假如,user表有一字段 pids,pids字段是用#(实际用逗号合适)隔开的师傅id.现在查询师傅id:168的徒弟有哪些(徒弟.徒孙.徒孙的徒弟.徒孙的徒孙....) sql:  select * from user where concat('#',pids,'#') like '%#168#%';   select * from user where concat('#',pids,'#')  regexp '#168#';   select * from user where conc

当MySQL查询时排序的字段不是数字时而是汉字的时候也可以用when  then 来指定排序. 列如yewu_check表的status 字段不是0,1,2而是汉字待办,已办,退回.可以如下写法: SELECT * FROM yewu_check  ORDER BY CASE  WHEN STATUS='待办' THEN 2 WHEN STATUS='已办' THEN 1 ELSE 0 END DESC 结果:

查询用逗号分隔的字段,可以用字符串函数FIND_IN_SET(): 查询数据库表中某个字段(值分行显示),可以用函数in(). 今天工作中遇到一个问题,就是用FIND_IN_SET()函数解决的. 第一部分: FIND_IN_SET()函数用法, 查询用逗号分隔的字段, 表A中 go_value字段的值是以逗号分割, 查询 go_value字段中含有3的行: select * from A where find_in_set('3', go_value); 第二部分: in()函数用法 查询数据

前几天做项目时,mysql写了个sql, distinct  id,col1,col2,...  结果出来了多条同个ID的记录,百度了下..... 下面先来看看例子: table  id name  1 a  2 b  3 c  4 c  5 b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table得到的结果是: name 

我们通常是使用  某条件  是否包含于 某列中   ,简单点 就是:select * from 表名 where  字段名 like '%条件数据%'; 现在说下   某列 被包含于 条件数据中 接下来看查询结果 可以看出  过滤掉330302,4401数据

我们用SQL查询数据时后,基于某些原因不想看到某字段的值,比如密码,我们可以通过创建视图,忽略某一字段的值. 同时我们也可以直接通过SQL语句来让其显示某个固定值: (1)一般查询语句: SELECT id,userName,PASSWORD FROM t_user; (2)让某字段查询结构显示为固定值: SELECT id,userName,'*****' PASSWORD FROM t_user; 或: SELECT id,userName,'*****' AS PASSWORD FROM

1,查询表中所有字段(横排):SELECT GROUP_CONCAT( COLUMN_NAME SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名'

DELIMITER $$ USE `topsale`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sale_proce`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sale_proce`(IN countryList VARCHAR() ,IN beg VARCHAR(),IN endd VARCHAR()) BEGIN DELETE FROM sale_record WHERE country_id IN(countryList) AND dat

1. mysql 查询出某字段的值不为空的语句 1.不为空 select * from table where id <> ""; select * from table where id != ""; 2.为空 select * from table where id =""; select * from table where isNull(id); 具体情况具体分析,如果字段是char或者varchar类型的,使用id=&quo

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

php.mysql查询当天,查询本周,查询本月的数据实例(字段是时间戳) //其中 video 是表名: //createtime 是字段: // //数据库time字段为时间戳 // //查询当天: $start = date('Y-m-d 00:00:00'); $end = date('Y-m-d H:i:s'); SELECT * FROM `table_name` WHERE `time` >= unix_timestamp( '$start' ) AND `time` <= uni

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

方法参考自: http://stackoverflow.com/questions/8422455/performing-a-like-comparison-on-an-int-field 也就是使用CAST转换指定字段,然后进行比较.具体样例代码如下: SELECT ProductID, ProductName FROM Products WHERE CAST(ProductID as CHAR) LIKE '%15%' 但是这样做的话,MySQL不能使用对应int字段索引,而且like本身就

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='base table';查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; #查看分布式系统中不同

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

MySQL支持将查询结果直接导出为文本格式,格式如下: into outfile '导出的目录和文件名'                  指定导出的目录和文件名 fields terminated by '字段间分隔符'            定义字段间的分隔符 optionally enclosed by '字段包围符'           定义包围字段的字符(数值型字段无效) lines terminated by '行间分隔符'                定义每行的分隔符 举个栗子:

1 简介 工作中产品经常会临时找我导出一些数据,导出mysql查询结果数据有几种方法,下面介绍3种． ①  mysql -u  -p  -e "sql" db > filepath   ②  echo "sql" | login > filepath ③  mysql login; use db; select * into outfile "filepath" from tb condition; 2 实例讲解 ①  mysql -

在做系统开发的时候,有可能是由于之前的遗留问题,导致在数据入库的时候,将多个数据以逗号分隔的实行,存储在一条数据中,例如: ID VALUE 1 yang,zheng,song 2 zhao,qian,sun 3 jiang 现在因为新的需求,需要将这些数据以下边的方式存储在数据库中,方便查询和处理: ID VALUE 1 yang 1 zheng 1 song 2 zhao 2 qian 2 sun 3 jiang 所以需要将原有的数据查询出来,然后进行逗号分隔为多行,并插入到新的表中. 假设

1.开篇 搞开发的都知道,当数据量很大的时候,我们的代码逻辑的简单性就显得十分重要,否则处理起来就需要花费相当多的时间.另外还有一个地方需要注意的是我们写的sql语句. 一个拥有多年开发的资深开发者可以相比于刚从事开发经验不足的开发者写的sql效率要高些,数据量小基本没有什么关系.但是假如你在拥有高数据的BAT,或者国家企业,那这 条sql的差异就明显就大了.所以,能写出好的sql是相当重要的. 2.简单的查询sql (1)select * from pj_appoint_order;    查