一 简介:之前遇到一个tmp分区暴涨的问题,后来经过大神的指点,遂分析写下 二 分类: 1  select语句出现 using temporay tmp 下出现 #sql_631a_1.MYD #sql_631a_1.MYI 解决办法:kill掉慢查询,临时文件被删除 2  online_ddl copy 方式 /data/dbname/ 下出现 #sql-6bd4_c.ibd  #sql-6bd4_c.frm 文件 这是在copying-to-tmp 以上情况 5.6和5.7独立临时表空间co

MySQL查询提示: 1.LOW_PROPRITY,HIGHT_PRIORITY 作用:指定sql语句的运行优先级,会将加了HIGHT_PROPRITY提示的sql调度到表访问队列的最前面 限制:仅对表级别的锁的引擎有效(MyISAM引擎),对非表级别的引擎的锁无效,比如innodb引擎 用法:update test LOW_PROPRITY set name = 'abc' where id = 1 2.DELAYED 作用:对于Insert或者replace操作,将待写入的数据放入缓冲区,待

[查询提示] MySQL中可以给select语句各种提示,比如告诉它“查询的结果集特别大,请直接用磁盘临时表”,“请让这条select优先执行” .... [查询提示:与结果集相关] 与结果集相关的查询提示只有两个“distinct”,“all” 1): distinct 表示去掉重复行 2): all 表示不要去重(也就是说默认的就是all) select all id,name from person ; +----+------+ | id | name | +----+------+ |

转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4233602.html mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table

方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table   into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls'; 报错: ERROR 1 (HY000): Can't create/w

mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls'; 报错: ERROR 1 (HY

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

1 简介 工作中产品经常会临时找我导出一些数据,导出mysql查询结果数据有几种方法,下面介绍3种． ①  mysql -u  -p  -e "sql" db > filepath   ②  echo "sql" | login > filepath ③  mysql login; use db; select * into outfile "filepath" from tb condition; 2 实例讲解 ①  mysql -

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

Mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一:直接执行命令: mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.txt'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.txt,文件格式最好是文本格式,其他格式有时候出现乱码.遇到的问题: mysql> select count(1) from table into outfile '/data/test.t

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

用root连接mysql时提示:访问被拒绝 检查一下mysql server是否开启,发现后台在运行着..  然后查了一下mysql的用户表,发现root只能运行使用本地ip(localhost或者127.0.0.1)进行连接 解决方法:新开一个权限GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'jeffw' WITH GRANT OPTION; 然后查询一下:select * from user; 新开的root的已经开启权限,

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41717.html?spm=5176.7841698.2.11.aCvOXJ RDS for MySQL查询缓存 (Query Cache) 的设置和使用 功能和适用范围 原理 限制 设置 验证效果 1. 功能和适用范围 功能: 降低 CPU 使用率 降低 IOPS 使用率(某些情况下) 减少查询响应时间,提高系统的吞吐量 适用范围: 表数据修改不频繁.数据较静态 查询(Select)重复度高 查询结果集小于 1

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

错误原因: 查阅资料后才知道,原来Mysql数据库对于BLOB/TEXT这样类型的数据结构只能索引前N个字符.所以这样的数据类型不能作为主键,也不能是UNIQUE的.所以要换成VARCHAR,但是VARCHAR类型的大小也不能大于255,当VARCHAR类型的字段大小如果大于255的时候也会转换成小的TEXT来处理.所以也同样有问题. 解决办法: 看了下该表的数据结构发现request_data字段类型是text 查询了下发现是:MySQL只能将BLOB/TEXT类型字段设置索引为BLOB/TE

[转]MySQL查询缓存详解 转自:https://www.cnblogs.com/Alight/p/3981999.html 相关文章:http://www.zsythink.net/archives/1111 转载,方便自己查阅 一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存

MySQL查询缓存详解(总结) 一.总结 一句话总结: mysql查询缓存还是可以用用试一试,但是更推荐分布式,比如redis/memcache之流,将数据库中查询的数据和查询语句以键值对的方式存进分布式中 1.MySQL查询缓存 原理? SELECT语句以及该语句的结果集组成的键值对 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了

mysql查询结果输出到文件   mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一:直接执行命令:mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec)在目录/tmp/下会产生文件test.xls遇到的问题:mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls';报错:E

特:不重启mysql 更新配置文件方法(不允许重启mysql实例或连接不上msyql服务器): gdb -p $(pidof mysqld) -ex "set max_connections=1500" -batch 导出 : 1)mysqldump -uroot -proot --opt 库名 表名> "d:\data1.sql" mysqldump -u root -p --no-data 库名 表名 >D:\P\data.sql Mysqldump