看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

这是mysql字符编码的问题,因为mysql默认的字符编码为latin1它并不识别中文,所以在读取查询语句时会出现乱码 从而使查询条件不正确所以我们只需要更改它的字符编码就可以一般都是用utf8 这里更改mysql配置文件 使其默认的字符编码为utf8 /mysql/my.ini中找到[client]添加 default-character-set=utf8找到[mysql] 添加 default-character-set=utf8 还有一种方式 .net 链接字符串内加 charset=ut

原文:http://blog.csdn.net/qing_gee/article/details/41646503 当你的查询条件是一个字符串变量时,你该怎么办,比如字符串可能是“0001ME,0002BL”,也可能是“0001ME”,那么如何根据条件得到想要的结果呢,我来告诉你instr方法的厉害之处. 1.开始的时候一直在将字符串str转换为in函数的参数,如下 SELECT * FROM stocks_orderlist s where s.scode in ("0001ME",

做用户登录模块时,输入用户名(大/小写)和密码 ,mysql都能查出来.-- mysql查询不区分大小写. 转自 http://blog.csdn.net/qishuo_java/article/details/40118937 找出用户名id为’AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h‘的用户的数据: select * from usertable where id = 'AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h'; 结果出现两条记录.这就奇怪了

mysql查询默认是不区分大小写的 如: 1 2 select * from some_table where str=‘abc'; select * from some_table where str='ABC'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做: 第一种方法:要让mysql查询区分大小写,可以: 1 2 select * from some_table where binary str='abc' select * from some_table where

转自 http://blog.csdn.net/qishuo_java/article/details/40118937 转自 https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/8527492.html 找出用户名id为’AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h‘的用户的数据: select * from usertable where id = 'AAMkADExM2M5NjQ2LWUzYzctNDFkMC1h'; 结果出现两条记录.这就奇怪了,

一.表结构 TABLE person id name 1 你 2 你(一个空格) 3 你(二个空格) 二.查询与结果 select * from person where `name` = ? 无论 ? = "你 + 几个空格",都会检索出全部三个结果. 三.原因 MySQL 校对规则属于 PADSPACE,会忽略尾部空格 针对的是 varchar char text -- 等文本类的数据类型 此为 SQL 标准化行为.无需要设置也无法改变. 四.想要精确查询怎么办? 方法一:like

最近在工作中遇到了数据库服务器产生很多读写队列的问题,于是要求大家开始优化我们的SQL语句. 下面是查询quotedata_history表中的code字段的SQL语句,其中code字段的类型是varchar(6). 以上查询语句是: SELECT * FROM quotedata_history WHERE `code` = 600000 大家可以看到这个语句的code条件600000是没有加引号的,通过Navicate的截图大家可以看到这次查询花了14.169秒. 以上查询语句是: SELE

1简单查询   select* from 表名 select name as“姓名”fromstu     (把name改为名字) 2条件查询 where 后面跟条件  条件要写清楚 3模糊查询  like  no like    %代表任意多个字符   _代表一个字符 4排序查询  order by 字段 排序值 (desc降 asc升) 5范围查询     between....and... 6离散查询  in  notin 7聚合查询   sun 求和   count数据条数   max最

mark MYSQL的binary解决mysql数据大小写敏感问题的方法

顺序: FROM JOIN ON WHERE GROUP BY (从此处开始可以使用select中指定的别名) AVG.SUM.MAX HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY SELECT SUM(goods.number) FROM order LEFT JOIN goods on goods.order_id = order.id WHERE order.status=1 GROUP BY order.user_id HAVING order.add_time > '

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

1. 什么时候出现死锁,如何解决?mysql 引擎? 多个like or 查询sql如何优化? 资源竞争导致死锁,比如A B 同时操作两条记录,并等待对方释放锁. 优化sql, 加缓存,主从(如读写分离) , 分区, 垂直拆分(业务拆分分布式), 最后才考虑水平拆分分表. 什么是常量池? 常量池指的是在    编译期已经确定     并保存到.class 文件中的一些数据,包含常量和符号引用量: for条件执行顺序? for(A ; B ; C){ D } A只在第一次循环时执行(就像初始化),

mysql连表操作是先连表还是先查询条件 一.总结 一句话总结: 连表操作时:先根据查询条件和查询字段确定驱动表,确定驱动表之后就可以开始连表操作了,然后再在缓存结果中根据查询条件找符合条件的数据 1.mysql连表中的驱动表如何选择? 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表. 2.mysql查询表的时候的预估结果集如何计算? 每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集 3.通过where预估结果行数,遵循哪些规则(每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集)

阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition>

Oracle中的一些查询语句及其执行顺序 原文地址:https://www.cnblogs.com/likeju/p/5039115.html 查询条件: 1)LIKE:模糊查询,需要借助两个通配符,%:表示0到多个字符:_:标识单个字符. 2)IN(list):用来取出符合列表范围中的数据. 3)NOT IN(list): 取出不符合此列表中的数据记录. 4)BETWEEN…AND…:用来查询符合某个值域范围条件的数据,最常见的是使用在数字类型的数据范围上,但对字符类型和日期类型数据也同样适用

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

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python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin