mysql: select * from table order by id DESC limit 1 oracle: select * from emp where id in (select max(id) from emp); 实例: mysql> use weifeng; Database changed mysql> \G; *************************** . row *************************** bloggerId: likeNum

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

找到mysql的安装目录,修改my.ini文件 (1)如何找到my.ini文件 如果my.ini文件不在MySQL的安装目录下,可能放在隐藏目录,要先去找到ProgramData,(这里要先打开显示隐藏文件的设置),那么要怎么找到ProgramData呢? 输入%ProgramData%就OK了. 参考:关于Mysql的安装遇到的问题,找不到my.ini , (2)修改my.ini文件 修改数据库的编码方式'utf8” 修改my.ini两个地方: [mysql] default-characte

MySQL中,查询表(dat_bill_2018_11)中字段(product_id)值重复的记录: ; 说明:先用GROUP BY 对 product_id 进行分组,同时使用COUNT(*)进行统计,再用HAVING来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了. Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

1. 查询SQL表中某个字段的重复数据 SELECT user_name,COUNT(*) AS count FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING count > 1; SELECT user_name FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING COUNT(1) > 1; SELECT * FROM db_user_info WHERE user_name IN (SELECT user_name

1 查询重复值 ); 2 删除重复值 -- 创建临时表 ) ); -- 把重复数据放进临时表 INSERT Hb_Student_a SELECT id,studentNumber FROM Hb_Student ) ); -- 删除重复数据 DELETE a FROM Hb_Student AS a JOIN Hb_Student_a AS b ON a.id=b.id WHERE a.id=b.id ;

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(10W+),如何提高效率呢? 在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意: void addBatch() throws SQLException Adds a set of parameters to this PreparedStatement object's batch of commands. int[] executeBatch() throws SQLException Submits

 安装好MySQL和Navicat 8 for MySQL 通过Navicat 8 for MySQL创建数据库test. 2 在数据库test上创建测试数据表student(主键ID,姓名,年龄,学号): create table student (   id int   not null  primary key,    name varchar(50) not null,    age int,    xuehao varchar(20)) 3 创建测试数据txt文件student.txt

[1]MySQL中查询某表中字段的数据类型 (1)DESC 表名: (2)DESCRIBE 表名: (3)SHOW COLUMNS FROM 表名: 应用示例: DESC cfg_acct_free_res; DESCRIBE cfg_acct_free_res; SHOW COLUMNS FROM cfg_acct_free_res; Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

由于使用MySQL数据库还没有多久的缘故,在搭建后台往数据库导入数据的时候发现新增的表单是没有自增id的,因次就有了上面这个问题. 解决方法 1.给某一张表先增加一个字段,这里我们就以node_table这张表来举例,在数据库命令行输入下面指令 : alter table node_table add id int 2.更改id字段属性为自增属性,在数据库命令行输入下面指令 : alter table `node_table` change id id int not null auto_inc

1.先提取备份数据中的前50行出来,查看一下备份数据格式    head -50 bakdb.sql > head50.txt        类似下面的数据是我们所需要提取的:        /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;    /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;    /*!40101 SET @

插入前的数据库: 插入后的数据库: 输出结果: demo var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', port : ', database : 'users', multipleStatements: true, user : 'root', password : ', }); connection.connect(function(err) { if(er

通过show variables like '%time_zone%'; 查看时区: CST 时区 名为 CST 的时区是一个很混乱的时区,有四种含义: 美国中部时间 Central Standard Time (USA) UTC-06:00 澳大利亚中部时间 Central Standard Time (Australia) UTC+09:30 中国标准时 China Standard Time UTC+08:00 古巴标准时 Cuba Standard Time UTC-04:00 如果你遇

今天在看实验室的项目时,碰到的一个问题,.先把sql语句扔出来 // 这条语句在id没有1时,不能得到正确的查询结果. select min(id+1) from oslist c where not exists (select id from oslist where id = c.id+1); 刚开始看到这条查询语句,完全是一脸懵X的状态,可能也是好久没碰sql了. 1 exists语法 sql语法中,exists用来筛选结果.实际执行过程中,exists语句是对外表作loop循环,每次l

select column_name, table_name from information_schema.columns where table_schema='yizhan' and column_name = 'phone';

查询全部的记录:            select * from test_limit ; 查第一条记录:             select * from test_limit limit 1; 查前面两条记录:         select * from test_limit limit 0,2; 查第二和第三条记录:     select * from test_limit limit 1,2; 查最后一条记录:          select * from test_limit or

SELECT * from (SELECT MAX(a.update_date) as q ,a.monitoring_point_id from biz_monitoring_point_record a GROUP BY a.monitoring_point_id ORDER BY a.update_date DESC) as t1 LEFT JOIN biz_monitoring_point_record t2 ON t1.monitoring_point_id=t2.monitoring

一.前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍的数据切分技术. 二.何谓数据切分 有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding 还是数据的切分,其概念都是一样的.简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个

在MySQL数据库中,只有在数据存在的情况下删除,才会返回受影响的行数.比如大于0的数,如果删除了不存在的数据,则会返回0:

select from命令用来查询表中的数据. 1) 查询所有行命令格式: select <字段1, 字段2, ...> from < 表名 > where < 表达式 >; 例如,查看表 MyClass 中所有数据:   mysql> select * from MyClass; 2) 查询前几行数据例如,查看表 MyClass 中前2行数据:    mysql> select * from MyClass order by id limit 0,2; s

1.distinct select count(distinct CName) from teble select count(CName) from (select distinct CName from Course) as temp SELECT DISTINCT text_zhcn FROM dms_menuconfig -- 去重查询表中数据 select DISTINCT(user_id) from user_info where children_merchant_id='kuai