MySQL查询时,查询结果如何按照where in数组排序 在查询中,MySQL默认是order by id asc排序的,但有时候需要按照where in 的数组顺序排序,比如where in的id查询数组为[922,106,104,103],正常情况查询出来的结果顺序为[103,104,106,922],这可能不是我们想要的结果, 我们期望查出来的结果顺序与where in的顺序一致,这里介绍两个方式: 1.使用find_in_set函数: select * from table where

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

in操作排序 先说解决方案: select * from test where id in(3,1,5) order by field(id,3,1,5); 或许有人会注意过,但我以前真不知道 SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1,2,5,8,7); 这样的情况取出来后,其实,id还是按1,2,3,4,5,6,7,8,9,排序的,但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办?SQL能不能完成?是否需要取回来后再foreach一下?其实mysql就

语法: /* select 查询列表 from 表 [where 筛选条件] order by 排序列表 [asc/desc] */ ①asc为升序,desc为降序,且默认为升序 ②order by子句可以支持单个字段.多个字段.表达式.函数.别名 ③order by子句一般放在查询语句的最后面,limit子句除外

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

mysql查询区分大小写: SELECT id,developer FROM products WHERE developer != '' and developer = binary('LYNN') 在查找的条件值加上的binary() 来源:http://my.oschina.net/xiangtao/blog/33983 mysql自定义排序: ,,,,); select * from user order by field(roleId,'张三','李四','王五'); $str = "

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

参考资料:<Mysql必知必会> 创建数据表 在学习前首先创建数据表和插入数据.如何安装mysql可以看看上个博客https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11675599.html 我的数据表和内容如下: CREATE TABLE commodity ( id ) AUTO_INCREMENT, typeid int, name ) , price float , PRIMARY KEY (id) ) DEFAULT CHARSET=utf8; AUTO_INCREME

  mysql中有时候需要对查询的结果排序,比如根据成绩获取排名信息等,需要增加一个自增的列,也就是排名信息 ; as sortid FROM a; 如果不支持写两条sql,可以用以下写法合成一条sql SELECT tmp. AS rank FROM ( (SELECT * FROM a) tmp, () b )

在 MySQL SELECT 语句中,ORDER BY 子句主要用来将结果集中的数据按照一定的顺序进行排序. 其语法格式为: ORDER BY {<列名> | <表达式> | <位置>} [ASC|DESC] 语法说明如下. 1) 列名 指定用于排序的列.可以指定多个列,列名之间用逗号分隔. 2) 表达式 指定用于排序的表达式. 3) 位置 指定用于排序的列在 SELECT 语句结果集中的位置,通常是一个正整数. 4) ASC|DESC 关键字 ASC 表示按升序分组,

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =

1. 在MySQL中,我们经常会对一个字段进行排序查询,但进行中文排序和查找的时候,对汉字的排序和查找结果往往都是错误的. 这种情况在MySQL的很多版本中都存在. 如果这个问题不解决,那么MySQL将无法实际处理中文. 出现这个问题的原因是因为MySQL在查询字符串时是大小写不敏感的,在编绎MySQL时一般以ISO-8859字符集作为默认的字符集,因此在比较过程中中文编码字符大小写转换造成了这种现象. 2.解决方法:对于包含中文的字段加上”binary”属性,使之作为二进制比较,例如将”nam

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下. MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示 复制代码代码如下: select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5'); select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1); 偶尔看到的...或许有人会注意过,但我

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在