比如我表test里面有id,mc,xh三个字段(分别是自动编号,钢材名称(若干种),钢材型号(大号,中号,小号)) id mc xh 钢管 大号 铜管 大号 铁管 小号 铝管 中号 钢管 小号 我现在要分别统计出“mc”里面的各种型号的东西有多少.意思是:我要统计钢管,铜管,铁管,铝管的大,中,小号各有多少条记录. 并且mc里面的是不固定的,可能还有金管,还有熟料管什么的,,但是xh里面只有三种情况,那就是大号,中号,小号: 1.在mysql中建立一个测试数据表 CREATE TABLE `tb

select column_name,data_type from information_schema.columnswhere table_name = '表名'

SQL如下 select count(*) from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA='数据库名' and table_name='表名'

1.查询sjcenter数据库里开头为sj_demo和sj_onlyinv的所有表的总条数 select sum(table_rows) from (select table_name,table_rows from tables  where TABLE_SCHEMA = 'sjcenter'  order by table_rows desc) as b where b.table_name like 'sj_demo%' or b.table_name like 'sj_onlyinv'

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

数据准备: 创建表: create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','人妖','保密'), cls_id int unsigned default 0, isdelete bit defau

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat

学习目标 1 掌握select查询所有字段.指定字段的数据 2 掌握消除重复行命令distinct 3 掌握as给字段.表起别名 4 掌握条件查询where后跟比较运算符.逻辑运算符的用法 5 掌握条件查询中的模糊查询like和范围查询in 6 掌握空判断is null和非空判断is not null 7 掌握查询中使用order by排序 8 掌握常用到的聚合函数count.max.min.sum.avg 9 掌握分组查询group by + group_concat(字段名)/聚合函数/ha

查询 创建数据库.数据表 -- 创建数据库 create database python_test1 charset=utf8; -- 使用数据库 use python_test1; -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age , height ,), gender enum('男','女','中性','保密') de

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

今天遇到这么一个问题,公司最近在做一个活动,然后数据库需要建表,其中有个字段是关于奖励发放的状态的字段,结果读取出来的值为true 一.解决读取数据为true/false的问题 场景: 字段:status (值为1,2,3) 类型:tinyint  长度:1(有符号的) 结果:查询出来的数据列表,状态值不管是1还是2还是3,都是"boolean true" 分析并解决: 分析:由于MySql中没有boolean类型,所以会用到tinyint[1]类型来表示,在mysql中boolean

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

来源于网络... Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据

MySQL查询本周.上周.本月.上个月份数据的sql代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-11-29我要评论 MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看   今天sql and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTime) = 0 昨天sql  and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTim

Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性别 VARCHAR(4) 否 否 否 否 否 Birth 出生年份 YEAR 否 否 否 否 否 Department 院系 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否 Score表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE. 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持.其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR.VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引.值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTE

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能