查询MySQL表的大小及索引大小可以通过系统库information_schema中的TABLES表来实现. 该表常用的一些字段: TABLE_SCHEMA:数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_ROWS:记录行数DATA_LENGTH:表大小INDEX_LENGTH:索引大小 1.可以查询数据库的数据行数.表空间.索引空间,如下,将[数据库名]替换成你自己的数据库名即可. SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名',CONCAT(ROUND(

本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化. 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为peo

上文中,我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理,在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化. 创建索引可以大大提高系统的性能. 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义. 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间. 第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能.

今天我们来探讨一下数据库中一个很重要的概念:索引. MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,即索引是一种数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary searc

一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

MySQL中,查询表(dat_bill_2018_11)中字段(product_id)值重复的记录: ; 说明:先用GROUP BY 对 product_id 进行分组,同时使用COUNT(*)进行统计,再用HAVING来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了. Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

首先进入到mysql里 show databases; 选择数据库 use xxxcms; 查询数据库下的表结构 show create table 表名; 这样看着不太好可以后面加\G show create table 表名\G; 如上所示并没有索引创建 下面来查询一下索引 show indexes from 表名\G; 图11 以上返回值的官方介绍 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-index.html 主要Key_name 索引的名字

[1]MySQL中查询某表中字段的数据类型 (1)DESC 表名: (2)DESCRIBE 表名: (3)SHOW COLUMNS FROM 表名: 应用示例: DESC cfg_acct_free_res; DESCRIBE cfg_acct_free_res; SHOW COLUMNS FROM cfg_acct_free_res; Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

1. 查询SQL表中某个字段的重复数据 SELECT user_name,COUNT(*) AS count FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING count > 1; SELECT user_name FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING COUNT(1) > 1; SELECT * FROM db_user_info WHERE user_name IN (SELECT user_name

今天在看实验室的项目时,碰到的一个问题,.先把sql语句扔出来 // 这条语句在id没有1时,不能得到正确的查询结果. select min(id+1) from oslist c where not exists (select id from oslist where id = c.id+1); 刚开始看到这条查询语句,完全是一脸懵X的状态,可能也是好久没碰sql了. 1 exists语法 sql语法中,exists用来筛选结果.实际执行过程中,exists语句是对外表作loop循环,每次l

select column_name, table_name from information_schema.columns where table_schema='yizhan' and column_name = 'phone';

查询全部的记录:            select * from test_limit ; 查第一条记录:             select * from test_limit limit 1; 查前面两条记录:         select * from test_limit limit 0,2; 查第二和第三条记录:     select * from test_limit limit 1,2; 查最后一条记录:          select * from test_limit or

1 查询重复值 ); 2 删除重复值 -- 创建临时表 ) ); -- 把重复数据放进临时表 INSERT Hb_Student_a SELECT id,studentNumber FROM Hb_Student ) ); -- 删除重复数据 DELETE a FROM Hb_Student AS a JOIN Hb_Student_a AS b ON a.id=b.id WHERE a.id=b.id ;

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

今天试验了如何在Kettle的图形界面(Spoon)下面来整合来mysql 数据库中位于不同数据库中的数据表中的数据. 试验用的数据表是customers: 第三方的数据集下载地址是:http://www.mysqltutorial.org/download/2 Customers: stores customer’s data. 折叠处有对数据表customer结构的sql表示: DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers

在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先. 如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2); 如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

最近要更新Cocon90.Db库,令其ORM创建表时实现索引的添加.因此总结下列常用Sql,供大家学习与参考. 一.SqlServer中创建索引可以这样: ) Create Table Test ( RowId ) NOT NULL, Name ) NOT NULL , Type int NULL, PRIMARY KEY (RowId,Name), INDEX idxType(Type), INDEX idxName(Name) ); 二.MySql中需要这样: CREATE TABLE IF

select from命令用来查询表中的数据. 1) 查询所有行命令格式: select <字段1, 字段2, ...> from < 表名 > where < 表达式 >; 例如,查看表 MyClass 中所有数据:   mysql> select * from MyClass; 2) 查询前几行数据例如,查看表 MyClass 中前2行数据:    mysql> select * from MyClass order by id limit 0,2; s

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

在数据库中合理的使用索引是提升mysql数据库的一种高效和快捷的方式,但是在索引的使用上在我的使用中发现有很多坑,因为自己之前没有认识到,所以来总结一下 索引的介绍 索引是一种特殊的文件,其中包含着对数据表中的所有记录的引用指针 添加索引的条件 字段中存储的内容重复性不能过高,比如性别,颜色等这些可区分性很低的字段 字段会经常性的用作查询语句. 因为创建索引也是需要存储的空间的,而且创建了索引会造成insert等语句的速度变慢 字段更新的斌率不高的字段适合添加索引.数据的更新会带来索引的更新.