[1]MySQL中查询某表中字段的数据类型 (1)DESC 表名: (2)DESCRIBE 表名: (3)SHOW COLUMNS FROM 表名: 应用示例: DESC cfg_acct_free_res; DESCRIBE cfg_acct_free_res; SHOW COLUMNS FROM cfg_acct_free_res; Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

MySql 查询表字段数 SELECT COUNT(*) FROM information_schema.columns WHERE table_schema='test_cases' AND table_name='cases_send' ; test_cases 为数据库名称 cases_send 为表名 列出表字段名称 SHOW COLUMNS FROM cases_send

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

在实际使用mysql的过程中,会遇到这样的问题,查询字段内容全部为中文内容的数据,对于刚用mysql的小伙伴可能就比较迷失了,不知道怎么使用,其实这个问题很简单,使用下面这个sql语句就可以了 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE length(字段)!=char_length(字段)\G;SELECT * FROM news WHERE length(url)!=char_length(url)\G;

测试表如下: /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50717 Source Host : localhost:3306 Source Schema : ceshi Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50717 File Encoding : 65001 Date: 1

表结构如下: id        varchar(32) info     json 数据: id = info = {"age": "18","disname":"小明"} -------------------------------------------- 现在我需要获取info中disanme的值,查询方法有: 1. 结果: id = 1, disname=“小明” 以上sql查出的disname值是带有双引号的,有

select column_name,data_type from information_schema.columnswhere table_name = '表名'

mysql从5.7开始已经支持JSON类型的字段. 支持的操作:添加,修改,置空,子key添加,子key重置,子key删除,通过子key查找等. 但是这里和普通字段的修改和查找不同,涉及到一些JSON类型特有的函数. 具体参考:http://www.lnmp.cn/mysql-57-new-features-json.html 除了文章上面说的那些,还有几个点需要注意: 1,JSON_CONTAINS函数 mysql> select * from test_json; +----+-------

查询mysql数据库中字段中含有中文使用正则表达式: 例如: select create_time,nickname from eb_engineer where not(nickname regexp "[\u4E00-\u9FA5]");

设置排序规则: 区分大小写的查询: mysql> select * from user; +----+----------+-----------+------+------+ | id | username | loginname | pwd | sex | +----+----------+-----------+------+------+ | 1 | 小明 | xiaoming | 123 | 1 | | 2 | 管理员 | Admin | 123 | 1 | +----+-------

import pymysql host='localhost' user='root' passwd='root' port=3306 db='test' db=pymysql.connect( host=host, user=user, passwd=passwd, db=db, port=port, charset='utf8', cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor ) cursor=db.cursor() sql="select * from

SELECT   IF(AVG(字段) IS NULL,0, 字段) as 重命名   From  xxx

select * from (select * from information_schema.COLUMNS where table_schema = '数据库名') temp where column_name = '字段名'

use information_schema;select * from columns where column_name='字段名' ;

右补0:select RPAD(id,8,'0') as pad from tmp; 左补0:select LPAD(id,8,'0') as pad from tmp;

IFNULL() 函数用于判断第一个表达式是否为 NULL,如果为 NULL 则返回第二个参数的值,如果不为 NULL 则返回第一个参数的值. IFNULL() 函数语法格式为: IFNULL(expression, alt_value) SELECT IFNULL(NULL, "zs"); 结果为 zs SELECT IFNULL("Hello", "zs"); 结果为Hello

之前遇到过一个MySQL的字段为timestamp类型的小坑. MySQL中一个字段存储时间类型数据的时候,该字段的类型如果为timestamp类型的话,最多只能存储到2038-01-19 11:14:07这个时间,大于这个时间段就会出现错误. 这是因为timestamp类型字段的长度为4个字节,最大值是231-1,是以从1970-01-01 00:00:00开始的计算的毫秒数. 所以如果需要存储2038-01-19 11:14:07之后的时间的话,字段类型选择datetime类型即可.

结论: 当MySQL中字段为int类型时,搜索条件where num='111' 与where num=111都可以使用该字段的索引.当MySQL中字段为varchar类型时,搜索条件where num='111' 可以使用索引,where num=111 不可以使用索引 验证过程: 建表语句: CREATE TABLE `gyl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `str` varchar(255) NOT NULL, `num` int(11)

在用MySQL查询数据的时候,遇到了一个奇怪的问题.用一个varchar类型的字符串str,作为条件与0比较时,会查str不为0的数据. 比如:SELECT id, idnumber from hr_student where idnumber = 0:会查到idnumber 为'0','身份证',''等数据.不符合查询的条件啊. 原因如下: MySql在比较varchar类型和0的时候,会把varchar类型转换成数字0. 所以用idnumber =0作为条件时,会把以0开头的字符串和普通字符

由于工作的公司没有专业的DBA又经常需要建立各种各种的表来满足自己的业务逻辑,所以经常查看MySQL 手册或者谷歌查看相关资料,所以本人就根据我的工作经验和相关资料来介绍一下MySQL各种字段类型及其使用.(由于本人还算是菜鸟哪里写的不对请多多指正,有兴趣的可以探讨一下) MySQL字段类型 int型包括(tinyint, smallint, mediumint, int, bigint)     tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方(-128-128) 或者(0-255) 很多人不明

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd