问题描述 查询数据库表中最近7天的记录 select count(*),date(create_time) as date from task where datediff(now(),create_time)<=6 group by day(create_time); 但是发现某一天没有数据,结果中没有显示当天(2017-08-28)的数据 解决思路 思路一: 可以在自己的程序中做额外的补零处理 思路二: 构建一个最近七天的结果集,然后和查询的结果集合做left join(本文采用第二种方式)

SQLServer中查询的数字列前面补0返回指定长度的字符串: 如: 角本如下: /****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ SELECT TOP [ID] ,[SN] ,[Name] FROM [EduDB].[dbo].[TestTab] ',SN) from TestTab; )+CAST(SN AS varchar()),) AS 'SN' from TestTab; )),) as 'sn' from Test

右补0:select RPAD(id,8,'0') as pad from tmp; 左补0:select LPAD(id,8,'0') as pad from tmp;

相信很多人的项目都有这种需求,就是查询近7天的记录,但是这7天总有那么几天是没数据的,所以缺失的只能补 0 下面的代码不知道能不能看懂,我简单的说一下思路 1)先查询红色字体的近7天,再转换成日期 2)我的字段使用的是时间戳的方式去保存,只能是先数据库字段先转日期 2.1)先查询自己想要的数据,用每天分组,计算好总数后 2.2)时间戳字段先转日期 2.3)用 ifnull 函数判断,缺失就补 0 然后~~~~然后就大功告成啦 select temp.days, ifnull(walletTemp

1.创建基础表 CREATE TABLE num (i INT); INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9); 2.查询时间范围 SELECT adddate('2015-11-25', numlist.id) AS 'date' FROM ( SELECT n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 C

layui table 对于后台json数据,有数字的,默认不会原样显示,而是只取数值,即100.00显示为100.如果想原样显示,需转为字符串. 项目采用mysql数据库,字段类型为decimal(10,2)时,即自动保留两位小数,不足补0,只需用cast函数转换即可:cast(num as char)

前补0的格式化方式在业务系统中经常使用,记录下此api. Java: public static void main(String[] args) { // 0002 System.out.println(String.format("%04d", 2)); } MySQL: , , ); , , );

mysql 查询出的数组为null怎么转换成0 IFNULL(b.dayPay,0) as yesterdayPay,

遇到一个需求:不足6位的需要自动补全6位,使用函数LPAD()和RPAD()补全. LPAD(str, len, padstr) 用字符串padstr对str进行左边填充补全直至它的长度达到len个字符,返回str. 一.前补0(左补0) ,) AS TIME FROM test; 结果: 二.后补0(右补0) ,) AS TIME FROM test; 结果: 更新数据可使用: , ) END 2018-05-29 11:02:59

InnoDB和MyISAM区别总结 我用MySQL的时候用的是Navicat for MySQL(Navicat for mysql v9.0.15注册码生成器)操作库.表操作的,默认的表就是InnoDB类型,也就没有在意.最近做项目时发现表里除了有InnoDB类型外还有MyISAM类型,上官网看了看之后做以下总结: 原来是MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供

MySQL常用的七种表类型(转)   其实MySQL提供的表类型截至到今天已经有13种,各有各的好处,但是民间流传的常用的应该是7种,如果再细化出来,基本上就只有两种:InnoDB.MyIASM两种. MySQL作为当前最为流行的免费数据库服务引擎,已经风靡了很长一段时间,不过也许也有人对于MySQL的内部环境不很了解,尤其那些针对并发性处理的机制. MySQL向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种MySQL表类型.其中DBD.In

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

参考并感谢 官方文档 https://hub.docker.com/_/mysql y0ngb1n https://www.jianshu.com/p/0439206e1f28 vito0319 https://blog.csdn.net/warrior_0319/article/details/80805030 下载mysql镜像(不带tag标签则表示下载latest版本) docker pull mysql/mysql-server 配置my.cnf 文件 my.cnf文件参考nginx的临

原文:MySQL性能优化(七):其它优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81084853 一:数据库配置优化 mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf 常用的优化配置变量如下:

[转]MySQL查询缓存详解 转自:https://www.cnblogs.com/Alight/p/3981999.html 相关文章:http://www.zsythink.net/archives/1111 转载,方便自己查阅 一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存

MySQL查询缓存详解(总结) 一.总结 一句话总结: mysql查询缓存还是可以用用试一试,但是更推荐分布式,比如redis/memcache之流,将数据库中查询的数据和查询语句以键值对的方式存进分布式中 1.MySQL查询缓存 原理? SELECT语句以及该语句的结果集组成的键值对 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

这一周线上碰到一个诡异的BUG. 线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功. 通过日志发现,从凌晨5:26分开始到5:56任务执行了三次,三次都因为SQL查询超时而执行失败,而诡异的是,任务到凌晨6:00多就执行成功了. 每天都是凌晨五点多失败,凌晨六点执行成功. 点开异常日志一看是这样的: 总结来说就是MySQL查询超时. 像这种稳定复现的BUG,我原以为只需三分钟能定位,没有想到却耗费了我半天的时间. 排查之路 Explain 看到

在日常使用sql做查询插入操作时,我们通常会用到用sql查询一串编号,这串编号由数字组成.为了统一美观,我们记录编号时,统一指定位数,不足的位数我们在其左侧补0.如编号66,我们指定位数为5,则保存数据应为00066.这样的操作在sql中应当怎样实现呢? 首先给出查询语句:RIGHT('0000'+CAST( '123'  AS nvarchar(50)),4) 语句解释:公式 RIGHT('位数'+CAST(要判断的字段 AS nvarchar(50)),位数 ) PS:以上查询语句是放在查询

1.MySQL存储引擎的设计采用“插件式”方案,用户可以很方便地选择使用哪种存储引擎,想使用mysql没有提供的引擎时,可以自己安装进去. 查看支持的存储引擎 mysql> show engines\G . row *************************** Engine: FEDERATED Support: NO Comment: Federated MySQL storage engine Transactions: NULL XA: NULL Savepoints: NULL

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d