背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:21(递归问题 检索某个节点下所有叶子节点) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 问题:求SQL:检索某个节点下所有叶子节点 部门表名:tb_department id   int            --节点id pid int            --父节点id caption varchar

太久没有用SQL语句都有些忘记了,今天工作中遇到了那就尝试记录一下吧 需求是这样的:想查询同一个字段下,两条指定了不同内容,的其他的值 主要是要想到用where......in 语句如下:select * from jac_motorcade_vehicle where vin in ('VSN00001888888888','ZH201807090001002','ZHT00002000020026')

mysql> #查询每个栏目最贵的商品 mysql> select goods_id,shop_price,cat_id from (select goods_id,shop_price,cat_id from goods order by shop_price desc) as temp group by cat_id; +----------+------------+--------+ | goods_id | shop_price | cat_id | +----------+----

表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据量较大的时候(我这里测试的1万条左右).查询效率非常慢.建议在java代码中进行处理. CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChil

最近刚走出校园的我找到了第一份工作,在入职考核中就遇见了一道Z-tree的试题 这道题目本身是不难的,但是我第一次接触这个插件而且还把解决问题的方向搞错了,弄的我好几天都很难受. 弄得我都开始怀疑人生,甚至开始怀疑自己是否适合做编程. 为了纪念这个 恶心了我好几天的试题 我决定谨以此篇纪念我无处安放的青春 题目要求 要求从后台的数据库里面把一个公司部门和员工的信息用Z-tree显示出来(这个很简单!) 并且每一个父节点都要显示下方叶子节点的个数,最顶层的根结点的显示的数量要由下方的子父节点统计的

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions]; 查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的

MySQL查询时使用LIKE匹配下划线,您会发现连查询“%A_B%”时会出现“%A B%”和“%AB%”也查询出来了,这是因为下划线也被当作特殊字符,做了任意匹配转换了,所以,要想匹配下划线,那么就需要“转义”一下.转义的方法有如下(示例想查询A_B匹配字段). 一.使用Escape转义 示例: SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A#_B%' ESCAPE '#'; 或, SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A

题意: n个数字 下面n个数字表示数列 2个操作 1 [u, v]  k  add [u,v ]区间 (u点要计算)每隔k个位置,该数字+add 2 pos 询问 pos下标的值(下标从1开始) 思路: 因为k很小, 可以直接存 k[11] 注意查询时, 先找到 pos 所在的 叶子节点 再向上 添加 对应k位置的值 #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<string&g

在 linux命令行中,直接进行 mysql查询时,有时查询的结果字段较多,显示的效果就很不友好: 但 mysql支持以另一种方式来显示结果,如下: 普通是 SQL 是以分号 ; 结束的,如果改为 \G结束,就可以实现图二的效果: SELECT * FROM your_table; 修改结束符:( 将句末的分号,改为 \G,大写) SELECT * FROM your_table\G 注:在 postgresql 也有类似用法,详情查看: 命令行下更好显示 postgresql 的查询结果

方式1:在mysql命令行环境下执行: sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式(可选)  例如: select * from user  INTO OUTFILE  '/var/lib/mysql/msg_data.csv ' ; 注意事项: 0)可能会报没有 select command denied(没有查询权限)  或者 Access denied for user(没有file权限) ,增加权限之后即可. 1)不能存在同名文件,否则sql执行失败. 2)生成

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

简单的PHP+Mysql查询上一篇和下一篇文章实例,并输出上一篇和下一篇文章的标题和链接,适合新手学习 获取当前浏览文章id: $id = isset($_GET['id']) > 0 ? intval($_GET['id']) : ""; 下一篇文章: $query = mysql_query("SELECT id,title FROM article WHERE id>'$id' ORDER BY id ASC LIMIT 1"); $next =

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

一个查询语句经过哪些步骤 这次我们从MySQL的整体架构来讲SQL的执行过程,如下图: 在整体分为两部分Server和引擎层,这里引擎层我使用InnoDB去代替,引擎层的设计是插件形式的,可以任意替代,接下来我们开始介绍每个组件的作用: Server层 连接器:连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接:查询缓存:服务的查询缓存,如果能找到对应的查询,则不必进行查询解析,优化,执行等过程,直接返回缓存中的结果集:解析器:解析器会根据查询语句,构造出一个解析树,主要用于根据语法规则来验证

MySQL索引背后的数据结构及算法原理 https://www.kancloud.cn/kancloud/theory-of-mysql-index  非常好 根据一条sql  如何查看索引结构等信息?   聚簇索引数据库表中的数据都是存储在页里的,那么这一个页可以存放多少条记录呢? 这取决于一行记录的大小是多少,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据. 当然,查询数据的时候,MySQL也不能把所有的页都遍历一遍,所以就有了索引,InnoDB存储引擎用B+树的方式来构建索引.

Easyui中的Tree组件使用频率颇高,经常遇到的需求如下: 1.在树形结构上,只有叶子节点才能被选中,其他节点不能被选中: 2.在叶子节点上右键出现浮动菜单实现新增.删除.修改操作: 3.在非叶子节点上右键出现浮动菜单实现新增.修改操作. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 实现方法如下: 1.搭建测

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多