需求描述: 在mysql中,查看两个日期之间相差多少天 操作过程: 1.通过datediff函数,查看两个日期之间相差多少天 mysql> select datediff('2018-06-26','2018-06-25'),datediff('2018-06-20','2018-06-26'); +-------------------------------------+-------------------------------------+ | datediff('2018-06-26

常用计算日期的函数 日 date(日期) = CURDATE() 自然周 YEARWEEK(date_format(日期,'%Y-%m-%d') , 1) = YEARWEEK(now() , 1) 月 DATE_FORMAT( 日期, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' ) 计算周的原理 MySql计算周的函数有两个,一个是YEARWEEK(date, mode)一个是WEEK(date, mode) 他们的原理都是通过计算当前日期是属于一年

首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串. CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL); 然后插入带有逗号分隔的测试数据INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4');INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品2

/**     * 获取date1相距date2多少天, date2>date1     * @param date1     * @param date2     * @return     * @throws ParseException     */    public static int getDaysSpace(String date1,String date2){        Calendar cal = Calendar.getInstance();        cal.se

[1]MySql 语言获取两个日期间的时间差 DATEDIFF 函数可以获得两个日期之间的时间差.但是,这个函数得出的结果是天数. 需要直接获取秒数可使用TIMESTAMPDIFF函数.应用示例如下: SELECT TIMEDIFF('2018-12-19 12:01:01', '2018-12-18 10:02:00'); -- result: 25:59:01 SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2018-12-19 10:02:00', '2018-12-19 12:0

mysqldumpslow的使用:比如我们要查询按时间返回前5条日志信息,格式如下:mysqldumpslow -s t -t 5 /var/log/mysql/slowquery_20180303.log 参数说明:-s:排序方式 按锁的时间l.返回的记录数r.查询的时间t.记录的次数c,倒序的话可以加r-t:查询前多少条记录-g:支持正则表达式,以及忽略大小写 顺便说下explainexplain用来分析mysql查询结构的主要关注四个参数值:type.key.rows.extras访问类型

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

http://www.jb51.net/article/58668.htm 本文实例讲述了MySql查询时间段的方法.分享给大家供大家参考.具体方法如下: MySql查询时间段的方法未必人人都会,下面为您介绍两种MySql查询时间段的方法,供大家参考. MySql的时间字段有date.time.datetime.timestamp等,往往我们在存储数据的时候将整个时间存在一个字段中,采用datetime类型:也可能采用将日期和时间分离,即一个字段存储date,一个字段存储时间time.无论怎么存

一.mysql按日统计 ) count ' and start_time > '2017-06-28' group by days; 二.mysql按周统计 ) ' group by weeks; 三.mysql按月统计 ) ' group by months; 四.方便的场景 这对于数据量不大的表非常有效. 如:按月统计某员工的迟到情况啦等等. 五.大量的数据 例如每天产生20W数据,执行这个按天统计一年是很夸张的事情. 我能想到的办法就是: [分时统计] 1. 历史数据是不变的 2. 指定时

mysql查询今天.昨天.近7天.近30天.本月.上一月的SQL语句 这篇文章主要介绍了mysql查询今天.昨天.近7天.近30天.本月.上一月的SQL语句,一般在一些统计报表中比较常用这个时间段,需要的朋友可以参考下 mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: 代码如下: select

刷一些算法题时总能遇到计算日期间天数的问题,每每遇到这种情况,不是打开excel就是用系统自带的计算器.私以为这种问题及其简单以至于不需要自己动脑子,只要会调用工具就好.直到近些天在写一个日历程序的时候遇到了这个问题,不调用别人的API,那就只能自己动手了. 一.概述 天数计算问题的解法大致分为两类.一类是直接计算日期间的差值,另一类先是分别求得该日期到某一特殊时间点的差值,再两个差值相减得到两个日期间的差值.目前网络上大多都是第一类解法,直接从公元元年开始循环,简单粗暴.而另一种就较为少见了,

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

mySql 查询当天.本周.最近7天.本月.最近30天的语句 原创 2017年04月13日 16:40:38 标签: 962 编辑 删除 -- 当天 SELECT * FROM  表名 WHERE where to_days(时间字段名) = to_days(now()); -- 本周 SELECT * FROM  表名 WHERE YEARWEEK(date_format(时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); -- 最近7天 SELECT * FROM  表

本文实例讲述了MySql查询时间段的方法.分享给大家供大家参考.具体方法如下: MySql查询时间段的方法未必人人都会,下面为您介绍两种MySql查询时间段的方法,供大家参考. MySql的时间字段有date.time.datetime.timestamp等,往往我们在存储数据的时候将整个时间存在一个字段中,采用datetime类型:也可能采用将日期和时间分离,即一个字段存储date,一个字段存储时间time.无论怎么存储,在实际应用中,很可能会出现包含“时间段”类型的查询,比如一个访问记录数据

php.mysql查询当天,查询本周,查询本月的数据实例(字段是时间戳) //其中 video 是表名: //createtime 是字段: // //数据库time字段为时间戳 // //查询当天: $start = date('Y-m-d 00:00:00'); $end = date('Y-m-d H:i:s'); SELECT * FROM `table_name` WHERE `time` >= unix_timestamp( '$start' ) AND `time` <= uni

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

1.用户行程的取消率 Trips 表中存所有出租车的行程信息.每段行程有唯一键 Id,Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键.Status 是枚举类型,枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’). +----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+ | Id | C

[转]MySQL查询缓存详解 转自:https://www.cnblogs.com/Alight/p/3981999.html 相关文章:http://www.zsythink.net/archives/1111 转载,方便自己查阅 一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存

查询优化的官方文档在 这里. EXPLAIN 的输出格式 译文 1. MySQL 架构 1.1 MySQL 的简化架构 MySQL 可以简单的分为三层:连接层.服务层.存储引擎层.其中服务层包含了 MySQL 的核心组件: 用户连接层 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ --------------------------------------------------------------------- +------------------+ | MySQL 连接池 | +--------------

MySQL查询缓存详解(总结) 一.总结 一句话总结: mysql查询缓存还是可以用用试一试,但是更推荐分布式,比如redis/memcache之流,将数据库中查询的数据和查询语句以键值对的方式存进分布式中 1.MySQL查询缓存 原理? SELECT语句以及该语句的结果集组成的键值对 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了