1. FROM 指明查询来源 2. WHERE筛选元组 3. GROUP BY进行分组 4. HAVING 筛选分组 5. SELECT 投影出指定的字段列 6. ORDER BY 对结果集排序 7. LIMIT 取结果的子集 [总结] ⑴若一查询语句包含上述七个子句,那么它会按照上述1~7步依次执行,每步都会产生一个中间结果. ⑵一旦进行了GROUP BY分组,select子句会将每组合并成一条记录,因此select子句后的投影字段要么在聚集函数中,要么作为GROUP BY后的分组字段.

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

1.SQL查询语句的执行顺序 (7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

查询条件: 1)LIKE:模糊查询,需要借助两个通配符,%:表示0到多个字符:_:标识单个字符. 2)IN(list):用来取出符合列表范围中的数据. 3)NOT IN(list): 取出不符合此列表中的数据记录. 4)BETWEEN…AND…:用来查询符合某个值域范围条件的数据,最常见的是使用在数字类型的数据范围上,但对字符类型和日期类型数据也同样适用.for example: SELECT ename, sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000

SQLServer2005中查询语句的执行顺序   --1.from--2.on--3.outer(join)--4.where--5.group by--6.cube|rollup--7.having--8.select--9.distinct--10.order by       所以在select定义的字段别名 在where语句是不能用的--11.top

关键字的执行优先级(重点) fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 先创建两个表 CREATE TABLE table1 ( customer_id VARCHAR(10) NOT NULL, city VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; CREATE TABLE table2 ( order_id IN

一.select语句关键字的定义顺序 二.select语句关键字的执行顺序 三.准备表和数据 四.准备SQL逻辑查询测试语句 五.执行顺序分析 一.select语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP

SELECT语句的执行的逻辑查询处理步骤:(8)SELECT (9)DISTINCT(11)<TOP_specification> <select_list>(1)FROM <left_table>(3) <join_type> JOIN <right_table>(2) ON <join_condition>(4)WHERE <where_condition>(5)GROUP BY <group_by_list&g

SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <ord

源文章:How is a query executed in MySQL? 当执行SQL的Select查询语句时,SQL指令的执行顺序如下: FROM 子句 WHERE 子句 GROUP BY 子句 HAVING 子句 SELECT 子句 ORDER BY子句 但是,HAVING和GROUP BY子句可以在SELECT之后,具体取决于查询中指定的顺序. 另一篇可供借鉴的文章:SQL Query Order of Execution

在一次查询线上问题时发现有以下两条同样的SQL,执行后数据的顺序不一样: SELECT * FROM nns_assists_item AS asset WHERE asset.nns_assist_id='mgtv' AND asset.nns_category_id LIKE '1000003%' AND (asset.nns_tag='' OR ISNULL(asset.nns_tag) OR LOCATE(',26,',CONCAT(',',asset.nns_tag))>0) AND

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

#核心知识点: 书写顺序:where——>group by——>having——>order by——>limit 许多时候在书写一些复杂的sql语句的时候,尤其是在渐进式推导的时候,经常想要添加一些条件,但是却不知道往哪里加,也许进过许多次尝试之后成功了,但是下次又不知道了,因此总结就显得非常重要了. 首先给出sql语句的查询(或书写)顺序: () SELECT () DISTINCT <select_list> #去重 () FROM <left_table&

Mysql这功能做的很好用啊!! 让查询结果按照指定顺序排序 ---------------------------------------------------------------------- 表结构如下:mysql> select * from test;+----+-------+| id | name  |+----+-------+|  1 | test1 ||  2 | test2 ||  3 | test3 ||  4 | test4 ||  5 | test5 |+---

读书笔记:<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询> ===============  T-SQL查询的执行顺序 =============== =============== T-SQL查询的示意图 ===============

1, 红黑树 同一层级的黑树到根结点经历的黑树数目一样 最坏情况的时间复杂度 lg n 是二叉树b树 结点可以有多个孩子 b+树 父节点不存储数据聚集索引)的叶子节点会存储数据行,也就是说数据和索引是在一起 非聚集索引存储的是数据行的指针 2,InnoDB存储引擎支持两种常见的索引.一种是B+树,一种是哈希.所有记录的节点都在叶节点中,并且是顺序存放的所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各个叶子节点通过指针进行连接.由于一个节点中存放了多条的数据,那么检索的时候,进行的磁盘

一.简介 Solr的搜索主要由两个操作组成:找到与请求参数相匹配的文档:对这些文档进行排序,返回最相关的匹配文档.默认情况下,文档根据相关度进行排序.这意味着,找到匹配的文档集之后,需要另一个操作来计算每个匹配文档的相关度得分. 二.fq和q参数 为有效地查找匹配的文档和计算文档的相关度得分,Solr会用到两个参数:fq和q.fq参数表示过滤器查询,q参数表示查询.初看这两个参数可能不太好区分,因为相同的查询语法传递到这两个参数中会返回相同数量的文档.因此,许多搜索请求中只使用单个q参数.但是理