一.描述: 在MySQL 5.6环境下,应工作需求:将一个表中多条某个相同字段的其他字段合并(不太会表达,有点绕,直接上图) 想要达到的效果: 实现SQL语句: SELECT a.books, GROUP_CONCAT(a.name SEPARATOR '||') AS NAMES, GROUP_CONCAT(a.code SEPARATOR '||') AS codes FROM temp_info a GROUP BY a.books ;  二.关键词 GROUP_CONCAT():(返回一

问题描述: 如果三表(包括了关系表)级联查询,主表和明细表的主键都是id的话,明细表的多条数据只能查询出来第一条/最后一条数据. 三个表,权限表(Permission),权限组表(PermissionGroup),权限组与权限的关系表(PermissionPermissionGroupKey) 实体类就不写上来了. 原出错映射文件: <resultMap id="permissionGroupResultMap" type="cn.kx59.admin.entity.P

造成这个问题的原因是: 主表和明细表的id字段名相同造成的. 问题的关键在于resultMap中如果不定义类似主键之类的能够区分每一条结果集的字段的话,会引起后面一条数据覆盖前面一条数据的现象.

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

说明:在MySQL查询时要区分大小写会涉及到两个概念character set和collation,这两个概念在表设计时或者在查询时都可以指定的,详细参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/8128196.html MySQL查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分

MySQL查询时,查询结果如何按照where in数组排序 在查询中,MySQL默认是order by id asc排序的,但有时候需要按照where in 的数组顺序排序,比如where in的id查询数组为[922,106,104,103],正常情况查询出来的结果顺序为[103,104,106,922],这可能不是我们想要的结果, 我们期望查出来的结果顺序与where in的顺序一致,这里介绍两个方式: 1.使用find_in_set函数: select * from table where

一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几? 一般情况下,我们创建的表的类型是InnoDB,如果新增一条记录(不重启mysql的情况下),这条记录的id是8:但是如果重启(文中提到的)MySQL的话,这条记录的ID是6.因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中,所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作,都会使最大ID丢失. 但是,如果我们使用表的类型是MylSAM,那么这条记录的ID就是8.因为MylSAM

转载自:http://snowolf.iteye.com/blog/1681944 平时很少会考虑数据存储需要明确字符串类型字段的大小写,MySQL默认的查询也不区分大小写.但作为用户信息,一旦用户名重复,又会浪费很多资源.再者,李逵.李鬼的多起来,侦辨起来很困难.要做到这一点,要么在建表时,明确大小写敏感(字段明确大小写敏感).如果通盘数据库所有字段都需要大小写敏感,不如在字符集设置时做好调整.不过,通常不建议这么做. 如果跟我一样,数据库已经在线上跑了,一个表上百万条数据,做字段类型变更有可

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/zyb_icanplay7/article/details/24981791 平时非常少会考虑数据存储须要明白字符串类型字段的大写和小写,MySQL默认的查询也不区分大写和小写.但作为用户信息.一旦username反复,又会浪费非常多资源.再者,李逵.李鬼的多起来.侦辨起来非常困难. 要做到这一点,要么在建表时.明白大写和小写敏感(字段明白大写和小写敏感). 假设通盘数据库全部字段都须要大写和小写敏

问题描述:因为领导的一个需求,需要用到使用resultMap,很久没使用了,结果就除了点意外.就记录下这个问题 准备两个类:author(作者)和book(书),数据库创建对应的author->book一对多的数据 @Data public class Author { private Integer id; private String name; private String phone; private String address; private List<Book> book

转自: https://blog.csdn.net/tsxw24/article/details/44994835 我经常使用order by和limit来做数据分页显示并排序,一直也没发现过什么问题.但这两天缺遇到一个严重的问题,在按时间戳升序排列并用limit分批读取数据时,却发现在某些记录丢失了,表中明明有的记录确死活读取不到.研究了大半天终于发现了问题所在,记录一下以防忘记,也是给大家提个醒. 问题重现 工具和原料 数据库: Ver 14.14 Distrib 5.6.11, for L

在创建MySQL数据库时,下面这些参数可供我们选择:*_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 默认的选择是不区分大小写的 但有时我们的查询中的确需要明确的区分大小写, 这里介绍一种方法:在查询中使用binary关键字 select  * from  table_name whe

一次偶然的机会,发现在登陆验证时,改变用户名的大小写,同样可以登录成功,这是由于,当时使用的mysql数据库对大小写不敏感,查询时总是能查询到数据.一番查找资料,给出的原因是:在创建数据库的时候,选择了utf8_general_ci排序规则. 创建数据库时,需要同时选择字符集和排序规则,字符集大家都知道是怎么回事,那排序规则干嘛用的呢? 排序规则:是指对指定字符集下不同字符的比较规则.其特征有以下几点: 1. 两个不同的字符集不能有相同的排序规则 2. 两个字符集有一个默认的排序规则 3. 有一

为了能在查询时忽略字段大小写,又不想修改数据表的属性配置,就在SQL语句中做了修改.结果在alibaba druid 执行时报错 com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException: syntax error, error in :'ame  collate 'utf8mb4_general_ci' f', expect RPAREN, actual LITERAL_CHARS pos 166, line 1, column 147, token LITER

开发中经常会遇到,分组查询最新数据的问题,比如下面这张表(查询每个地址最新的一条记录): sql如下: -- ---------------------------- -- Table structure for test -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `test`; CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET

最近在做接口测试的时候,测试数据是从数据库查询的,但是当需要并发多次去调用接口时,如果sql只是单纯的进行了limit取值,那并发的时候肯定会每条数据都一样. 因此,研究了下sql随机取一条数据的写法,从而用大量不同数据去进行并发的接口性能测试 原文:https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7827233.html 三种方法: (1)ORDER BY RAND() 写法:SELECT * FROM 表A ORDER BY RAND() LIMIT 1 缺

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7

原创:lixx ---从UNWIREDATA 表中查询数据,如果该表中地磁状态发生改变(CARDSTATE)执行插入到MAINTABLE 表中---根据唯一值ERID判断,如果ERID值存在,修改该条数据中的地磁状态属性(CARDSTATE)create or replace trigger tri_dici after update of CARDSTATE ON UNWIREDATA FOR EACH ROW declare V_NUM number;BEGIN ----多次查询时,每次都将

mysql查询本季度 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT *FROM表名WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT *FROM表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT *FROM表名 where DATE_SUB(CURDA

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

SELECT HOUR(e.time) as Hour,count(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); 下面是查询结果截图 在另一篇文章里,我总结了查询每半小时统计一次的方法.Mysql 查询一天中每半小时记录的数量