原文:https://www.cnblogs.com/wuhjbk/p/10133596.html 问题描述:正常的图片前端上传到oss成功之后的资源地址.在html上引用的时候被旋转了90度oss资源地址直接在浏览器打开就不会旋转问题原因:某些手机拍摄出来的照片可能带有旋转参数(存放在照片exif信息里面).而oss资源上传之后会默认自适应方向所以在img标签中图片就被旋转了90度. 解决办法:阿里云给出的API很详细的解答了问题:https://help.aliyun.com/documen

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

mysql> #查询每个栏目最贵的商品 mysql> select goods_id,shop_price,cat_id from (select goods_id,shop_price,cat_id from goods order by shop_price desc) as temp group by cat_id; +----------+------------+--------+ | goods_id | shop_price | cat_id | +----------+----

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

一般情况下mysql 查询是不会区分大小写的,执行查询语句select id,current_unit from knowledge_attributes where  current_unit = 'Ghz';得到结果如下图 这是,由于我们的数据中cuurent_unit 字段有"Ghz"这种值的脏数据,需要准确找出与之关联的相关数据并做修改,所以需要严格区分大小写. 问了下度娘,找了个简单的办法.即再要查询的字段前加BINARY即可. 执行语句SELECT id,current_u

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

MySQL 查询练习记录 最近在复习mysql,在b站上找了一个感觉还不错的视频,把视频中查询练习相关的内容记录了下来,以便自己日后查阅和复习. 视频连接:https://www.bilibili.com/video/av39807944/?p=1 数据准备 创建数据表 学生表 student: 1234567 create table student( sno varchar(20) primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(10)

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41717.html?spm=5176.7841698.2.11.aCvOXJ RDS for MySQL查询缓存 (Query Cache) 的设置和使用 功能和适用范围 原理 限制 设置 验证效果 1. 功能和适用范围 功能: 降低 CPU 使用率 降低 IOPS 使用率(某些情况下) 减少查询响应时间,提高系统的吞吐量 适用范围: 表数据修改不频繁.数据较静态 查询(Select)重复度高 查询结果集小于 1

mysql 查询碎片的方法 mysql length,engine,data_free,table_rows group by table_name order by table_rows asc; +---------------------+------------------------------------------------------------------+---------------+--------+-----------+------------+ | table_s

MySQL查询 DQL(Data Query Language ) 1.排序查询 # 语法: select 字段 from 表名 order by 字段1 [降序/升序],字段2 [降序/升序],....; # 排序方式:DESC 降序 ,ASC 升序.不加排序方式的时候,默认使用ACS!! order by 后面的字段是排序的条件,只有第一个条件的值相同时,才会使用后面的值进行比较排序 2.聚合函数 :对数据表中的一整个字段数据进行纵向计算操作. ​ ①count :计算总个数 ​ ②sum:

query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Query:2. 定位优化对象的性能瓶颈:3. 明确的优化目标:4. 从 Explain 入手:5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集:7. 尽可能在索引中完成排序:8. 只取出自己需要的Columns:9. 仅仅使用最有效的过滤条件:10. 尽可能避免复杂的Join和子查询 关于explain 用法:explain select * from tables1 where 1 ... 先看一下在

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

转载博客:http://blog.csdn.net/walker02/article/details/8211628 项目开发中遇到的一个问题,对于三星手机在做手机照片选择时出现图片显示不正常,研究后发现应该是手机拍摄的图片旋转90度,有的图片旋转了180度,有的手机是正常的.在论坛里发现的一个方法,可以获取图片的属性,读取图片的旋转角度. /** * 读取图片属性:旋转的角度 * @param path 图片绝对路径 * @return degree旋转的角度 */ public static

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco