字段列表>}//查询的字段,多个字段用逗号分开 from<表1>,<表2>…//数据表名 {//可选 [where<表达式>]//限定条件,只能放一个. 2.实例 mysql> select * from publisher; +----+-----+------+ | bh | cbs | bz | +----+-----+------+ | 01 | 2 | 1111 | | 02 |

我们通常是使用  某条件  是否包含于 某列中   ,简单点 就是:select * from 表名 where  字段名 like '%条件数据%'; 现在说下   某列 被包含于 条件数据中 接下来看查询结果 可以看出  过滤掉330302,4401数据

语法:select 列名, length(列名) from 表名where length(列名) = ( select max(length(列名)) from 表名); 实例:select project_num, length(project_num) from project_infor_table where length(project_num) = ( select max(length(project_num)) from project_infor_table);

IFNULL() 函数用于判断第一个表达式是否为 NULL,如果为 NULL 则返回第二个参数的值,如果不为 NULL 则返回第一个参数的值. IFNULL() 函数语法格式为: IFNULL(expression, alt_value) SELECT IFNULL(NULL, "zs"); 结果为 zs SELECT IFNULL("Hello", "zs"); 结果为Hello

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

用到ISNULL()函数 例如:SELECT 其他列名,ISNULL(列名,替换值)as 重命名  from 表名 (简单参考:http://www.cnblogs.com/netsa/archive/2011/10/18/2216209.html) 查询某一列值为null:SELECT * FROM test_table WHERE column_1 IS NULL;——————ACCESS下用:select * from test_table where isnull(column_1)

本文为博主原创,转载请注明出处: mysql使用group by可以使用一些聚合函数,可以计算最大值(max(column)),最小值(min(column)),总和(sum(column)),平均数(avg(column()))等等, 在使用聚合函数的函数的时候,我们只可以查询聚合函数相关的列,其余的列则不能进行查询.示例如下: 表结构如下: CREATE TABLE `fucdn_hot_rank_domain` ( `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT

_分步查询传递多列值&fetchType_discriminator鉴别器 笔记要点出错分析与总结 Department.java bean public class Department { private Integer id; private String departmentName; private List<Employee> emps; } DepartmentMapper.xml <?xml version="1.0" encoding=&qu

最近搞报表的项目,要写数据库sql语句,根据状态值查询状态的个数,这个开始难为到我了,不过已经有解决办法了. 在数据库表中有一个字段是状态(zt),这里面有1-7这7个状态,现在查询每个状态的数量,并且显示在一张表中,正常情况下查状态是: SELECT COUNT(*) draft  FROM `it_project_info` WHERE `it_project_info`.item_status`='1'; SELECT COUNT(*) checks FROM `it_project_in

MySQL查询列表中包含数据的关键字的处理办法是用``把关键字包起来(tab键上面的字符)

MySQL的行转列.列转行.连接字符串  concat.concat_ws.group_concat函数用法使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串.一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式:若要避免这种情况,可使用显式类型 cast, 例如:SELECT CONCAT(CA

参考:<高性能mysql>附录D EXPLAIN MySql将Select查询分为简单和复杂类型,复杂类型分为3大类:简单子查询,所谓的派生表(在派生表的子查询),以及UNION查询. 列与其介绍 id 该列包含一个编号,标识SELECT所属的行. select_type 该列显示了对应行是简单还是复杂的select(如果是后者,那么是三种复杂类型中哪一种). simple:查询不包括子查询和UNION. primary:如果查询有任何复杂的子部分,则最外层标记为primary. subque

摘要:在mysql的多版本并发控制mvcc中,我们知道mysql中存在一些隐藏列,例如行标识.事务ID.回滚指针等,不知道大家是否和我一样好奇过,要怎样才能实际地看到这些隐藏列的值呢? 本文分享自华为云社区<眼见为实,看看MySQL中的隐藏列!>,作者:码农参上. 在mysql的多版本并发控制mvcc中,我们知道mysql中存在一些隐藏列,例如行标识.事务ID.回滚指针等,不知道大家是否和我一样好奇过,要怎样才能实际地看到这些隐藏列的值呢? 本文我们就来重点讨论一下诸多隐藏列中的行标识DB_R

重置 MySQL 自增列 AUTO_INCREMENT 初时值 注意, 使用以下任意方法都会将现有数据删除. 方法一: delete from tb1; ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100; 1 2 (好处, 可以设置 AUTO_INCREMENT 为任意值开始) 提示:如果表列和数据很多, 速度会很慢, 如90多万条, 会在10分钟以上. 方法二: truncate tb1; 1 (好处, 简单, AUTO_INCREMENT 值重新开始计数.) 怎么重置

Java连接数据库及简单操作见我以前的一篇随笔:http://www.cnblogs.com/meitian/p/5036332.html   一.获取查询结果的行数和列数 查询结果为ResultSet对象 ResultSet selectresult = this.executequery(sql_temp);   查看列数: int column_count=selectresult.getMetaData().getColumnCount(); getMetaData()返回了所有列信息

\G 用法:查询结果按列打印 \G 放到sql语句后,可以使每个字段打印到单独的行, 如: mysql \G; mysql> select * from t \G;*************************** 1. row ***************************name: hubei age: 29*************************** 2. row ***************************name: erzi age: 1********

mysql load数据第一列丢失 问题描述 MySQL表的结构如下: mysql> desc cms_msg_test_3; +----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+------------------+------+-----+---------+

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 CREATE TAB

mysql之行转列与列转行是数据查询的常见操作,以更好的来展示数据,下面就详细说说怎么实现. 行转列 行转列的话,就是将一条一条的行数据记录转换为一条列数据展示,一般来说是根据某一列来做汇总数据的操作,看着更直观,一目了然. 建表语句: CREATE TABLE `st_grade` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stu_name` ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL, `co

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au