1 代码 1.1 当当前字段为空,查询结果返回“none”,并且统计出现频率 select case when 字段 is null then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts from 表 group by 字段; 1.2 当当前字段为空字符串,查询结果返回“none”,并且统计出现频率 select case when 字段= '' then 'none' else 字段 end as 字段, count(1) as counts fr

有同事问我上述问题,我把我的实现思路写出来.子查询把查询的结果和默认的结果全部显示.父查询通过伪列rownum来筛选,如果查询有结果,就有几条就显示几条,而不去显示子查询中的默认值:如果查询没有结果,那就把默认值显示出来 举例: select * from (select table_name from user_tables where rownum < 3union allselect 'default' from dual ) where rownum <= (select case (

$conn = new mysqli(....); $sql = ""; $query = $conn->query($sql); 这里,如果查询正常,有数据返回,那么$query是个对象: 如果查询数据库错误,$query是false: 如果查询没有错误,但是没有查询到任何结果,$query仍然是个对象,$query->num_rows可判断返回记录条数.

  最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避

一.多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT

本章通过演示如何使用mysql客户程序创造和使用一个简单的数据库,提供一个MySQL的入门教程.mysql(有时称为“终端监视器”或只是“监视”)是一个交互式程序,允许你连接一个MySQL服务器,运行查询并察看结果.mysql可以用于批模式:你预先把查询放在一个文件中,然后告诉mysql执行文件的内容.使用mysql的两个方法都在这里涉及. 为了看清由mysql提供的一个选择项目表了,用--help选项调用它: shell> mysql --help 本章假定mysql已经被安装在你的机器上,并

在做性能测试中经常会遇到一些sql的问题,其实做性能测试这几年遇到问题最多还是数据库这块,要么就是IO高要么就是cpu高,所以对数据的优化在性能测试过程中占据着很重要的地方,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器: 1.慢查询 (分析出现出问题的sql) 2.Explain (显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句) 3.Profile(查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量,

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

MYSQL语句:创建.授权.查询.修改.统计分析.. 一.用户的创建.权限设置.删除等 1.首先链接MySQL操作 连接格式:mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p 用户密码 (注-u与root之间可以不加空格,其他也一样) 断开:exit(回车 即可) 练习:打开cmd,输入 mysql -h 127.0.0.1 -u root -p 输入密码 :就可以连接到本地数据库了. 2.创建用户 命令格式:CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY

Mysql与web之间的数据.查询等个问题 在自己写的一个jsp主页连接数据库出现的各种问题,写记下来与大家分享,共勉.最后附jdbc代码. ---DanlV Error 1---错误代码: javax.servlet.ServletException com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException 索引 1 超出范围 问题描述:是由于 sql语句中的?是中文,所以显示索引号错误 解决方案 解决方案:将中文问号改为英文问号. 2---链接指空 在其

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避免在

最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法.由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法: 1.应尽量避免在 

/* 存在外键的表 删表限制: 1.先删除从表,再删除主表.(不能直接删除主表,主表被从表引用,尽管实际可能还没有记录引用) 建表限制: 1.必须先建主表,再建从表(没有主表,从表无法建立外键关系) */ DROP TABLE IF EXISTS employee; DROP TABLE IF EXISTS department; CREATE TABLE department( id INT PRIMARY KEY, name ) UNIQUE NOT NULL ); -- 建表时,添加外键

所谓复杂查询,指涉及多个表.具有嵌套等复杂结构的查询.这里简要介绍典型的几种复杂查询格式. 一.连接查询 连接是区别关系与非关系系统的最重要的标志.通过连接运算符可以实现多个表查询.连接查询主要包括内连接.外连接等. 假设有Student和Grade两个表如下: +-----+--------+-------+ +-----+------------+--------+ | sID | sName | sDept | | gID | gCourse | gScore | +-----+-----

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

数据库表的增删改查操作: 增.删.改 查: 单表查询 简单查询.where约束.group by分组.聚合查询.having过滤.order by排序.limit限制.正则匹配 多表查询 连表查询:交叉查询.>內连查询.左外连接查询.右外连接查询.全外链接查询.连接结果筛选查询 子查询 :带关键字in的子查询.带比较运算符的子查询.带关键字exists的布尔判断结果查询 表记录增删改总结: MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包

目录 数据库04 /多表查询.pymysql模块 1. 笛卡尔积 2. 连表查询 3. 子查询 4. pymysql模块 数据库04 /多表查询.pymysql模块 1. 笛卡尔积 将两表所有的数据一一对应,生成一张大表(可能有重复的字段名) select * from dep,emp; -- 两张表拼在一起 select * from ,emp where dep.id=emp.dep_id; -- 找到两表之间对应的关系记录 select * from dep,mep where dep.i

使用C#成功连接上MySql数据库后,但如果查询条件中有中文,查询结果就为空. String connetStr = "server=127.0.0.1;port=3306;user=root;password=; database=empirecms;charset=utf8"; 数据库连接字符串加上 charset=utf8 后,问题得到了解决.

INFO | jvm 1 | 2016/08/25 15:17:01 | 16-08-25 15:17:01 DEBUG pool-1-thread-371dao.ITaskDao.callProcedure: ==> Preparing: call sp_one( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? ); INFO | jvm 1 | 2016/08/25 15:17:01 | 16-08-25 15:17:01 DEBUG pool-1-thread-

<!-- 环境: Windows 2003 SP2 + MySQL5.5.28 Author: 博客园小dee --> 有的时候需要把在一张表中用 select 语句查询出来的结果保存到另一张结构相同的表中,可以有几种方法来实现: 方法一: 在命令行下使用一对SQL语句完成该操作: 导出查询结果:Select语句 into outfile '保存路径+文件名'; 导入查询结果:load data local infile '保存路径+文件名' into table 表明 character s

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条