首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

可以这样去理解group by和聚合函数 转自 http://www.cnblogs.com/wiseblog/articles/4475936.html 写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =

1.order by 默认按升序排列(asc/desc),多字段排序 order by 字段 排序方式,字段2 排序方式,..: 在分组排序中,排序是对分组后的结果进行排序,而不是在组中进行排序. select * from stu order by score desc,name asc;//优先score ,然后name排序 2.limit 在语句表示,截取记录的条数.一般和order by 配合使用(大数据下Limit使用) limit[offset][N] offset: 偏移量   N

在实际使用mysql的过程中,会遇到这样的问题,查询字段内容全部为中文内容的数据,对于刚用mysql的小伙伴可能就比较迷失了,不知道怎么使用,其实这个问题很简单,使用下面这个sql语句就可以了 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE length(字段)!=char_length(字段)\G;SELECT * FROM news WHERE length(url)!=char_length(url)\G;

group by 的基本用法 group by做为分组来使用,后面为条件,可以有多个条件,条件相同的为一组,配合聚合函数进行相关统计.在不同数据库中用法稍有不同,这里只测试mysql和oracle. 1.准备好一张数据表:               mysql                                                        oracle 2.首先以name为分组条件: SELECT * FROM person GROUP BY `name`; 在m

1.在使用 GROUP BY 子句时,Select列表中的所有列必须是聚合列(SUM,MIN/MAX,AVG等)或是GROUP BY 子句中包括的列.同样,如果在SELECT 列表中使用聚合列,SELECT列表必须只包括聚合列,否则必须有一个GROUP BY 子句.例如: select customerid,salespersonid,count(*) from sales.salesorderheader group by customerid,salespersonid order by c

1.在oracle中 select * from Table group by id 会报错. 会报不是group by 表达式.为什么一定不能是 * ,而必须是分组的列或者某个列的聚合函数. 在mysql中不会出现这样的问题.原因如下: 1.新建测试表test:表一 执行如下SQL语句:select name from test group by name.这是没问题的.:表二 2.可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,执行过程中我们 增加一个虚构的中间表:虚

有这样一个表数据: 学生姓名,学生手机号,上课日期,上课科目 科目分: 语文.数学.英语.计算机 要求统计一个这样子的结果: 学生姓名,学生手机号,第一次上课日期,迄今一共上了多少节课,上的最多的科目是,该科目一共上了几节 本来想着简单,那不就是group by一下,一个子查询l不就解决了,想法如下: select 学生姓名,学生手机号,min(上课日期),上课科目,count(上课科目) as 该科目一共上了几节 form 表 group by 学生姓名,学生手机号,上课科目 以上面的查询结果

知道group by是进行分组查询,但是一直觉得对其理解得不够透彻,在网上扒了一篇文章,我认为写得非常好. 为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢? 先来看下表1,表名为test: 执行下面语句: SELECT name FROM test GROUP BY name 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 为了能够更好的理解"group by&qu

写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =========正文开始=========== 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name FROM test GR

http://www.cnblogs.com/wuguanglei/p/4229938.html 写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =========正文开始=========== 先来看下表

力扣题目:查找重复的电子邮箱 编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱. +----+---------+ | Id | Email | +----+---------+ | 1 | a@b.com | | 2 | c@d.com | | 3 | a@b.com | +----+---------+ 根据以上输入,你的查询应返回以下结果: +---------+ | Email | +---------+ | a@b.com | +---------+ 说明:所有电子邮

表的设计: 表里面的内容: 一:在不使用聚合函数的时候,group by 子句中必须包含所有的列,否则会报错,如下 select name,MON from [测试.] group by name 会报错: 在子句中加上所有的列的时候 select name,MON from [测试.] group by name,mon 这时候不报错,执行结果 此时虽然成功执行了,但是可以看出来group by在这里并没有发挥任何的作用,我们完全可以直接select而不用group by,所以,group b

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

查询mysql数据库中字段中含有中文使用正则表达式: 例如: select create_time,nickname from eb_engineer where not(nickname regexp "[\u4E00-\u9FA5]");

测试表如下: /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50717 Source Host : localhost:3306 Source Schema : ceshi Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50717 File Encoding : 65001 Date: 1

设置排序规则: 区分大小写的查询: mysql> select * from user; +----+----------+-----------+------+------+ | id | username | loginname | pwd | sex | +----+----------+-----------+------+------+ | 1 | 小明 | xiaoming | 123 | 1 | | 2 | 管理员 | Admin | 123 | 1 | +----+-------

SELECT   IF(AVG(字段) IS NULL,0, 字段) as 重命名   From  xxx

select * from (select * from information_schema.COLUMNS where table_schema = '数据库名') temp where column_name = '字段名'

use information_schema;select * from columns where column_name='字段名' ;