某天项目中写了一句排序sql,但是发现每次执行的结果都不同,就是排序顺序不一样. select * from table_tmp order by printStatus asc,dealTime desc 查询了很多资料,也没找到一个比较确认的理由,只是较多人认为是由于缓存的存在.引用一下别人的回答: 根数据库系统的算法有关,早期版本的算法是自然的多个线程二分法,那个线程先查到满足条件的数据就先输出出来,这样就是乱序的,后期经过改进按照主键自然排序输出.如果order by的值相同,一般是按自

顺序: FROM JOIN ON WHERE GROUP BY (从此处开始可以使用select中指定的别名) AVG.SUM.MAX HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY SELECT SUM(goods.number) FROM order LEFT JOIN goods on goods.order_id = order.id WHERE order.status=1 GROUP BY order.user_id HAVING order.add_time > '

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示的实现代码,需要的朋友可以参考下. MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示 复制代码代码如下: select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5'); select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1); 偶尔看到的...或许有人会注意过,但我

body { font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

MySQL 查询in操作,查询结果按in集合顺序显示   select * from test where id in(3,1,5) order by find_in_set(id,'3,1,5'); select * from test where id in(3,1,5) order by substring_index('3,1,2',id,1); 偶尔看到的...或许有人会注意过,但我以前真不知道 SQL: select * from table where id IN (3,6,9,1

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition>

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

mysql第四篇--SQL逻辑查询语句执行顺序 一.SQL语句定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition&g

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序: sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上.  一.sql执行顺序  (1)from  (3) join  (2) on  (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum

sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1) from (3) join (2) on (4) where (5) group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7) having (8) select (9) distinct (10) order by (11) limit 从这个顺序中我们不难发现,所有的 查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为下

MySQL查询提示: 1.LOW_PROPRITY,HIGHT_PRIORITY 作用:指定sql语句的运行优先级,会将加了HIGHT_PROPRITY提示的sql调度到表访问队列的最前面 限制:仅对表级别的锁的引擎有效(MyISAM引擎),对非表级别的引擎的锁无效,比如innodb引擎 用法:update test LOW_PROPRITY set name = 'abc' where id = 1 2.DELAYED 作用:对于Insert或者replace操作,将待写入的数据放入缓冲区,待